আমি ভাবছিলাম যে কীভাবে আমাদের কোনও নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার তৈরি করার সময় গোপন স্তরগুলিতে কয়টি নোড এবং কয়টি লুকানো স্তর রাখতে হবে তা কীভাবে আমাদের সিদ্ধান্ত নিতে হবে।
আমি বুঝতে পারি যে ইনপুট এবং আউটপুট স্তরটি আমাদের রয়েছে এমন প্রশিক্ষণের উপর নির্ভর করে তবে আমরা কীভাবে গোপন স্তর এবং সামগ্রিক আর্কিটেকচারটি সাধারণভাবে স্থির করব?
সাধারণত আমরা আমাদের অনুপ্রবেশ ব্যবহার করে পরীক্ষা করি; এটি একটি হাইপারপ্যারামিটার বিবেচনা করুন । আর্কিটেকচার শেখার বিভিন্ন উপায় আছে তবে আমি জানি না তারা কতটা ব্যবহারিক: ব্লগ.একলিয়ার.আর
—
এমরে
আমি এটির একটি সদৃশ সন্ধান করেছি, কারণ আমি নিশ্চিত যে এটি এই সাইটে এর আগেও বহুবার ফসল পড়েছে। তবে, খাঁটি সংস্করণটি খুঁজে পেল না যা কিছু ডেটাসেট বা সমস্যার সাথে সংযুক্ত ছিল না। আমরা এটি অন্যকে দেখানোর জেনেরিক প্রশ্ন হতে পারে? দুঃখজনকভাবে সাধারণভাবে জবাব দেওয়ার একটি দুর্দান্ত "কীভাবে" নেই, তবে এত পছন্দ করার সময় এটি একটি সাধারণ প্রশ্ন।
—
নিল স্লেটার
এটি উত্তর দেওয়ার জন্য একটি খুব আকর্ষণীয় প্রশ্ন (গবেষক আপনার প্রশ্নের উপর কাজ শুরু করেছেন)। ডেটাসেট এ এবং ডেটাসেট বি এর সর্বোত্তম আর্কিটেকচার কী হবে দয়া করে নীচে কাগজটি পড়ুন যা আপনার প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করেছিল। নিউরাল আর্কিটেকচার অনুসন্ধানের জগতকে স্বাগতম (এনএএস)। arxiv.org/abs/1611.01578
—
আইডিপভিশন