আমি অতি সংক্ষিপ্ত সুপারস্টারিং সমস্যার জন্য লোভী অনুমান সম্পর্কে শিখেছি ।
এই সমস্যা, আমরা স্ট্রিং একটি সেট দেওয়া হয় এবং আমরা খুঁজে পেতে চান সবচেয়ে কম সুপারস্ট্রিং অর্থাত প্রতিটি যেমন যে একটি সাবস্ট্রিং হিসাবে প্রদর্শিত হবে ।
এই সমস্যাটি এনপি-হার্ড এবং কাগজগুলির দীর্ঘ ক্রমের পরে এই সমস্যার জন্য সর্বাধিক পরিচিত আনুমানিক অ্যালগরিদমের অনুপাত [পালুচ '14]।
অনুশীলনে, জীববিজ্ঞানীরা নীচের লোভী অ্যালগরিদম ব্যবহার করেন:
প্রতিটি পদক্ষেপে, দুটি জোড়ের উপরের ওভারল্যাপযুক্ত দুটি স্ট্রিং মার্জ করুন (সর্বাধিক প্রত্যয় যা অন্য স্ট্রিংয়ের উপসর্গ হয়) এবং কেবলমাত্র একটি মাত্র স্ট্রিং অবশিষ্ট না হওয়া অবধি এই নতুন দৃষ্টিতে পুনরাবৃত্তি করুন (যা সমস্ত ইনপুট স্ট্রিংয়ের একটি স্ট্রাস্ট্রিং )
এই লোভী অ্যালগরিদমের আনুমানিক অনুপাতের নীচের সীমাটি ইনপুট ।
মজার বিষয় হল, এটি অনুমান করা হয়েছিল যে এটি সবচেয়ে খারাপ উদাহরণ অর্থাৎ লোডি সংক্ষিপ্ত সুপারস্টারিং সমস্যাটির জন্য একটি প্রশংসা অর্জন করে । আমি খুব অবাক হয়েছিলাম যে এমন প্রাকৃতিক এবং সহজ অ্যালগরিদম বিশ্লেষণ করা এত কঠিন।
এমন কোন অন্তর্দৃষ্টি, তথ্য, পর্যবেক্ষণ, উদাহরণ রয়েছে যা বোঝায় যে এই প্রশ্নটি কেন চ্যালেঞ্জিং?