প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

আমি বিভিন্ন মেশিন লার্নিংয়ের সমস্যাগুলি সমাধান করতে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করছি। আমি পাইথন এবং পাইব্রাইন ব্যবহার করছি তবে এই গ্রন্থাগারটি প্রায় বন্ধ রয়েছে। পাইথনে আরও ভাল বিকল্প আছে?

130 machine-learning  python  neural-network 

ভিজ্যুয়াল স্বীকৃতির জন্য কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে স্ট্যানফোর্ড কোর্সের নোটগুলি উল্লেখ করে একটি অনুচ্ছেদ বলে: "দুর্ভাগ্যক্রমে, প্রশিক্ষণ চলাকালীন রিলু ইউনিটগুলি ভঙ্গুর হতে পারে এবং" মরা "হতে পারে For উদাহরণস্বরূপ, আরএলইউ নিউরনের মধ্য দিয়ে প্রবাহিত একটি বৃহত্তর গ্রেডিয়েন্ট ওজনকে এমনভাবে আপডেট করতে পারে যে নিউরনটি আর কোনও ডেটাপয়েন্টে আবার সক্রিয় না হয় …

118 machine-learning  neural-network  deep-learning 

ইন এমএল নতুনদের জন্য MNIST তারা ক্রস-এনট্রপি সংজ্ঞায়িত Hy′(y):=−∑iy′ilog(yi)Hy′(y):=−∑iyi′log⁡(yi)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) yiyiy_i ক্লাসের পূর্বাভাসযোগ্য সম্ভাবনা মান এবং সেই শ্রেণীর জন্য আসল সম্ভাবনা।iiiy′iyi′y_i' প্রশ্ন 1 ( ) 0 হতে পারে এটি কি সমস্যা নয় ? এর অর্থ হ'ল আমাদের অবশ্যই খুব খারাপ শ্রেণিবদ্ধ রয়েছে। তবে আমাদের …

115 machine-learning  tensorflow 

আমি কেবল একাডেমিক উদ্দেশ্যে একটি মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করা শুরু করছি । আমি বর্তমানে আর ব্যবহার করছি এবং এতে নিজেকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। তবে, অনেক জায়গায় আমি পাইথন ব্যবহার করে লোকদের দেখেছি । লোকেরা একাডেমিয়া এবং শিল্পে কী ব্যবহার করছে এবং এর সুপারিশ কী?

101 machine-learning  r  python 

আমি বর্তমানে স্টোচাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূতিকে বাস্তবায়ন করার জন্য কাজ করছি, SGDব্যাক-বর্ধন ব্যবহার করে নিউরাল জালগুলির জন্য, এবং আমি এর উদ্দেশ্য বুঝতে গিয়ে শিখার হারের জন্য মানগুলি কীভাবে বেছে নেব সে সম্পর্কে আমার কিছু প্রশ্ন রয়েছে। শেখার হারটি কী ত্রুটির গ্রেডিয়েন্টের আকারের সাথে সম্পর্কিত, যেমন এটি বংশোদ্ভূত হারকে নির্দেশ করে? যদি …

85 machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter 

স্নায়ুবিক নেটওয়ার্ক সম্পর্কিত একটি বিষয় সম্পর্কে একটি কাগজ লেখার / উপস্থাপনা করার সময়, কেউ সাধারণত নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারটি ভিজ্যুয়ালাইজ করে। সাধারণ স্থাপত্যগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে দেখার জন্য ভাল / সহজ উপায়গুলি কী কী?

79 machine-learning  neural-network  deep-learning  visualization 

আমি আমার মডেল তৈরি করেছি। এখন আমি আমার গবেষণা কাগজের জন্য নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার ডায়াগ্রাম আঁকতে চাই। উদাহরণ নীচে দেখানো হয়েছে:

77 machine-learning  neural-network  deep-learning  svm  software-recommendation 

আমি কেবল কিছু মেশিন লার্নিং দিয়েই শুরু করছি এবং এখন অবধি আমি এক ভেরিয়েবলের উপর লিনিয়ার রিগ্রেশন নিয়ে কাজ করছি। আমি শিখেছি একটি অনুমান আছে, যা: hθ(x)=θ0+θ1xhθ(x)=θ0+θ1xh_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x এবং পরামিতিগুলির জন্য ভাল মানগুলি খুঁজে বের করার জন্য আমরা গণনা করা ফলাফল এবং আমাদের পরীক্ষার ডেটার প্রকৃত ফলাফলের মধ্যে পার্থক্য হ্রাস করতে …

73 machine-learning  linear-regression  loss-function 

কেউ কি জ্ঞানহীনতা বনাম তথ্য প্রাপ্তির (এন্ট্রপির উপর ভিত্তি করে) পিছনে যুক্তিটি কার্যত ব্যাখ্যা করতে পারেন ? সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করার সময় কোন ম্যাট্রিক বিভিন্ন পরিস্থিতিতে ব্যবহার করা ভাল?

