' হাইপারকিউবে পয়েন্টের 99% ' বলতে কিছুটা বিভ্রান্তিকর কারণ হাইপারকিউবে অসীম অনেকগুলি পয়েন্ট থাকে। পরিবর্তে ভলিউম সম্পর্কে কথা বলা যাক।
হাইপারকিউবের ভলিউম হল তার পাশের দৈর্ঘ্যের পণ্য। 50-মাত্রিক ইউনিট হাইপারক्यूबের জন্য আমরা Total volume=1×1×⋯×150 times=150=1.
এখন আসুন হাইপারকিউবের সীমানা বাদ দিয়ে ' ইন্টিরিওর ' দেখুন (আমি এটি উদ্ধৃতি চিহ্নগুলিতে রেখেছি কারণ গাণিতিক শব্দটির অভ্যন্তরটির একটি আলাদা অর্থ রয়েছে)। আমরা কেবলমাত্র x=(x1,x2,…,x50) পয়েন্টগুলি রাখি যা 0.05 < x 1 < 0.95 কে সন্তুষ্ট করে
0.05 < এক্স1< 0.95 এবং 0.05 < এক্স2< 0.95 এবং ... এবং 0.05 < এক্স50< 0.95।
এই 'অভ্যন্তর'এর আয়তন কত? ঠিক আছে, 'অভ্যন্তর' আবার একটি হাইপারকিউব এবং প্রতিটি পক্ষের দৈর্ঘ্য0.9 (= 0.95 - 0.05 ... এটি দুটি এবং তিন মাত্রায় এটি কল্পনা করতে সহায়তা করে)। সুতরাং ভলিউম হয়অভ্যন্তরীণ ভলিউম = 0.9 × 0.9 × ⋯ × 0.950 বার= 0.950≈ 0.005।
উপসংহার করুন যে 'সীমানা'এর ভলিউম('ছাড়াই ইউনিট হাইপারকিউব হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয়েছে'অভ্যন্তর ') 1 - 0.950≈ 0,995।
এটি দেখায় যে 50-মাত্রিক হাইপারকিউবারের 99.5 % ভলিউম তার ' সীমানা ' তে ঘনীভূত ।
ফলোআপ: ইগতিয়াস কীভাবে এটি সম্ভাবনার সাথে যুক্ত তা নিয়ে একটি আকর্ষণীয় প্রশ্ন উত্থাপন করেছে। এখানে একটি উদাহরণ।
বলুন আপনি এমন একটি (মেশিন লার্নিং) মডেল নিয়ে এসেছেন যা 50 ইনপুট পরামিতিগুলির উপর ভিত্তি করে আবাসন মূল্যগুলির পূর্বাভাস দেয়। সমস্ত 50 ইনপুট প্যারামিটার 0 এবং 1 এর মধ্যে স্বতন্ত্র এবং অভিন্নভাবে বিতরণ করা হয় ।01
আসুন আমরা বলি যে আপনার মডেলটি খুব ভাল কাজ করে যদি কোনও ইনপুট প্যারামিটার চূড়ান্ত না হয়: যতক্ষণ না প্রতিটি ইনপুট প্যারামিটার 0.05 এবং 0.95 মধ্যে থাকে , আপনার মডেল আবাসিক মূল্যের প্রায় পুরোপুরি পূর্বাভাস দেয়। তবে যদি এক বা একাধিক ইনপুট প্যারামিটারগুলি চরম হয় ( 0.05 চেয়ে ছোট বা 0.95 চেয়ে বড় ) তবে আপনার মডেলটির পূর্বাভাসগুলি একেবারেই ভয়ঙ্কর।
10 %501 - 0.950≈ 0,995।99.5 %
থাম্বের বিধি: উচ্চ মাত্রায় চরম পর্যবেক্ষণগুলি নিয়ম এবং ব্যতিক্রম নয়।