ভারসাম্যহীন ক্লাস মোকাবেলায় পদ্ধতির শ্রেণিবদ্ধকরণ

Question

ভারসাম্য বর্গ সমস্যা মোকাবেলা করার জন্য যে পদ্ধতির বিকাশ করা হয়েছে তার শ্রেণিবদ্ধ করার সর্বোত্তম উপায় কী?

এই নিবন্ধটি তাদের মধ্যে শ্রেণিবদ্ধ করে:

1. প্রাক প্রসেসিং: ওভার স্যাম্পলিং, আন্ডার স্যাম্পলিং এবং হাইব্রিড পদ্ধতিগুলি অন্তর্ভুক্ত করে,
2. ব্যয় সংবেদনশীল লার্নিং: সরাসরি পদ্ধতি এবং মেটা-লার্নিং অন্তর্ভুক্ত যা পরবর্তীকালে থ্রেশোল্ডিং এবং স্যাম্পলিংয়ে বিভক্ত হয়,
3. নকশাকৃত কৌশল: জড়িত শেখার সাথে একত্রে ব্যয়-সংবেদনশীল ensembles এবং ডেটা প্রিপ্রোসেসিং অন্তর্ভুক্ত।

দ্বিতীয় শ্রেণীবিভাগ:

1. ডেটা প্রাক প্রক্রিয়াজাতকরণ: বিতরণ পরিবর্তন এবং ডেটা স্পেসকে ওজন অন্তর্ভুক্ত করে। এক শ্রেণির শিক্ষাকে বিতরণ পরিবর্তন হিসাবে বিবেচনা করা হয়।
2. বিশেষ উদ্দেশ্য শেখার পদ্ধতি
3. পূর্বাভাস পোস্ট-প্রক্রিয়াকরণ: প্রান্তিক পদ্ধতি এবং ব্যয়-সংবেদনশীল পোস্ট-প্রসেসিং অন্তর্ভুক্ত
4. হাইব্রিড পদ্ধতি:

তৃতীয় নিবন্ধ :

1. ডেটা-স্তরের পদ্ধতিগুলি
2. অ্যালগরিদম স্তর পদ্ধতি
3. হাইব্রিড পদ্ধতি

শেষ শ্রেণিবিন্যাস আউটপুট সমন্বয়কে একটি স্বাধীন পদ্ধতির হিসাবে বিবেচনা করে।

আগাম ধন্যবাদ.

Comments

খুব সংক্ষিপ্ত উত্তর: তাদের সবকটিই সেরা এবং তাদের মধ্যে সবচেয়ে খারাপ! সাধারণভাবে শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং ডেটা মাইনিং অত্যন্ত প্রসঙ্গে সংবেদনশীল। এই ডোমেনে কোনও মাপের সমস্ত সমাধান মাপসই করা যায় না। যাইহোক, সর্বোত্তম পদ্ধতি, খুব সাধারণ দিক দিয়ে, সাধারণত বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন থেকে মূল্যায়ন প্রকল্পের বিভিন্ন স্তরের সেরা সিদ্ধান্তগুলির সংমিশ্রণ।

— মোক

@ মোক ধন্যবাদ। আপনি কি দয়া করে আমাকে স্কেলের্নের শ্রেণিবদ্ধে শ্রেণিক-ওজন সম্পর্কে জানতে পারেন যেমন, লজিস্টিক রিগ্রেশনটি কোন বিভাগে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছে?

— ইব্রাহিমি

@ ইব্রাহিমি, এটি অ্যালগরিদম স্তরে পড়তে হবে কারণ কেবলমাত্র ওজনগুলি একটি পাস করা অভিধান অনুসারে সামঞ্জস্য করা হয় বা y (শ্রেণি) এর মান অনুসারে গণনা করা (অনুমান) করা হয় এবং ডেটা অপরিচ্ছন্ন থাকে।

— সঞ্জয় কৃষ্ণ

@ সঞ্জয়কৃষ্ণ অনেক ধন্যবাদ প্রথম শ্রেণিবিন্যাসের ক্ষেত্রে, এটি ব্যয়-সংবেদনশীল শিক্ষার মধ্যে পড়ে, তাই না? এছাড়াও, দ্বিতীয় শ্রেনীর ক্ষেত্রে, এটি তৃতীয় বিভাগে অর্থাত্ সংবেদনশীল পোস্ট-প্রক্রিয়াকরণে শ্রেণিবদ্ধ করা হবে। এটা সত্যি? এর দ্বিতীয় উত্তর: স্ট্যাকওভারফ্লো . com/ প্রশ্নগুলি / ৩২৪৯২৫৫০/২ ও দরকারী।

— ইব্রাহিম

Answer 1

আমি এই তিনটি শ্রেণীবদ্ধকরণকে যেভাবে দেখছি তাতে অনেক কিছুই একমত হয়। উদাহরণস্বরূপ, তিনটি প্রাক প্রসেসিং পদক্ষেপের জন্য একটি বিভাগ আছে।

তৃতীয় শ্রেণিবিন্যাসকে আমি এর বেশি জেনেরিক বলে এবং আরও বেশি জিনিসকে অন্তর্ভুক্ত করে বলে আমি বেশিরভাগ ক্ষেত্রে সম্মত হতে চাই।

• তথ্য-স্তরের বিভাগ (যেমন ওভার স্যাম্পলিং অধীনে /) কোনো প্রাক প্রক্রিয়াকরণ বর্গ ভারসাম্যহীনতা সঙ্গে তার আচরণ পদক্ষেপ অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।
• অ্যালগরিদম পর্যায়ের প্রথম দুই প্রবন্ধ দ্বিতীয় বিভাগ অন্তর্ভুক্ত করা বিবেচনা করা যেতে পারে। শ্রেণীর ভারসাম্যহীনতার সাথে সম্পর্কিত অ্যালগরিদমের যে কোনও পরিবর্তন এখানে চলে আসবে (যেমন শ্রেণীর ভার) weight
• অবশেষে, দুটি সংমিশ্রনের জন্য একটি হাইব্রিড বিভাগ।

প্রথম দুটি নিবন্ধ থেকে কেবলমাত্র অনুপস্থিত জিনিস হ'ল প্রক্রিয়াজাতকরণের পদক্ষেপ, যা সত্য কথা, অন্য হিসাবে যতক্ষণ ব্যবহার করা হয় তা ব্যবহারে ব্যবহৃত হয় না।