প্রশ্ন ট্যাগ «statistics»

আমি একটি রিগ্রেশন মডেল তৈরি করছি এবং পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য যাচাই করার জন্য আমাকে নীচে গণনা করতে হবে 2 বহু স্তরের শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক একাধিক স্তরের শ্রেণীবদ্ধ পরিবর্তনশীল এবং অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল এর মধ্যে সম্পর্ক একাধিক স্তরের শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলের জন্য ভিআইএফ (ভেরিয়েন্স মুদ্রাস্ফীতি ফ্যাক্টর) আমি উপরের পরিস্থিতিগুলির জন্য পিয়ারসন পারস্পরিক …

63 r  statistics  correlation 

আমি টেনসরফ্লো প্রধানত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে পরীক্ষার জন্য ব্যবহার করছি am যদিও আমি এখন বেশ কয়েকটি পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেছি (এক্সওর-প্রবলেম, এমএনআইএসটি, কিছু রিগ্রেশন স্টাফ, ...), তবে আমি নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য "সঠিক" ব্যয় ফাংশনটি বেছে নেওয়ার সাথে লড়াই করছি কারণ সামগ্রিকভাবে আমি একজন প্রাথমিক হিসাবে বিবেচিত হতে পারি। TensorFlow আমি আসার আগে …

49 machine-learning  python  neural-network  statistics  tensorflow 

আমি একটি Rভাষা প্রোগ্রামার। আমি এমন লোকদের দলে রয়েছি যারা ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসাবে বিবেচিত তবে যারা সিএস ব্যতীত একাডেমিক শাখা থেকে আসে। এটি ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসাবে আমার ভূমিকায় ভালভাবে কাজ করে, তবে আমার ক্যারিয়ার শুরু করে Rএবং কেবলমাত্র অন্যান্য স্ক্রিপ্টিং / ওয়েব ভাষার প্রাথমিক জ্ঞান অর্জন করে আমি 2 টি …

40 machine-learning  bigdata  statistics  programming  c 

আমার বেশ কয়েকটি এন্ট্রি সহ একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে এবং আমি কিছু ধরণের স্টোরের আয়ের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করতে চাই। আয়ের তথ্য, ক্রিয়াকলাপের ক্ষেত্রের শ্রেণিবদ্ধকরণ (থিয়েটার, কাপড়ের দোকান, খাবার ...) এবং অন্যান্য ডেটা সহ প্রচুর স্টোর রয়েছে। আমি একটি নতুন ডেটা ফ্রেম তৈরি করার চেষ্টা করেছি এবং একই …

35 python  statistics  visualization  pandas 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যায় ফোকাস করে । 5 বছর আগে বন্ধ । ডেটা সায়েন্সের পেছনে বিজ্ঞান ও গণিত সম্পর্কিত বই কী কী? …

26 statistics  reference-request 

আমি আর ভাষাটি ভাষার জন্য একটি অনলাইন কনসোল খুঁজছি Like যেমন আমি কোডটি লিখি এবং সার্ভারটি আমাকে কার্যকর করে আউটপুট সরবরাহ করবে। ওয়েবসাইট ডেটাচ্যাম্পের মতো।

24 r  statistics 

একটি নির্দিষ্ট ঘটনাটি কিছু দ্রাঘিমাংশের ডেটা প্রভাবিত করে এমন সম্ভাবনা বিশ্লেষণ করার জন্য আমি একটি সূত্র, পদ্ধতি বা মডেল ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। গুগলে কী সন্ধান করতে হবে তা আমি খুব কষ্ট করে আবিষ্কার করছি। এখানে একটি উদাহরণের চিত্র: চিত্র যে আপনি এমন একটি ব্যবসায়ের মালিক যার প্রতি দিন গড়ে …

19 machine-learning  data-mining  statistics 

অনেক তথ্য উত্স সমন্বিত আলগাভাবে কাঠামোগত ডেটার একটি সেট (যেমন ওয়েব টেবিল / লিঙ্কযুক্ত ওপেন ডেটা) ধরে নিন। ডেটা অনুসরণ করার পরে কোনও সাধারণ স্কিমা নেই এবং প্রতিটি উত্স মানগুলি বর্ণনা করার জন্য প্রতিশব্দ বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করতে পারে (যেমন "জাতীয়তা" বনাম "জন্মানো")। আমার লক্ষ্য হ'ল এমন কিছু "গুরুত্বপূর্ণ" গুণাবলীর সন্ধান …

