তথ্য বিজ্ঞানের "বিজ্ঞান" সম্পর্কে বই? [বন্ধ]

26

ডেটা সায়েন্সের পেছনে বিজ্ঞান ও গণিত সম্পর্কিত বই কী কী? এটি অনেকগুলি "ডেটা সায়েন্স" বই প্রোগ্রামিং টিউটোরিয়ালগুলির মতো মনে হয় এবং ডেটা উত্পন্নকরণ প্রক্রিয়া এবং পরিসংখ্যানগত অনুক্রমের মতো জিনিসগুলিকে স্পর্শ করে না। আমি ইতিমধ্যে কোড করতে পারি, আমি যা করছি তার পিছনে গণিত / পরিসংখ্যান / তত্ত্বটি আমি দুর্বল।

আমি যদি বইগুলিতে $ 1000 পোড়াতে প্রস্তুত (তাই প্রায় 10 টি বই ... দীর্ঘশ্বাস), আমি কী কিনতে পারি?

উদাহরণ: অগ্র্রেতির শ্রেণিবদ্ধ ডেটা বিশ্লেষণ , অনুদৈর্ঘ্য ডেটার জন্য লিনিয়ার মিশ্রিত মডেল ইত্যাদি ... ইত্যাদি ...

statistics  reference-request 
— আন্তন
সূত্র
"ভাল" বই সম্পর্কে জিজ্ঞাসা মতামত ভিত্তিক উত্তর আকর্ষণ করবে এবং তাই এটি অফ-বিষয়। পতাকাঙ্কিত করুন।
— স্পেসডম্যান
3
আমি এটি পরিবর্তন করেছি তাই আমি কেবল বই খুঁজছি। মতামত ভিত্তিক কিছুই।
— আন্তন
এটি পরিসংখ্যান বানান :) প্র্যাকমেটিক এমন কিছু দিয়ে আঁকুন যা অনুমানের চেয়ে পূর্বাভাসকে কেন্দ্র করে। উভয় পরিসংখ্যান শেখার উপাদানসমূহ এবং পরিসংখ্যানগত শেখার ভূমিকা সবচেয়ে জনগণের তালিকা রয়েছে।
— ডার্ক এডেলবুয়েটেল
আমি এখনও কোনও মন্তব্য যুক্ত করতে পারি না, তবে কেবল এফআইআইআই ইএসএল অনলাইনে পিডিএফ হিসাবে অনলাইনে উপলব্ধ
— আইডকলার্ক
1
আমি মনে করি এই প্রশ্নটিকে সম্প্রদায় উইকি হিসাবে চিহ্নিত করা উচিত।
— শাগুন সোধানী

উত্তর:

21

কোয়ান্টাম:

গভীরে খনন:

কিছু বিশেষ আগ্রহের উদাহরণ:

বিস্তৃত রেফারেন্স মেশিন লার্নিংয়ে কাজ করে (আপনি যা চেয়েছিলেন তা আসলে নয়, তবে সম্পূর্ণতার জন্য):

বোনাস পেপার:

— Def_Os
সূত্র
2
বোনাস পেপারের জন্য +1। দুর্দান্ত পঠন
— সান্তিয়াগো সিপাস
13

আমি যদি কেবলমাত্র আপনার কাছে একটিটিকেই ফিরিয়ে দিতে পারি তবে এটি হ'ল: স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিং অ্যান্ড প্রেডিকশন অব হ্যাস্টি, তিবশিরানী এবং ফ্রেডম্যানের উপাদানসমূহ । এটি ডেটা সায়েন্সে প্রচলিত ব্যবহৃত কৌশলগুলির পিছনে গণিত / পরিসংখ্যান সরবরাহ করে।

Bayesian প্রযুক্তি জন্য, Bayesian ডেটা বিশ্লেষণ Gelman, এ Carlin, কড়া Dunson, Vehtari এবং Rubin দ্বারা চমৎকার।

কেসেলা এবং বার্জারের দ্বারা পরিসংখ্যানগত সূত্রপাত পরিসংখ্যানের তাত্ত্বিক ভিত্তিতে একটি ভাল স্নাতক স্তরের পাঠ্যপুস্তিকা। এই বইটিতে গণিতের সাথে বেশ উচ্চ স্তরের আরামের প্রয়োজন নেই (সম্ভাবনা তত্ত্বটি পরিমাপ তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা বুঝতে তুচ্ছ নয়)।

