দেখে মনে হচ্ছে যে আপনি এলোমেলোভাবে একটি চক্র বাছাই করার জন্য গ্রাফের চক্রের সংখ্যার জন্য গণনা ব্যবহার করছেন, যদি এই সংখ্যার জন্য যদি আপনার এলোমেলো অনুমান হয় তবে আপনি এখনও প্রায় একইভাবে একটি চক্র বেছে নিতে পারেন।
মনে রাখবেন, যে গ্রাফে চক্র সংখ্যা , যা প্রান্ত রয়েছে , ইন চক্র সংখ্যা সমান প্লাস থেকে সহজ পাথ সংখ্যা থেকে মধ্যে । সুতরাং, - পাথের সংখ্যার জন্য বহুপদী সময় সমীকরণের সাথে, বহুগুণীয় সময় সান্নিধ্যটি একবারে প্রান্তে ক্রমবর্ধমান বাড়িয়ে আপনি যেতে যেতে প্রায় অর্জন করতে পারেন। ( ইউ , ভি ) জি - ( ইউ , ভি ) ইউ ভি জি - ( ইউ , ভি ) ইউ ভি জিজি( ইউ , ভি )জি - ( আপনি , ভি )তোমার দর্শন লগ করাবনামজি - ( আপনি , ভি )তোমার দর্শন লগ করাবনামজি
আমি আসলে মনে করি যে চক্র বাছাই করার জন্য আরও সহজ পদ্ধতি আছে। যাক প্রায় প্রান্ত সমগ্র গ্রাফ হতে বর্গের গ্রিড। প্রতিটি প্রান্তের জন্য সেই প্রান্তটি ধারণ করে এমন চক্রের সংখ্যাটি সন্ধান করুন (যা - ) তে - পাথের সংখ্যা । তারপরে এলোমেলোভাবে এটিতে থাকা চক্রের সংখ্যা দ্বারা ওজনযুক্ত প্রান্তটি চয়ন করুন। এটি আপনার এলোমেলোভাবে নির্বাচিত চক্রের প্রথম প্রান্ত হবে। অন্যান্য সমস্ত প্রান্ত একবারে এক প্রান্ত প্রসারিত করে চয়ন করা হবে।এন × এন ( ইউ , ভি ) ইউ ভি জি ( ইউ , ভি )জিn × n( ইউ , ভি )তোমার দর্শন লগ করাবনামজি( ইউ , ভি )
ধরে নিন যে আপনি এমন একটি পথ বেছে নিয়েছেন যা আপনার এলোমেলো চক্রের অংশ। এই পথের হতে দিন এবং এবং পথের হতে দিন। এছাড়াও কে এর প্রতিবেশীদের সেট করুন যা (লক্ষ্য করুন যে এই নির্দিষ্ট গ্রাফটিতে কেবল 3 টি পর্যন্ত রয়েছে)। প্রতিটি জন্য অনুপ্রাণিত গ্রাফ মধ্যে - পাথের সংখ্যা গণনা করুন । তারপর একটি প্রতিবেশী, চয়ন , এর পাথ উপর পরিমেয় মাত্র মানত। প্রান্তটি যুক্ত করুনসিবনামগুলিবনামইএনবনামইসিu ∈ Nতোমার দর্শন লগ করাবনামগুলিজি [ ভি- ( সি- { vগুলি, ভিই} ) ]তোমার দর্শন লগ করাবনামই( vই, তুমি ) আপনার নির্বাচিত পথে, একে একে প্রসারিত করুন।
এইভাবে, বহুপদী সংখ্যক প্রান্তগুলি বেছে নেওয়া হয়, প্রতিটিগুলির জন্য বহু বহু সময়ের সময় অ্যালগরিদমের খুব কম সংখ্যার গণনা প্রয়োজন। সুতরাং, একটি চক্র অভিন্ন নির্বাচন করা যেতে পারে।
আমার কাছে বর্তমানে একটি দ্রুতগতিতে গণনা সম্পর্কিত অ্যালগরিদমের দ্রুত পথ গণনার জন্য অনুরোধের অনুরোধ করে একটি স্ট্যাকেক্সচেঞ্জের প্রশ্ন রয়েছে । আমি কয়েকটি জায়গায় পড়েছি যে এই অ্যালগরিদমগুলি বিদ্যমান কিন্তু এখনও এটি খুঁজে পেল না।