কেরাস বনাম tf.keras

Question

আমার নতুন গবেষণা প্রকল্পের জন্য কেরাস ( কেরাস -দল / কেরাস ) এবং tf.keras (টেনসরফ্লো / টেনসরফ্লো / পাইথন / কেরাস /) এর মধ্যে বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত ।

একটি বিতর্ক রয়েছে যে কেরাস কারও মালিকানাধীন নয়, তাই লোকেরা এতে অবদান রাখতে খুশি এবং ভবিষ্যতে প্রকল্পটি পরিচালনা করা আরও সহজ হবে।

অন্য দিকে, tf.keras , গুগল মালিকানাধীন হয় যাতে আরও বেশি কঠোর পরীক্ষা ও রক্ষণাবেক্ষণ। তদ্ব্যতীত, এটি টেনসরফ্লো v.2-তে উপস্থাপিত নতুন বৈশিষ্ট্যগুলির সুবিধা নেওয়ার জন্য এটি একটি ভাল বিকল্প।

সুতরাং, একটি তথ্য বিজ্ঞান (মেশিন লার্নিং) প্রকল্প (গবেষণা পর্যায়ে) শুরু করার জন্য, যে উভয়ই শুরুতে ঠিক আছে, আপনি কোনটি বেছে নেবেন ?!

Comments

এই সদৃশ মনে করা হয় stackoverflow.com/questions/48893528/...

— স্যার ExecLP

: এই অন্য একটি ব্যাখ্যা pyimagesearch.com/2019/10/21/...

— Moh

Answer 1

কেরাস রেপুর থেকে :

কেরাস হল একটি উচ্চ-স্তরের নিউরাল নেটওয়ার্ক এপিআই, পাইথনে লিখিত এবং টেনসরফ্লো, সিএনটিকে বা থিয়ানো শীর্ষে চলতে সক্ষম capable

এবং

কেরাস ইনস্টল করার আগে, দয়া করে এর একটি ব্যাকএন্ড ইঞ্জিন ইনস্টল করুন: টেনসরফ্লো, থানো বা সিএনটিকে। আমরা টেনসরফ্লো ব্যাকএন্ডের প্রস্তাব দিই।

সুতরাং কেরাস একটি ত্বক (একটি এপিআই)। টেনসরফ্লো এই ত্বকটিকে নিজের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে tf.keras। যেহেতু কেরাস এপিআই সরবরাহ করে যা টেনসরফ্লো ইতিমধ্যে প্রয়োগ করেছে (সিএনটিকে এবং থিয়ানো যদি টেনসরফ্লোকে ছাড়িয়ে যায় যা সম্ভাব্য নয়), তবে এপিআই'র tf.kerasবৈচিত্র্যের ক্ষেত্রে কেরাসকে সমর্থন করবে। অতএব, আমি আপনাকে tf.kerasকেবল একটি, উচ্চমানের রেপোতে জড়িত রাখার সাথে পরামর্শ দেওয়ার পরামর্শ দেব । দু'টির পরিবর্তে যার অর্থ কম মাথাব্যথা।

আপনি কোনটি বেছে নিন ?!

tf.keras‬।

Answer 2

এই কিচ্কিচ্ ফ্রাসোয়া Chollet থেকে ব্যবহার করতে প্রস্তাব দেওয়া tf.keras ।

আমরা আপনাকে আপনার কেরাস কোডটি tf.keras এ পরিবর্তন করতে প্রস্তাব দিই।

থিয়ানো এবং সিএনটিকে উভয়ই বিকাশের বাইরে। এদিকে কেরাস ব্যাকেন্ডস হিসাবে, তারা কেরাস ব্যবহারের 4% এরও কম প্রতিনিধিত্ব করে। অন্যান্য 96% ব্যবহারকারী (যার মধ্যে অর্ধেকের বেশি ইতিমধ্যে tf.keras এ রয়েছে) টিফ.কেরাসের সাথে আরও ভাল পরিবেশন করা হয়েছে।

কেরাসের উন্নয়ন tf.keras এগিয়ে যাওয়ার দিকে মনোনিবেশ করবে।

গুরুত্বপূর্ণভাবে, আমরা তৃতীয় পক্ষের লোকদের অবদানের জন্য এটি আরও সহজ করার জন্য কেরাস-টিম / কেরাসে নিজস্ব স্টোন স্টোন গিটহাবের সংগ্রহস্থলে tf.keras বিকাশ করার চেষ্টা করব।

কেরাস এখনকার চেয়ে দ্রুত আর কখনও এগোয়নি