প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

আমার পিএইচডি খাঁটি গণিতে রয়েছে এবং আমি স্বীকার করি যে আমি তাত্ত্বিক সিএস সম্পর্কে খুব বেশি (অর্থাত্ কিছুই) জানি না। যাইহোক, আমি আমার ক্যারিয়ারের জন্য নন-একাডেমিক বিকল্পগুলি অন্বেষণ করা শুরু করেছি এবং মেশিন লার্নিংয়ের সাথে নিজেকে পরিচয় করিয়ে দেওয়ার ক্ষেত্রে, "নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কেন ভালভাবে কাজ করে কেন কেউ বুঝতে পারে …

52 machine-learning 

আমি একটি উন্নত অ্যালগরিদম কোর্স পড়াই এবং মেশিন লার্নিং সম্পর্কিত কিছু বিষয় অন্তর্ভুক্ত করতে চাই যা আমার শিক্ষার্থীদের পক্ষে আগ্রহী হবে। ফলস্বরূপ, আমি মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে বর্তমানে সবচেয়ে আকর্ষণীয় / সবচেয়ে বড় অ্যালগরিদমিক ফলাফল সম্পর্কে মানুষের মতামত শুনতে চাই। সম্ভাব্যতম সীমাবদ্ধতা হ'ল শিক্ষার্থীরা রৈখিক বীজগণিত সম্পর্কে বিশেষ কোনও পূর্ববর্তী জ্ঞান …

30 ds.algorithms  machine-learning  teaching 

আমরা জানি যে (দেখুন, উদাহরণস্বরূপ, [1] এর 1 এবং 3 এর উপপাদ্য), মোটামুটিভাবে উপযুক্ত অবস্থার অধীনে, বহু কার্যকালে টুরিং মেশিন দ্বারা দক্ষতার সাথে গণনা করা যেতে পারে এমন ফাংশনগুলি ("দক্ষতার সাথে গণনাযোগ্য") বহুবর্ষীয় নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা প্রকাশ করা যেতে পারে যুক্তিসঙ্গত আকারের সাথে, এবং সুতরাং কোনও ইনপুট বিতরণের অধীনে বহুপদী …

28 cc.complexity-theory  np-hardness  machine-learning  turing-machines  lg.learning 

আসুন এখন থেকে 30 বছর আগে ভবিষ্যতের দিকে নজর দিন। আসুন আমরা আশাবাদী হয়ে উঠি এবং ধরে নিই যে মেশিন লার্নিং সম্পর্কিত ক্ষেত্রগুলি আমরা গত 10 বছরে যা দেখেছি তত দ্রুত বিকাশ বজায় রাখে। এটি দুর্দান্ত হবে তবে এই জাতীয় ভবিষ্যতে traditionalতিহ্যবাহী অ্যালগোরিদমিকের ভূমিকা কী হবে? এখানে "traditionalতিহ্যবাহী অ্যালগোরিদমিক্স" দ্বারা …

23 ds.algorithms  soft-question  machine-learning 

গ্রাফ সম্পত্তি পরীক্ষামূলক, একটি অ্যালগরিদম কিনা তা নির্ধারণ করতে লক্ষ্য হয় একটি নির্দিষ্ট সম্পত্তি আছে বা নেই উপস্থিতি বা প্রান্ত এবং চাহিদা না থাকায় জন্য একটি লক্ষ্য গ্রাফ অনুসন্ধান করে সম্পত্তি থাকার থেকে -far। (একটি অ্যালগরিদম 1 একতরফা বা 2 একতরফা ত্রুটি সহ সফল করতে বলা হতে পারে।) একটি গ্রাফ …

22 cc.complexity-theory  machine-learning  query-complexity  property-testing 

গ্রীষ্মে আমি যে অনলাইন লার্নিং / ডাকাত সমস্যা নিয়ে কাজ করেছিলাম তার বিমূর্ততা এখানে দেওয়া হল। আমি এর আগে কোনও সমস্যা দেখিনি এবং এটি বেশ আকর্ষণীয় দেখায়। আপনি যদি কোনও সম্পর্কিত কাজ সম্পর্কে জানেন তবে আমি উল্লেখগুলি প্রশংসা করব। সমস্যা সেটিংসটি হ'ল বহু-সশস্ত্র ডাকাত। তোমার হাতে এন। প্রতিটি বাহুতে পুরষ্কারের …

