সম্প্রতি আমি ডেটা সায়েন্সের ক্ষেত্রে পরিচয় করিয়েছি (এটি প্রায় months মাস প্রায় হয়েছে), এবং আইআইএইচইউ দ্বারা ডেটা সায়েন্স স্পেশালাইজেশনে কাজ করা পোস্টটি অ্যান্ড্রু এনজি দ্বারা মেশিন লার্নিং কোর্সের মাধ্যমে যাত্রা শুরু করেছিল।
ব্যবহারিক প্রয়োগের সম্মুখভাগে, আমি একটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল তৈরির জন্য কাজ করছি যা আত্মত্যাগের পূর্বাভাস দেয়। এখনও অবধি আমি এই পদ্ধতিগুলি শেখার এবং প্রয়োগ করার চেষ্টায় গ্ল্যাম, বায়সগ্ল্যাম, আরএফ ব্যবহার করেছি তবে এই অ্যালগরিদমগুলি সম্পর্কে আমার বোঝার মধ্যে আমি অনেক ফাঁক পেয়েছি।
আমার প্রাথমিক দ্বিধা হ'ল:
কয়েকটি অ্যালগরিদমের জটিলতা শিখতে আমার আরও ফোকাস করা উচিত বা আমি তাদের যখন এবং কখন এবং প্রয়োজনীয় হিসাবে অনেক কিছু জানার পদ্ধতিকে ব্যবহার করব?
দয়া করে আমাকে সঠিক দিকনির্দেশনা দিন, সম্ভবত বই বা নিবন্ধ বা আপনার যে কোনও উপকারে সহায়তা করবে বলে পরামর্শ দিয়ে।
আপনি যদি ডেটা সায়েন্সের ক্ষেত্রে সবেমাত্র তার ক্যারিয়ার শুরু করেছেন এমন কাউকে গাইড করার ব্যবসায়ের ধারণার সাথে উত্তর দেন এবং ব্যবসায় জগতের জন্য বাস্তব সমস্যাগুলি সমাধান করেন এমন একজন ব্যক্তি হতে চান তবে আমি কৃতজ্ঞ হব would
আমি এই পোস্টে প্রস্তাবিত সংস্থান (যত বেশি সম্ভব) সংস্থানগুলি (বই, নিবন্ধগুলি) পড়ব এবং একইরকম প্রশ্নগুলি জুড়ে আসা লোকদের জন্য এটি সহায়ক পোস্ট হিসাবে তৈরি করার জন্য একই রকমের উপকারিতা এবং তার পক্ষে একটি ব্যক্তিগত ফিড সরবরাহ করব as ভবিষ্যতে, এবং আমি মনে করি এই বইগুলির পরামর্শ দেওয়া লোকেরা যদি এটি করতে পারে তবে তা দুর্দান্ত হবে।
