আমি প্রচুর পরিমাণে প্রশিক্ষণের ডেটা সহ একটি গভীর মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে চাই, তবে এই প্রচুর ডেটা সহ এমন একটি গভীর মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার ক্ষমতা আমার ডেস্কটপে নেই।
আমি জানতে চাই যে এমন কোনও ফ্রি ক্লাউড পরিষেবা আছে যা প্রশিক্ষণ মেশিন শেখার এবং গভীর শিক্ষার মডেলগুলির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে?
আমি আরও জানতে চাই যে কোনও ক্লাউড পরিষেবা আছে কিনা, যেখানে আমি প্রশিক্ষণের ফলাফলগুলি ট্র্যাক করতে সক্ষম হব এবং আমি ক্লাউডের সাথে সংযুক্ত না থাকলেও প্রশিক্ষণটি চলতে থাকবে।
উত্তর:
কোন হয় সীমাহীন বিনামূল্যে পরিষেবা *, কিন্তু কিছু প্রারম্ভিক সাইনআপ ক্রেডিট বা বিনামূল্যে অফার শুরু হয়েছে। এখানে কিছু তারিখ প্রস্তাবিত:
এডাব্লুএস: যদি একটি বড় ডেটা সেটগুলিতে বিশেষত গভীর শেখা হয়, তবে সম্ভবত এডাব্লুএস বাইরে রয়েছে - তাদের নিখরচায় অফারগুলি গভীর শিক্ষার প্রকল্পগুলি মোকাবেলায় পর্যাপ্ত প্রক্রিয়াকরণ শক্তিযুক্ত মেশিনগুলিকে আবরণ করে না।
গুগল ক্লাউড করতে পারে, প্রারম্ভিক ক্রেডিট অফারটি কিছুটা গভীর শিখার জন্য যথেষ্ট (সম্ভবত কয়েক সপ্তাহের জন্য থাকতে পারে), যদিও তাদের সাইনআপ এবং ট্যাক্স বিধিনিষেধ রয়েছে।
অজুরে সীমিত প্রক্রিয়াকরণ এবং স্টোরেজ বিকল্পগুলির সাথে একটি মুক্ত স্তর রয়েছে।
বেশিরভাগ নিখরচায় অফারগুলি "ফ্রিমিয়াম" মডেলটিকে অনুসরণ করে বলে মনে হয় - আপনাকে এমন সীমিত পরিষেবা দেয় যা আপনি ব্যবহার করতে শিখতে পারেন এবং পছন্দ করতে পারেন। তবে ভারীভাবে ব্যবহারের জন্য যথেষ্ট নয় (উদাহরণস্বরূপ কোনও চিত্র শনাক্তকারী বা স্ক্র্যাচ থেকে এনএলপি মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য) যদি আপনি অর্থ প্রদান করতে ইচ্ছুক না হন।
এই সেরা পরামর্শটি একটি সেরা শুরুর অফার এবং সেরা দামের জন্য চারদিকে কেনাকাটা করা is পরিষেবাদির একটি পর্যালোচনা এখানে উপযুক্ত নয়, কারণ এটি দ্রুত পুরানো হয়ে যাবে এবং স্ট্যাক এক্সচেঞ্জের ভাল ব্যবহার নয় good তবে আপনি কোওরা এবং অন্যান্য সাইটে অনুরূপ প্রশ্নগুলি খুঁজে পেতে পারেন - আপনার সেরা বেট হ'ল "গভীর শিক্ষার জন্য ক্লাউড কম্পিউট পরিষেবাদি" বা অনুরূপ জন্য একটি ওয়েব অনুসন্ধান করা এবং নোটের তুলনায় কিছুটা সময় ব্যয় করার প্রত্যাশা। কয়েকটি বিশেষজ্ঞ গভীর শেখার পরিষেবাগুলি সম্প্রতি নিম্বিক্স বা ফ্লয়েডহাবের মতো জনপ্রিয় হয়েছে এবং সেখানে অ্যাজুরে , এডাব্লুএস , গুগল ক্লাউডের মতো বড় খেলোয়াড়ও রয়েছে।