19 machine-learning  lg.learning  online-learning 

আমি বর্তমানে গণিত অধ্যয়ন করছি। তবে আমি ভবিষ্যতে পেশাদার গণিতবিদ হতে চাই বলে মনে করি না। আমি আমার গণিতের জ্ঞানকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় গবেষণা করার জন্য প্রয়োগ করার কথা ভাবছি। তবে আমি গণিতের কতগুলি পাঠ্যক্রম অনুসরণ করব তা নিশ্চিত নই। (এবং কোন সিএস তত্ত্বের কোর্সগুলি আমার অনুসরণ করা উচিত)) কোওড়া থেকে, …

19 soft-question  machine-learning  ai.artificial-intel 

কোনও গণনীয় সংখ্যাটি মূলদ বা পূর্ণসংখ্য হলে অ্যালগোরিদমিকভাবে পরীক্ষা করা সম্ভব? অন্য কথায়, এটি একটি লাইব্রেরির জন্য সম্ভব হবে যে কার্যকরী গণনীয় সংখ্যার ফাংশন প্রদান isIntegerবা isRational? আমি অনুমান করছি যে এটি সম্ভব নয়, এবং এটি কোনওভাবে এই সত্যের সাথে সম্পর্কিত যে দুটি সংখ্যা সমান হলে পরীক্ষা করা সম্ভব নয় …

18 computability  computing-over-reals  lambda-calculus  graph-theory  co.combinatorics  cc.complexity-theory  reference-request  graph-theory  proofs  np-complete  cc.complexity-theory  machine-learning  boolean-functions  combinatory-logic  boolean-formulas  reference-request  approximation-algorithms  optimization  cc.complexity-theory  co.combinatorics  permutations  cc.complexity-theory  cc.complexity-theory  ai.artificial-intel  p-vs-np  relativization  co.combinatorics  permutations  ds.algorithms  algebra  automata-theory  dfa  lo.logic  temporal-logic  linear-temporal-logic  circuit-complexity  lower-bounds  permanent  arithmetic-circuits  determinant  dc.parallel-comp  asymptotics  ds.algorithms  graph-theory  planar-graphs  physics  max-flow  max-flow-min-cut  fl.formal-languages  automata-theory  finite-model-theory  dfa  language-design  soft-question  machine-learning  linear-algebra  db.databases  arithmetic-circuits  ds.algorithms  machine-learning  ds.data-structures  tree  soft-question  security  project-topic  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual  reference-request  graph-theory  graph-algorithms  cr.crypto-security  quantum-computing  gr.group-theory  graph-theory  time-complexity  lower-bounds  matrices  sorting  asymptotics  approximation-algorithms  linear-algebra  matrices  max-cut  graph-theory  graph-algorithms  time-complexity  circuit-complexity  regular-language  graph-algorithms  approximation-algorithms  set-cover  clique  graph-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms  clustering  partition-problem  time-complexity  turing-machines  term-rewriting-systems  cc.complexity-theory  time-complexity  nondeterminism 

আমরা জানি (এখন প্রায় 40 বছর ধরে এডলম্যান, বেনেট এবং ফুলকা ধন্যবাদ) যে অন্তর্ভুক্তি BPP পি / পলি, এবং একটি এমনকি শক্তিশালী BPP / বহু ⊆ পি / পলি ধরে রাখুন। "/ পলি" মানে হল, আমরা কাজ অ অবিশেষে (প্রতিটি ইনপুট দৈর্ঘ্য জন্য পৃথক বর্তনী এন ), এবং পি ছাড়াই …