66 machine-learning  decision-trees 

"ডেটা সায়েন্টিস্ট" এবং "মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার" এর মধ্যে পার্থক্যগুলি কী কী? গত এক বছর ধরে বা "মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার" জব পোস্টিংগুলিতে প্রচুর দেখাতে শুরু করেছে। এটি সান ফ্রান্সিসকোতে বিশেষভাবে লক্ষণীয়, এটি যুক্তিযুক্ত যেখানে "তথ্য বিজ্ঞানী" শব্দটির উদ্ভব হয়েছিল। এক পর্যায়ে "ডেটা সায়েন্টিস্ট" "স্ট্যাটিস্টিশিয়ান" কে ছাপিয়ে গেলেন এবং আমি ভাবছিলাম যে …

66 machine-learning 

আমি বক্ররেখার অধীনে অঞ্চলটি অনুসন্ধান করতে শুরু করেছি (এউসি) এবং এর কার্যকারিতা সম্পর্কে কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। যখন আমাকে প্রথম ব্যাখ্যা করা হয়েছিল, এটিউসি পারফরম্যান্সের একটি দুর্দান্ত পরিমাপ বলে মনে হয়েছিল তবে আমার গবেষণায় আমি দেখেছি যে কেউ কেউ দাবি করেছেন যে এর সুবিধা বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই প্রান্তিক যে উচ্চতর মানের …

63 machine-learning  accuracy 

আমি সিদ্ধান্ত গাছ / এলোমেলো বন প্রয়োগের ক্ষেত্রে কিছু সমস্যা করছি। আমি এমন একটি সমস্যার সাথে ফিট করার চেষ্টা করছি যা বৈশিষ্ট্যগুলির মতো সংখ্যাগুলির পাশাপাশি স্ট্রিংগুলি (যেমন দেশের নাম) রয়েছে। এখন লাইব্রেরি, সাইকিট-লার্ন কেবল পরামিতি হিসাবে সংখ্যা নিয়েছে, তবে আমি স্ট্রিংগুলি ইনজেক্ট করতে চাই এবং পাশাপাশি তারা উল্লেখযোগ্য পরিমাণে জ্ঞান …

63 machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees 

সমস্যার পটভূমি: আমি এমন একটি প্রকল্পে কাজ করছি যা আইটি মনিটরিং স্পেসে (আইটি স্পেস সম্পর্কে আমার সর্বোত্তম বোঝার জন্য) খুঁজে পাওয়া অনুরূপ লগ ফাইলগুলিতে জড়িত। এই লগ ফাইলগুলি টাইম-সিরিজ ডেটা, বিভিন্ন পরামিতিগুলির কয়েকশ / হাজারে সারিতে সংগঠিত। প্রতিটি প্যারামিটার সংখ্যাসূচক (ভাসা) এবং প্রতিটি সময় পয়েন্টের জন্য একটি তুচ্ছ / নন-ত্রুটিযুক্ত …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

আমি কীভাবে এলোমেলোভাবে একটি ডেটা ম্যাট্রিক্স এবং সংশ্লিষ্ট লেবেল ভেক্টরকে একটি এক্স_ট্রেইন, এক্স_টেষ্ট, এক্স_ওয়াল, ওয়_ট্রেইন, ওয়াই_স্টেস্ট, ওয়_ওয়ালায় স্ক্লেয়ার্ন দিয়ে বিভক্ত করতে পারি? আমি যতদূর জানি, sklearn.cross_validation.train_test_splitকেবল তিনটি নয়, কেবল দুটিতে বিভক্ত করতে সক্ষম ...

59 machine-learning  scikit-learn 

আমি পুনরাবৃত্তাকার নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (আরএনএন) এবং তাদের জাত এবং কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (সিএনএন) এবং তাদের জাতগুলি নিয়ে ভাবছিলাম। এই দুটি পয়েন্টটি কি ন্যায়সঙ্গত হবে: কোনও উপাদান (যেমন কোনও চিত্র) উপ-উপাদানগুলিতে (যেমন কোনও চিত্রের কোনও বস্তু যেমন চিত্রের মধ্যে থাকা সামগ্রীর রূপরেখা ইত্যাদি) ভাঙতে সিএনএন ব্যবহার করুন উপ-উপাদানগুলির সংমিশ্রণ তৈরি করতে …

53 machine-learning  neural-network  beginner