মেশিন লার্নিংয়ের প্রসঙ্গে আমি গ্রাউন্ড ট্রুথ শব্দটি অনেক ব্যবহার করে দেখেছি । আমি অনেক অনুসন্ধান করেছি এবং উইকিপিডিয়ায় নিম্নলিখিত সংজ্ঞাটি পেয়েছি :
মেশিন লার্নিংয়ে, "গ্রাউন্ড ট্রুথ" শব্দটি তত্ত্বাবধানে শেখার কৌশলগুলির জন্য প্রশিক্ষণের সেটটির শ্রেণিবিন্যাসের যথার্থতা বোঝায়। এটি গবেষণা অনুমানকে প্রমাণ বা প্রমাণ করতে স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলগুলিতে ব্যবহৃত হয়। "গ্রাউন্ড ট্রুথিং" শব্দটি এই পরীক্ষার জন্য সঠিক উদ্দেশ্য (প্রমাণযোগ্য) ডেটা সংগ্রহের প্রক্রিয়া বোঝায়। সোনার মান সঙ্গে তুলনা করুন।
বায়েশিয়ান স্প্যাম ফিল্টারিং তদারকি করা শেখার একটি সাধারণ উদাহরণ। এই সিস্টেমে অ্যালগরিদমটি ম্যানুয়ালি স্প্যাম এবং নন-স্প্যামের মধ্যে পার্থক্য শেখানো হয়। এটি অ্যালগরিদমকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত বার্তাগুলির স্থল সত্যের উপর নির্ভর করে - গ্রাউন্ড ট্রুথের অপূর্ণতা ফলাফল স্প্যাম / স্প্যাম-নন-স্প্যামের রায়গুলিতে ভুল সংখ্যার সাথে সম্পর্কিত হবে।
মুল বক্তব্যটি হ'ল আমি আসলে এর অর্থ কী তা বুঝতে পারি না। এটি কি প্রতিটি ডেটা অবজেক্টের জন্য ব্যবহৃত লেবেল বা লক্ষ্য ফাংশন যা প্রতিটি ডেটা অবজেক্টকে একটি লেবেল দেয় , বা অন্য কিছু হতে পারে?