গভীর শেখার বুনিয়াদি

22

আমি গভীর গবেষণার মূল বিষয়গুলি বিশদ সম্পর্কিত একটি কাগজ সন্ধান করছি। গভীরভাবে শেখার জন্য আদর্শভাবে অ্যান্ড্রু এনজি কোর্সের মতো। আপনি কি জানেন আমি এটি কোথায় পাব?

machine-learning  deep-learning 
— ম্যাক্সি
সূত্র
5
-1: আপনি ইতিমধ্যে কোথায় তাকিয়ে আছে? কিছু পাওয়া গেল?
— স্পেসডম্যান
4
কেন এই upvated হয়। এটি কোনও প্রচেষ্টা প্রদর্শন করে না এবং এটির একটি ডুপ্লিকেটের ডুপ্লিকেট
— রানড্রস
সদৃশ লিঙ্কটি একটি 404 ত্রুটি পৃষ্ঠা।
— দানিজেল

উত্তর:

40

এই লিঙ্কটিতে একটি বিস্ময়কর পরিমাণে গভীর শেখার সাহিত্য রয়েছে। এটি সংক্ষিপ্ত করে এখানে (ক্রমটি একজন শিক্ষানবিশ আদর্শভাবে হওয়া উচিত) - দ্রষ্টব্য: এই সমস্ত সংস্থানগুলি মূলত পাইথন ব্যবহার করে।

1) প্রথমত, মেশিন লার্নিংয়ের একটি প্রাথমিক জ্ঞান প্রয়োজন। নেট থেকে পাওয়া সমস্ত মেশিন লার্নিং কোর্সের জন্য আদর্শ হতে ডেটা থেকে ক্যালটেকের লার্নিংকে আমি পেয়েছি।

অ্যান্ড্রু এনজির কোর্সেরা কোর্সটিও বেশ ভাল।

2) নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য, ড । পেট্রিক উইনস্টনের চেয়ে ভাল এটি আর কেউ ব্যাখ্যা করে না । আরও ভাল বোঝার জন্য অ্যাসাইনমেন্টগুলি চেষ্টা করে দেখতে হবে। তারা অজগর হয়।

3) নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সম্পর্কে আরও ভাল বোঝার জন্য মাইকেল নেলসনের কোর্সটি করা উচিত (আলেক্সির পরামর্শ অনুসারে)। এটি বেশ বেসিক তবে এটি কাজ করে।

৪) গভীর স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলির জন্য, এবং এগুলি GPU- তে দ্রুত প্রয়োগ করার জন্য, একাধিক ফ্রেমওয়ার্ক রয়েছে যেমন থায়ানো , ক্যাফে , পাইব্রাইন , টর্চ ইত্যাদি। এর মধ্যে থিয়ানো আরও ভাল নিম্ন স্তরের কার্যকারিতা সরবরাহ করে যা এর ব্যবহারকারীকে কাস্টম এনএন তৈরি করতে দেয়। এটি একটি অজগর গ্রন্থাগার, সুতরাং এটির সাথে নম্পু, সাইকিট-লার্ন, ম্যাটপ্ল্লোলিব, স্কিপি ব্যবহার করতে সক্ষম হওয়া একটি বড় প্লাস। গভীর শেখার টিউটোরিয়াল লিসা ল্যাব দ্বারা লিখিত theano ভাল করে বুঝতে জন্য বিচার হওয়া উচিত।

5) কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য, andrej করপতির টিউটোরিয়ালটি অনুসরণ করুন ।

6) নিরীক্ষণযোগ্য শিক্ষার জন্য, এখানে এবং এখানে অনুসরণ করুন ।

)) গভীর শিক্ষা এবং এনএলপি ছেদ করার জন্য, রিচার্ড সোকারের ক্লাসটি অনুসরণ করুন ।

8) এলএসটিএমগুলির জন্য, হোচ্রেইটার, এস, এবং শ্মিধুবার, জে। (1997) পড়ুন। দীর্ঘ স্বল্পমেয়াদী স্মৃতি। নিউরাল গণনা, 9 (8), 1735-1780 এবং গ্রেভস, অ্যালেক্স। পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে তদারকি করা ক্রম লেবেলিং। ভোল। 385. স্প্রিংগার, 2012 ।

এলএসটিএম এর থিয়ানো কোড এখানে ।

— Azrael
সূত্র
17

বিষয়টি নতুন তাই বেশিরভাগ প্রজ্ঞাটি কাগজে ছড়িয়ে ছিটিয়ে রয়েছে তবে এখানে দুটি সাম্প্রতিক বই রয়েছে:

এবং কিছু ব্যবহারিক উপাদান: http : //ডিপ্লিয়ারিং.नेट / টিউটোরিয়াল/

— Emre
সূত্র
13

মাইকেল নীলসেনের নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং ডিপ লার্নিং। বইটি এখনও চলছে, তবে এটি বেশ আকর্ষণীয় এবং আশাব্যঞ্জক দেখাচ্ছে। এবং এটি নিখরচায়! এখানে লিঙ্কটি দেওয়া হয়েছে: http://neuranetworksandDPlearning.com/

এখনও অবধি কেবলমাত্র 5 টি অধ্যায় রয়েছে এবং তাদের মধ্যে বেশিরভাগই স্বাভাবিক স্নায়ুবিক নেটওয়ার্ক সম্পর্কে কথা বলেন তবে এটি এখনও একবার দেখার মতো।

আপডেট: বই শেষ হয়েছে!

— আলেক্সি গ্রিগোরভ
সূত্র
10

প্রধান উল্লেখ:

গভীর শিক্ষার উপর কোর্স:

NLP ওরিয়েন্টেড:

ভিশন ওরিয়েন্টেড:

টুলকিট-নির্দিষ্ট টিউটোরিয়াল:

— ফ্রাঙ্ক ডারনকোর্ট
সূত্র
9

এনএলপি এবং গভীর শিক্ষার ছেদ নিয়ে রিচার্ড সোকারের সাম্প্রতিক পিএইচডি গবেষণামূলক প্রবন্ধটি রয়েছে: প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিং এবং কম্পিউটার ভিশনের জন্য পুনরাবৃত্ত ডিপ লার্নিং

— চার্লি গ্রিনব্যাকার
সূত্র
2

পিছনে প্রচারের অ্যালগরিদমের বিকাশ বোঝার জন্য, আমি রায়ান হ্যারিস ইউটিউব ভিডিওটি প্রস্তাব করি যা কম ঝুঁকিপূর্ণ। আপনি দ্বিতীয় ভিডিওটিও খুঁজে পেতে পারেন।

— শ্রীনী ভেমুলা
সূত্র
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.