উত্তর:
টিফ্লার্ন টেনসরফ্লো শীর্ষে নির্মিত একটি মডুলার এবং স্বচ্ছ গভীর শেখার পাঠাগার। এটি সম্পূর্ণ স্বচ্ছ এবং এর সাথে সামঞ্জস্য রেখে, পরীক্ষাগুলির সুবিধার্থ ও গতি বাড়ানোর জন্য টেনসরফ্লোতে একটি উচ্চ-স্তরের এপিআই সরবরাহ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল । এমনকি টেনসরফ্লো সহ, আমরা এমন একটি মুখোমুখি হয়েছি যার "ফ্রন্ট-এন্ড" কাঠামোটি ব্যবহার করা উচিত। আমরা কি সোজা টেনসরফ্লো, বা টিএফ লার্ন, বা কেরাস বা গুগল টেনসরফ্লোতে প্রকাশিত নতুন টিএফ-স্লিম লাইব্রেরি ব্যবহার করব?
কেরাস হল একটি উচ্চ-স্তরের নিউরাল নেটওয়ার্ক এপিআই, পাইথনে লিখিত এবং টেনসরফ্লো, সিএনটিকে বা থিয়ানো শীর্ষে চলতে সক্ষম capable এটি দ্রুত পরীক্ষা-নিরীক্ষা সক্ষম করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে তৈরি করা হয়েছিল। ন্যূনতম সম্ভাব্য বিলম্বের সাথে ধারণা থেকে ফলাফল যেতে সক্ষম হওয়াই ভাল গবেষণা করার মূল চাবিকাঠি।
স্ট্রেইটটি TensorFlowসত্যই ভার্জোজ Kerasএবং TfLearnউভয়ই শক্ত মনে হলেও TfLearnসিনট্যাক্সটি কিছুটা পরিষ্কার বলে মনে হয়। তফ্লার্নের একটি অপূর্ণতা হ'ল সহজেই সংহত প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলের অভাব।
আসলে আপনার প্রশ্নের এখানে এবং এখানে অনেক উত্তর রয়েছে এবং আমি তাদের কয়েকটি এখানে উদ্ধৃত করছি।
টেনসরফ্লো বর্তমানে গভীর শিক্ষার কাঠামোর মূল ধারা, তারা সকলেই টিএফের মোড়ক। অন্যদিকে, কেরাস থানো-র বয়সে মুক্তি পেয়েছিল এবং তাই থানো-এর ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে তাদের সমর্থন ছিল। টেনসরলয়ার এবং টিএফলার্ন উভয়ই টেনসরফ্লো পরে মুক্তি পেয়েছে। কেরাসকে বেছে নেওয়ার একটি ভাল কারণ হ'ল আপনি টেন্সরফ্লো ব্যাকএন্ডটি এটি না শিখেই ব্যবহার করতে পারেন। প্লাস কেরাস মডেলটিকে গভীরভাবে গুটিয়ে রাখেন, তাই আপনাকে অবশ্যই ব্যাকএন্ডটিকে থানো বা টিএফ হিসাবে বিবেচনা করার দরকার নেই যা কেরাসের একটি বড় সুবিধা advantage
এটি নির্ভর করে আপনি কী করতে চান, দ্রুত প্রোটোটাইপিং বা অন্য কিছু?
কেরাস: অনেক লোক এটিকে ব্যবহার করছেন, গিথুবের উপর উদাহরণ খুঁজে পাওয়া সহজ। শিক্ষানবিস জন্য উপযুক্ত। টেনসরফ্লো বা থিয়ানো উভয়ের উপরে চলতে সক্ষম। টিফ্লার্ন: কেন কেউ এ নিয়ে আলোচনা করবেন না? এটি টেনসরফ্লো ওভার স্বচ্ছ একটি বিখ্যাত গ্রন্থাগার। উচ্চ চলমান গতি। টেনসরলায়ার: সবেমাত্র মুক্তি (সেপ্টেম্বর 2016), টেনসরফ্লো থেকে স্বচ্ছ। উচ্চ চলমান গতি। প্রসারিত করা সহজ, পেশাদারদের জন্য উপযুক্ত, এর টিউটোরিয়ালে গুগল টেনসরফ্লো ডিপ লার্নিং টিউটোরিয়ালের সমস্ত মডুলারাইজড বাস্তবায়ন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। টিএফ-সিলম: টিফ্লার্নের মতো সবেমাত্র মুক্তি (আগস্ট 2016), তবে এই মুহুর্তে (সেপ্টেম্বর 2016) আরএনএন স্তর নেই।
সেরা গভীর শেখার কাঠামোটিই আপনি সবচেয়ে ভাল জানেন।