আপনি সম্পূর্ণ নিখরচায় এবং নিরবিচ্ছিন্ন কিছু পাবেন না এবং আপনি যদি নিয়মিত এটি করতে চান এবং হার্ডওয়্যার বানাতে এবং বজায় রাখতে সময় চান তবে দীর্ঘমেয়াদে আপনার নিজের সরঞ্জাম কেনা সস্তা - কমপক্ষে ব্যক্তিগত পর্যায়ে।
মেঘের জন্য অর্থ প্রদান করবেন বা নিজের তৈরি করবেন কিনা তা সিদ্ধান্ত নিতে, তারপরে প্রতি ঘণ্টায় প্রায় 1 ডলারে গভীর শেখার জন্য উপযুক্ত ক্লাউড মেশিনের জন্য একটি সাধারণ মূল্য বিবেচনা করুন (দামগুলি যদিও অনেকগুলি পরিবর্তিত হয়, এবং এটি কেনাকাটায় কেবল যদি আপনার সমস্যার সাথে মেলে এমন একটি সন্ধান করুন)। স্টোরেজ এবং ডেটা স্থানান্তর করার জন্য অতিরিক্ত ফি থাকতে পারে। প্রাক-বিল্ট ডিপ লার্নিং মেশিনগুলির সাথে তুলনা করুন যেটি 2000 ডলার থেকে ব্যয় করে বা আপনার নিজের জন্য 1000 ডলার তৈরি করছে - এই জাতীয় মেশিনগুলি তুলনীয় 100% নাও হতে পারে, তবে আপনি যদি নিজেরাই কাজ করে থাকেন তবে পেব্যাক পয়েন্টটি কেবলমাত্র কয়েকজনের পরে হতে চলেছে মাস ব্যবহার। যদিও বিদ্যুতের ব্যয়গুলি ভুলে যাবেন না - একটি শক্তিশালী মেশিন প্রচুর পরিমাণে ব্যবহৃত হওয়ার সময় 0.5kW আঁকতে পারে, সুতরাং এটি আপনার প্রত্যাশার চেয়ে বেশি যোগ করে more
ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের সুবিধা হ'ল অন্য কেউ রক্ষণাবেক্ষণের কাজটি করেন এবং হার্ডওয়্যার ব্যর্থতার ঝুঁকি গ্রহণ করেন। এগুলি মূল্যবান পরিষেবা এবং সে অনুযায়ী দাম নির্ধারণ করা।
* তবে গুগলের কোল্যাব পরিষেবা সম্পর্কে জে স্পিডল এর উত্তর দেখুন যা ব্যবহারের জন্য নিখরচায় মনে হয়, তবে এর কিছু টি অ্যান্ড সি সীমাবদ্ধতা থাকতে পারে যা আপনাকে প্রভাবিত করতে পারে (উদাহরণস্বরূপ আমি সন্দেহ করি যে তারা আপনাকে ডিপ ড্রিম বা স্টাইল ট্রান্সফার সামগ্রী পরিচালনা করতে খুশি হবে) চালু কর)
আমি আরও একটি সংস্থান যুক্ত করতে চাই, গুগল কোলাবোটারি । এটি একটি নিখরচায় ক্লাউড আইপিথন নোটবুক এবং আপনাকে একটি জিপিইউর বিনামূল্যে ব্যবহারের সুযোগ দেয়। আমি ঠিক এখনও সীমাবদ্ধতার বিষয়ে নিশ্চিত নই, তবে এটি প্রদর্শিত হয় আপনি উদাহরণস্বরূপ 12 ঘন্টা জিপিইউ সময় পান এবং মাসে একাধিক বার এটি করতে পারেন।
এটি শিক্ষার্থী এবং অন্যান্য অ-পেশাদারদের, বিশেষত ছোট্ট কাজের জন্য যা আপনি অর্ধ দিনের জন্য চালাতে পারেন তার জন্য দুর্দান্ত এক সংস্থান হিসাবে দেখায়। এটি প্রশিক্ষণ সেশনে প্রতি আপনাকে মূলত 10 ডলার পর্যন্ত সাশ্রয় দেয় যা আমার মতে মেশিন লার্নিং গবেষণার জন্য একটি দুর্দান্ত তাৎপর্যপূর্ণ উত্স। আমি গুরুত্ব সহকারে আশা করি এটির অপব্যবহার হবে না।
পরীক্ষা করে দেখুন Crestle । (ফ্রি এক ঘন্টার জিপিইউ কম্পিউট সময়)
পেপারস্পেস (বিনামূল্যে নয় তবে রেফারেলগুলি ব্যবহার করা সহজ এবং 15 $ গণনার সময় উপার্জন করা সহজ ..)