ডেটা তৈরির প্রক্রিয়াগুলি সম্পর্কে শ্রদ্ধার সাথে আমার কাছে কোনও বইয়ের জন্য কোনও সুপারিশ নেই। আমি যা বলতে পারি তা হ'ল ব্যবহৃত কৌশলগুলির অনুমানের একটি ভাল বোঝাপড়া এবং তা নিশ্চিত করা যে ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছে বা এমনভাবে তৈরি করা হয়েছিল যা সেই অনুমানগুলি লঙ্ঘন করে না একটি ভাল বিশ্লেষণের দিকে অনেক এগিয়ে যায়।

— ক্রিস্টোফার লাউডেন
সূত্র
7

অন্যান্য উত্তরগুলি ডেটা সায়েন্সের পিছনে গণিত সম্পর্কে ভাল সেট বইয়ের প্রস্তাব দেয়। তবে যেমনটি আপনি উল্লেখ করেছেন, এটি কেবল গণিত নয় এবং ডেটা সংগ্রহ এবং ডেটা থেকে অনুক্রমের মতো ক্রিয়াকলাপগুলির নিজস্ব নিয়ম এবং তত্ত্ব রয়েছে, এমনকি গাণিতিক ব্যাকগ্রাউন্ডের মতো কঠোর না হলেও (এখনও)।

এই অংশগুলির জন্য, আমি বিউটিফুল ডেটা বইয়ের পরামর্শ দিচ্ছি : দ্য স্টোরিজ বিহাইন্ড এলিজেন্ট ডেটা সলিউশন যার মধ্যে বিশটি কেস-স্টাডি রয়েছে যেমন লোকেদের দ্বারা সত্যই বাস্তব বিশ্বের ডেটা বিশ্লেষণ সমস্যার সাথে জড়িত লোকদের দ্বারা লিখিত অধ্যায়গুলি রয়েছে। এতে কোনও গণিত নেই, তবে ডেটা সংগ্রহ করা, বিশ্লেষণে ডেটা ব্যবহারের ব্যবহারিক উপায়গুলি খুঁজে বের করা, স্কেলিং এবং সেরা সমাধানগুলি খুব ভালভাবে বেছে নেওয়ার মতো ক্ষেত্রগুলি অনুসন্ধান করে।

আরেকটি সত্যই আকর্ষণীয় বই হ'ল থিংকিং উইথ ডেটা: ইনফরমেশন টু ইনটাইটস এ কীভাবে পরিণত করা যায় , যা প্রযুক্তিগত (= প্রোগ্রামিং টিউটোরিয়াল) নয়, তবে সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং বাস্তব বিশ্বের সমস্যার ক্ষেত্রে কীভাবে ডেটা বিজ্ঞান শক্তি ব্যবহার করতে হবে সে সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি অন্তর্ভুক্ত করে।

— আমির আলী আকবরী
সূত্র
7

আমি আমির আলী আকবরির পরামর্শ পছন্দ করি এবং আমি বেশ কয়েকটি মেশিন লার্নিং এবং ডেটা বিশ্লেষণ বইগুলিতে গণিত এবং / বা প্রোগ্রামিংয়ে ফোকাস করে এমন বিষয় এবং দক্ষতাগুলিতে মনোযোগ নিবদ্ধ করে আমি নিজের কয়েকটি যুক্ত করব।

ডেটা পরিষ্কার করা:

বায়েশিয়ান ডেটা বিশ্লেষণ (ফিশার-স্টাইল নাল হাইপোথিসিসের তাৎপর্য পরীক্ষার বিকল্প):

অনিশ্চয়তা, অসম্পূর্ণতা, দ্বন্দ্ব, অস্পষ্টতা, অস্পষ্টতা, অজ্ঞতা, ইত্যাদির মুখোমুখি অনুক্রম .:

এক্সপেরিমেন্ট:

সিমুলেশন:

বিশেষজ্ঞের দাবী, সম্ভাবনা অনুমান:

— MrMeritology
সূত্র
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.