গ্রাফ ছেদ সংখ্যার প্যারামিটারাইজড জটিলতা


17

যদি কোনও গ্রাফের ছেদ সংখ্যার গণনা করার প্যারামিটারাইজড জটিলতা সম্পর্কে (যদি তার সমস্ত প্রান্তটি আবদ্ধ করার জন্য চূড়ির ক্ষুদ্রতম সংখ্যার প্রয়োজন) সম্পর্কে কিছু জানা থাকে তবে কী হবে ?

এটি দীর্ঘকাল ধরে এনপি-সম্পূর্ণ হিসাবে পরিচিত ছিল এবং এটি স্পষ্টতই এফপিটি কারণ এটিতে একটি কার্নেল রয়েছে: আপনি যদি গ্রাঙ্ক দিয়ে কোনও গ্রাফটি আবরণ করতে পারেন তবে বেশিরভাগের উপরে পৃথক বন্ধ পাড়াগুলি রয়েছে (দুটি স্তরের উভয়ের একই পার্শ্ববর্তী অঞ্চল রয়েছে) যদি তারা একই চক্রের গোষ্ঠীর অন্তর্ভুক্ত থাকে), এবং আপনি পাশাপাশি প্রতি প্রতিবেশী একটি মাত্র শীর্ষবিন্দু রাখতে পারেন। সাহিত্যে কি এই পর্যবেক্ষণটি কোথাও? এর উপর নির্ভরশীলতা কী ধরনের জানা যায়?2

উত্তর:


17

সমস্যাটি এজ ক্লিক কভার নামে অধ্যয়ন করা হয়েছে, এবং আপনি ডেটা হ্রাস সম্পর্কিত যে পর্যবেক্ষণগুলি করেন তা 2 ^ কে উল্লম্ব সহ একটি কার্নেল পেতে ব্যবহৃত হয়। বহুবর্ষীয় কার্নেল বিদ্যমান কিনা এটি দীর্ঘস্থায়ী উন্মুক্ত সমস্যা। আমি চলমান সময়ে ভাল সীমানা সম্পর্কে জানি না, দেখুন http://theinf1.informatik.uni-jena.de/publications/clique-cover-jea07.pdf


4
স্পষ্টতই বেশ কয়েকটি সাম্প্রতিক ঘটনাবলী অনুসারে একটি বহুবর্ষীয় কার্নেল অপরিবর্তনীয়: arxiv.org/abs/1111.0570
নীলধারা

12

আমার নিজের প্রশ্নের উত্তর দিয়ে এখন আরএক্সিবের একটি প্রিন্ট প্রিন্ট দেখিয়েছে যে ডাবল এক্সফেনশনিয়াল হ'ল এক্সপোশনাল টাইম হাইপোথিসিসকে ধরে নিলে সঠিক নির্ভরতা হয় । " এজ ক্লাইক কভারের জন্য পরিচিত অ্যালগরিদমগুলি সম্ভবত অনুকূল ", মেরেক সিগান, মার্সিন পিলিপকজুক এবং মাইচা পিলিপজুক, আরএক্সিভি: 1203.1754 এবং সোডা 2013 দেখুন

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.