আজার (200 ডলার)
গভীর জ্ঞান.ই (বিভিন্ন জিপিইউ সক্ষম মেশিনে 2 ঘন্টা)
আরও আপডেট হওয়া তালিকার জন্য আপনি এই গিথুব রেপোকে তারকাচিহ্নিত করতে পারেন: ক্লাউড জিপিইউ
হ্যাঁ, সীমাবদ্ধতা সহ। গুগল ক্লাউড কম্পিউট আপনাকে 300 ডলার মূল্যের নিখরচায় ক্রেডিট সাইন আপ করে এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে আপনাকে 200 ডলার দেয় (তবে তাদের জিপিইউ সময়টি কিছুটা সস্তা, তাই এটি প্রায় একই)।
এটি আপনাকে প্রচুর পরিমাণে জিপিইউ সময় দেয় এবং আপনি আপনার বিকল্পগুলি ওজন করার সময় শুরু করবেন।
মাইক্রোসফ্টের অ্যাজুরি মেশিন লার্নিং স্টুডিওতে একটি "সর্বদা মুক্ত" স্তর রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতার সাথে সম্পর্কিত
আপনি সংযুক্ত না থাকাকালীন আপনার দ্বিতীয় প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য প্রশিক্ষণ চলতে থাকবে। আপনি ওয়েব ইন্টারফেসের মাধ্যমে বা কমান্ড লাইনে আপনার পরীক্ষাগুলি সেট আপ করতে পারেন ।
প্রশ্নের শরীর গভীর শিক্ষার বিষয়ে জিজ্ঞাসা করে তবে "মেশিন লার্নিংয়ের জন্য ফ্রি অনলাইন পরিষেবা" অনুসন্ধান করা হলে এটি প্রথম প্রশ্ন আসে।
আমি যুক্ত করতে চেয়েছিলাম সেখানে অন্যান্য নিখরচায় অনলাইন এমএল পরিষেবাও রয়েছে।
আমি AWS / গুগল ক্লাউডে চালিত একটি ফ্রি-টিয়ার ( fml.ai ) সহ এমন একটি পরিষেবার প্রতিষ্ঠাতা । আমাদের ইউআই স্বজ্ঞাত, স্ব-ব্যাখ্যামূলক এবং গৃহ-গৃহ এবং ওপেন সোর্স প্রযুক্তি ব্যবহারের জন্য কুরেটেড ডিজাইন করা হয়েছে। অবশ্যই ফ্রি টিয়ারের সীমাবদ্ধতা রয়েছে এবং বর্তমানে কেবলমাত্র 100MB অবধি ডেটাসেটের অনুমতি রয়েছে। তবুও, ব্যবহারকারীরা নিখরচায় মডেলগুলি তৈরি করতে এবং ফলাফলগুলি কল্পনা করতে পারেন।
আমি বিশ্বাস করি যে সেখানে আরও কিছু আছে ...