আমি এই সম্প্রদায়ে নতুন এবং আশা করি আমার প্রশ্নটি এখানে ভালই ফিট হয়ে যাবে। আমার স্নাতক ডেটা অ্যানালিটিক্স কোর্সের অংশ হিসাবে আমি স্মার্টফোনের ডেটা সেট ব্যবহার করে মানবিক কার্যকলাপের স্বীকৃতিতে প্রকল্পটি বেছে নিয়েছি। যতদূর আমি উদ্বিগ্ন এই বিষয়টি মেশিন লার্নিং এবং সমর্থন ভেক্টর মেশিনগুলির সাথে সম্পর্কিত। আমি এখনও এই প্রযুক্তিগুলির সাথে ভালভাবে পরিচিত নই তাই আমার কিছু সহায়তা প্রয়োজন।
আমি এই প্রকল্পের ধারণাটি অনুসরণ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি http://www.inf.ed.ac.uk/teasing/courses/dme/2014/datasets.html (শীর্ষে প্রথম প্রকল্প) প্রকল্প লক্ষ্যটি নির্ধারণ করা হয় যে কোনও ব্যক্তি কী কার্যকলাপ বিষয়টির কোমরে স্মার্টফোন (স্যামসুং গ্যালাক্সি এস II) দ্বারা রেকর্ড করা ডেটা থেকে (যেমন, ওয়াকিং, ওয়ালকিং_উপস্টায়ারস, ওয়াকিং_ডাউনস্টায়ারস, সিটিং, স্ট্যান্ডিং, লয়িং) নিযুক্ত করা। এর এমবেডড অ্যাক্সিলোমিটার এবং জাইরোস্কোপ ব্যবহার করে, ডেটাতে 3-অক্ষিক রৈখিক ত্বরণ এবং 3-অক্ষিক কৌণিক বেগ 50Hz এর স্থির হারে অন্তর্ভুক্ত।
সমস্ত ডেটা সেট কিছু বিবরণ এবং বৈশিষ্ট্য লেবেল সহ একটি ফোল্ডারে দেওয়া হয়। ডেটাটি 'পরীক্ষা' এবং 'ট্রেন' ফাইলগুলির জন্য ভাগ করা হয় যেখানে এই বিন্যাসে ডেটা উপস্থাপন করা হয়:
2.5717778e-001 -2.3285230e-002 -1.4653762e-002 -9.3840400e-001 -9.2009078e-001 -6.6768331e-001 -9.5250112e-001 -9.2524867e-001 -6.7430222e-001 -8.9408755e-001 -5.5457721e-001 -4.6622295e-001 7.1720847e-001 6.3550240e-001 7.8949666e-001 -8.7776423e-001 -9.9776606e-001 -9.9841381e-001 -9.3434525e-001 -9.7566897e-001 -9.4982365e-001 -8.3047780e-001 -1.6808416e-001 -3.7899553e-001 2.4621698e-001 5.2120364e-001 -4.8779311e-001 4.8228047e-001 -4.5462113e-002 2.1195505e-001 -1.3489443e-001 1.3085848e-001 -1.4176313e-002 -1.0597085e-001 7.3544013e-002 -1.7151642e-001 4.0062978e-002 7.6988933e-002 -4.9054573e-001 -7.0900265e-001
এবং এটি ফাইলটিতে কী রয়েছে তার একটি খুব ছোট নমুনা।
এই ডেটাটি কী উপস্থাপন করে এবং কীভাবে ব্যাখ্যা করা যায় তা আমি সত্যিই জানি না। এছাড়াও ডেটা বিশ্লেষণ, শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং ক্লাস্টারিংয়ের জন্য, আমার কোন সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে হবে? লেবেল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে এবং উদাহরণস্বরূপ নমুনা ডেটা বের করতে এবং এতে কাজ করার জন্য আর বা অজগর ব্যবহার করার কোনও উপায় আছে কি না
কোনও ইঙ্গিত / টিপস অনেক প্রশংসা করা হবে।