16 cc.complexity-theory  circuit-complexity  machine-learning  derandomization 

সম্পাদনা: যেহেতু আমি এক সপ্তাহে কোনও প্রতিক্রিয়া / মন্তব্য পাইনি, তাই আমি যুক্ত করতে চাই যে আমি সমস্যা সম্পর্কে কিছু শুনে খুশি। আমি এলাকায় কাজ করি না, তাই এটি যদি একটি সাধারণ পর্যবেক্ষণ হয় তবে আমি এটি জানি না। এমনকি "আমি এই অঞ্চলে কাজ করি, তবে এর মতো চরিত্রায়ন আমি …

15 reference-request  machine-learning  lg.learning 

এটি সর্বজনীন আনুমানিক উপপাদ্যের মাধ্যমে জানা যায় যে এমনকি একটি একক লুকানো স্তর এবং একটি স্বেচ্ছাসেবী ক্রিয়াকলাপ সহ একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক যে কোনও ধ্রুবক ফাংশন আনুমানিক করতে পারে। অন্যান্য মডেলগুলি কী রয়েছে যা সর্বজনীন ফাংশন আনুমানিক are

15 machine-learning  function  approximation 

পটভূমি মধ্যে কার্যাবলী একটি শাস্ত্রীয় অ্যালগরিদম যে প্রয়োজন সঙ্গে quasipolynomial সময় পিএসি learnable হয় হে ( 2 ঠ ণ ছ ( এন ) হে ( ঘ ) ) এলোমেলোভাবে গভীরতা ঘ [1] এর একজন বর্তনী শিখতে প্রশ্নের চয়ন করা হয়েছে। যদি কোনও 2 এন ও ( 1 ) ফ্যাক্টরিং অ্যালগরিদম …

15 quantum-computing  lg.learning  machine-learning  open-problem  ne.neural-evol 

সম্ভাব্য গ্রাফিকাল মডেলগুলির গবেষণার মাধ্যমে বিশ্বাসের প্রচারকে খুব শক্তিশালী পদ্ধতি হিসাবে দেখানো হয়েছে। তবে, এমপিএমসি পদ্ধতির সাথে তুলনীয় এমন বিপি সম্পর্কে আমি কিছু জানি না যেখানে আমাদের # পি-সম্পূর্ণ সমস্যার জন্য সম্পূর্ণ বহুপদী র্যান্ডমাইজড আনুমানিক পরিকল্পনা (এফপিআরএস) থাকতে পারে। কেউ আমাকে কিছু উল্লেখ করতে পারে?

14 cc.complexity-theory  reference-request  graph-algorithms  machine-learning  st.statistics 

আমার কাছে মনে হয় যে মেশিন লার্নিং / ডেটা মাইনিং বিশেষজ্ঞরা পি এবং এনপি-র সাথে পরিচিত, তবে খুব বেশি সূক্ষ্ম জটিলতার কিছু ক্লাস (উদাহরণস্বরূপ এনসি, বিপিপি, বা আইপি) এবং কার্যকরভাবে ডেটা বিশ্লেষণের জন্য তাদের প্রভাব সম্পর্কে খুব কমই কথা বলেন। কাজ করে কি কোনও জরিপ আছে?

13 cc.complexity-theory  reference-request  machine-learning 

ডিস্ট্রিবিউশন সম্পত্তি পি এর বিতরণ পরীক্ষার অ্যালগরিদমকে (যা সমস্ত ডিস্ট্রিবিউশনের [কিছু কিছু উপসেট [n] এর উপরে) কিছু ডিস্ট্রিবিউশন ডি অনুসারে নমুনাগুলির অ্যাক্সেসের অনুমতি দেয় এবং ডি বা বা (whp) সিদ্ধান্ত নিতে হয় ( সাধারণত এখানে দূরত্ব হয়)। জটিলতার সবচেয়ে সাধারণ পরিমাপ হ'ল অ্যালগরিদম দ্বারা ব্যবহৃত নমুনার সংখ্যা।D∈PD∈PD\in Pd(D,P)>ϵd(D,P)>ϵd(D,P)>\epsilondddℓ1ℓ1\ell_1 এখন, স্ট্যান্ডার্ড …

13 cc.complexity-theory  machine-learning  query-complexity  property-testing