15 machine-learning  statistics  feature-selection 

আমি একজন কম্পিউটার বিজ্ঞান প্রকৌশলী যা পরিসংখ্যান বা অগ্রণী গণিতে কোন পটভূমি নেই। আমি রসচা এবং মিরজালিলির পাইথন মেশিন লার্নিং বইটি অধ্যয়ন করছি , কিন্তু যখন আমি মেশিন লার্নিংয়ের গণিতটি বোঝার চেষ্টা করছিলাম, তখন বন্ধুরা আমাকে স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিংয়ের উপাদানগুলির পরামর্শ দেয় এমন দুর্দান্ত বইটি বুঝতে পারি না । আপনি কি …

14 machine-learning  statistics  reference-request  math 

উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠা উদ্ধৃতি চিহ্ন "পরিসংখ্যানগত শিক্ষণ উপাদানসমূহ" বলেছেন: সাধারণত, সঙ্গে একটি শ্রেণীবিন্যাস সমস্যার জন্য বৈশিষ্ট্য, ⌊ √ppp বৈশিষ্ট্যগুলি প্রতিটি বিভক্তিতে ব্যবহৃত হয়।⌊p–√⌋⌊p⌋\lfloor \sqrt{p}\rfloor আমি বুঝতে পারি যে এটি মোটামুটি ভাল শিক্ষিত অনুমান এবং এটি সম্ভবত অভিজ্ঞতাগত প্রমাণ দ্বারা নিশ্চিত করা হয়েছিল, তবে এর অন্যান্য কারণগুলি কি কারণ বর্গমূলকে বেছে নেওয়া …

14 statistics  random-forest  optimization  evaluation  sampling 

মাত্রিকতার বিভিন্ন অভিশাপের কারণে , প্রচলিত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক প্রযুক্তির অনেকের যথার্থতা এবং গতি উচ্চ মাত্রিক ডেটাতে অবনমিত হয়। উচ্চ-মাত্রিক ডেটা কার্যকরভাবে মোকাবেলা করতে সহায়তা করে এমন কিছু দরকারী কৌশল / কৌশল / হিউরিস্টিক্স কী কী? উদাহরণ স্বরূপ, নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান / মডেলিং পদ্ধতিগুলি উচ্চ-মাত্রিক ডেটাসেটগুলিতে ভাল সম্পাদন করে? আমরা কিছু নির্দিষ্ট (যা …

14 machine-learning  statistics  dimensionality-reduction 

আমার কাছে একটি এ / বি পরীক্ষার ফলাফলের একটি সেট রয়েছে (একটি নিয়ন্ত্রণ গ্রুপ, একটি বৈশিষ্ট্য গোষ্ঠী) যা কোনও সাধারণ বিতরণের উপযুক্ত নয়। প্রকৃতপক্ষে বিতরণটি ল্যান্ডাউ বিতরণের সাথে আরও সাদৃশ্যপূর্ণ। আমি বিশ্বাস করি যে স্বাধীন টি-টেস্টের প্রয়োজন হয় যে নমুনাগুলি কমপক্ষে প্রায় সাধারণভাবে বিতরণ করা উচিত, যা আমাকে টি-টেস্টকে তাত্পর্য …

14 dataset  statistics  ab-test 

আমাদের কীভাবে ডেটা শর্তগুলির জন্য নজর রাখা উচিত, যেখানে পি-মানগুলি পরিসংখ্যানিক তাত্পর্যটি নির্ধারণের সেরা উপায় নাও হতে পারে? এই বিভাগে আসা কোনও নির্দিষ্ট ধরণের সমস্যা রয়েছে?

14 bigdata  statistics 

আমি ডেটা মাইনিংয়ের সিএস মাস্টার ছাত্র student আমার তত্ত্বাবধায়ক একবার আমাকে বলেছিলেন যে আমি কোনও শ্রেণিবদ্ধ চালানোর আগে বা কোনও ডেটাसेट দিয়ে কিছু করার আগে অবশ্যই আমাকে ডেটা পুরোপুরি বুঝতে হবে এবং নিশ্চিত হওয়া উচিত যে ডেটাটি পরিষ্কার এবং সঠিক। আমার প্রশ্নগুলো: কোন ডেটাসেট (সংখ্যাসূচক এবং নামমাত্র গুণাবলী সহ উচ্চ …

13 statistics  dataset 

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপ করছি এবং কিছু উত্পন্ন বাক্যগুলিতে বিভ্রান্তি গণনা করতে আমার একটি ভাষা মডেল প্রয়োজন। অজগরটিতে কি আমি সহজেই ব্যবহার করতে পারি এমন কোনও প্রশিক্ষিত ভাষার মডেল রয়েছে? কিছু সাধারণ মত model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision