পরিসংখ্যান শেখার তত্ত্বের সাম্প্রতিক অগ্রগতির জন্য রিসোর্স / বই


10

আমি ভিসি-ডাইমেনশনের পিছনে তত্ত্বের সাথে বেশ পরিচিত, তবে আমি এখন পরিসংখ্যান শেখার তত্ত্বের সাম্প্রতিক (গত 10 বছর) অগ্রগতির দিকে তাকিয়ে রয়েছি: (স্থানীয়) র্যাডম্যাচার গড়, মাসার্টের স্নাতক শ্রেণীর লেমমা, কাভারিং নাম্বার, চেইনিং, ডডলির উপপাদ্য, সিউডোডাইমেনশন, ফ্যাট শেটারিং ডাইমেনশন, প্যাকিং নম্বর, র‌্যাডম্যাচার কম্পোজিশন এবং সম্ভবত অন্যান্য ফলাফল / সরঞ্জাম যা আমি অবগত নই।

এখানে কোনও ওয়েবসাইট, সমীক্ষা, নিবন্ধ সংগ্রহ বা সর্বোপরি এই বিষয়গুলি অন্তর্ভুক্ত একটি বই রয়েছে?

বিকল্পভাবে, আমি কীভাবে সহজ ক্লাসগুলির জন্য র‌্যাডম্যাচার গড়কে আবদ্ধ করতে পারি তার উদাহরণগুলি দেখছি, ভিসি-মাত্রা কীভাবে আবদ্ধ করতে হবে তা দেখানোর জন্য লোকেরা অক্ষ-সারিবদ্ধ আয়তক্ষেত্রগুলি ব্যবহার করে।

আগাম ধন্যবাদ.

উত্তর:


7

আমি বিশ্বাস করি আপনি থিওরি অফ ক্লাসিফিকেশন উপভোগ করবেন : সাম্প্রতিক অগ্রগতির একটি সমীক্ষাবাউচারন, বাউসকেট এবং লুগোসির দ্বারা। বিশেষত, এটি র‌্যাডম্যাচার জটিলতার মাধ্যমে মৌলিক সাধারণীকরণ তত্ত্ব গড়ে তোলার মাধ্যমে কিছু দরকারী সরঞ্জাম (যেমন সংকোচন নীতি, যার প্রমাণ হিসাবে আপনি শাই এবং শাইয়ের নোটগুলিতে অশ্বকুমারের উত্তরে উল্লেখ করা যেতে পারেন, তবে (আমি বিশ্বাস করি?) উদ্ভূত লেডাক্স এবং ট্যালগ্র্যান্ডের সম্ভাব্যতা বই, যা নিখরচায় নয়) এবং এগুলি প্রমিত শ্রেণিবদ্ধকরণ পদ্ধতিতে প্রয়োগ করা হয় (তাদের জনপ্রিয়তার কারণে এবং উভয়ই ইআরএমের মাধ্যমে প্রশিক্ষিত হওয়ার কারণে ভেক্টর মেশিনগুলিই উত্সাহ দেওয়া এবং সমর্থন করা হয়) discussed এই পাঠ্যটি 2005 সালের, তাই এটিতে কিছু অন্যান্য সাম্প্রতিক বিষয়গুলিও রয়েছে যেমন উদাহরণস্বরূপ স্থানীয় র‌্যাডম্যাচার জটিলতা এবং শৃঙ্খলাবদ্ধ করার জন্য একটি ছোট্ট প্লাগও রয়েছে। শেষ অবধি, পাণ্ডুলিপিটি বেশ ছোট হলেও,

আপনার উল্লেখ করা অন্যান্য কয়েকটি বিষয়ের মধ্যে দেব্রয়ে, গিরিফি এবং লুগোসির "একটি সম্ভাব্য থিওরি অফ প্যাটার্ন রিকগনিশন" এ থাকার যথেষ্ট বয়স্ক (বিশেষত এটি আমার জানা অন্যান্য পাঠ্যের চেয়ে বেশি প্যাকিংয়ের জন্য রয়েছে)। যদিও আপনি উল্লেখ করেছেন এমন কয়েকটি নতুন বিষয়ের অভাব থাকলেও এটি একটি স্ট্যান্ডার্ড বই যা আমি তত্ত্ব শেখার সাথে সাক্ষাত করেছি প্রত্যেকটি তাদের তাক চালিয়েছে। হতে পারে বইটির জন্য সামগ্রী এবং সূচকের সারণি এবং এটির মাধ্যমে থাম্ব খুঁজে দেওয়ার চেষ্টা করুন।

