কোন মেশিন লার্নিং ক্লাসিফায়ারগুলি সর্বাধিক সমান্তরাল? আপনার যদি শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা, সীমিত সময়, তবে কম্পিউটারের একটি শালীন ল্যানের সাথে কাজ করার সমস্যা হয় তবে আপনি কোন শ্রেণিবদ্ধের চেষ্টা করবেন?
এটি আমার কাছে কিছু স্ট্যান্ডার্ড শ্রেণিবদ্ধের মতো দেখাচ্ছে যা আমি নীচে স্ট্যাক আপ সম্পর্কে জানি তবে আমি সম্পূর্ণ ভুল হতে পারি:
এলোমেলো অরণ্য - যতক্ষণ না প্রতিটি মেশিন সমস্ত ডেটা ধরে রাখতে পারে ততক্ষণ সমান্তরালভাবে (যেমন প্রশিক্ষণের ডেটা ভাগ করে নিতে পারে না, তবে অন্যথায় সমান্তরালভাবে)।
বুস্টিং -?
সমর্থন ভেক্টর মেশিন - খুব সমান্তরাল নয়।
সিদ্ধান্ত গাছ - অংশে ভাগ করা যায়, তবে খুব দক্ষতার সাথে নয়।
এই পোস্টে একটি আপডেট প্রয়োজন। বর্তমানে ডিএনএন হ'ল আলগোরিদিম যা সমান্তরাল গণনা থেকে সবচেয়ে বেশি উপকৃত হয়। এবং বুস্টিং খুব কমই সমান্তরাল হয়।
—
টিএনএম