আপনি উল্লেখ করেছেন এমন আরও কয়েকটি বিষয় যা আমি কোনও বইয়ে ভালভাবে দেখিনি, তবে সেগুলি বেশ কয়েকটি কোর্সের নোটে উপস্থিত হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি ইউপেনে শাম কাকাদির পৃষ্ঠায় যান , আপনি দুটি শিখন তত্ত্বের কোর্সের লিঙ্ক পাবেন (একটি টিটিআই-সি ছিল, আম্বুজ তেওয়ারীর সাথে), এবং আপনি আলোচিত কিছু বিষয়ের সাথে লিঙ্কগুলির লিঙ্ক দেখতে পাবেন the , এবং আমার উত্তরগুলিতে বা অন্য কোথাও উপস্থিত হয় নি। বিভিন্ন স্কুলে প্রচুর ভাল কোর্স রয়েছে; অ্যাভিরাম ব্লামের কাছে তাঁর শেখার তত্ত্বের কোর্সের জন্য দুর্দান্ত, অত্যন্ত পঠনযোগ্য নোট রয়েছে (উইনো সম্পর্কে তাঁর বিশ্লেষণটি আমি স্বল্পতম, সবচেয়ে পরিষ্কার এবং সবচেয়ে স্বজ্ঞাত যা আমি দেখেছি!)।

এর মধ্যে কয়েকটি খুব সামান্য নতুন হলেও যদিও আপনাকে উত্স সামগ্রীতে যেতে হবে। তবে যদি আপনি সত্যিই কেবল কৌশলগুলির একটি গ্র্যাব ব্যাগ বাছাই করার চেষ্টা করছেন তবে আমি মনে করি শীর্ষ জরিপটি শীর্ষে এবং কয়েকটি দম্পতি শেখার তত্ত্বের ক্লাসগুলিতে বক্তৃতাগুলি আপনাকে দীর্ঘ পথ পরিবেশন করবে।

এছাড়াও, আপনি উন্নত পাঠগুলির সন্ধান করছেন বলে মনে হচ্ছে, তবে আমি দুটি সূচক পাঠ্যও প্লাগ করতে চাই যা লোকেরা খুব উপভোগ করে। একটি হ'ল "কম্পিউটেশনাল লার্নিং থিয়োরির পরিচিতি", কার্নস এবং (ইউ।) ভাজিরানির দ্বারা, যা পুরানো অবস্থায় (উদাহরণস্বরূপ, কেবল রবার্ট শাপ্পায়ারের মূল নির্মাণের মাধ্যমেই উত্সাহ দেওয়া হয়, এবং জোর দেওয়া হয় অগ্নিবিদ্যার শেখার চেয়ে পিএসি-তে)। ভাল উপস্থাপন এবং ভাল স্বজ্ঞাত আছে। ব্যক্তিগতভাবে, আমি পরিসংখ্যান শেখার তত্ত্বের পরিচিতিতে আমার বেসিকগুলি পেয়েছি , উপরের সমীক্ষার মতো একই লেখক (তবে বাউসকেট, বাউচারন, লুগোসির ক্রমে হাজির?); এটির সুন্দর প্রদর্শন রয়েছে এবং প্রথমবারের মধ্যে সাধারণীকরণ তত্ত্বটি সত্যই আমার জন্য ক্লিক করতে শুরু করেছিল।


5

এটি সম্প্রতি শেখানো একটি কোর্স ছিল। http://www.cs.huji.ac.il/~shais/Handouts.pdf । আমি এটিকে সাবধানতার সাথে পড়িনি, তবে chapter অধ্যায়ে র‌্যাডম্যাচার কমপ্লেক্সে উপাদান রয়েছে। আশা করি এটা সাহায্য করবে.


আপনাকে ধন্যবাদ আশ্বিনকুমার আমি এই সত্যটি পছন্দ করি যে এর মধ্যে কয়েকটি নোট বর্তমানে রচিত একটি বই থেকে এসেছে।
মাত্তেও

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.