প্রশ্ন ট্যাগ «tensorflow»

ইন এমএল নতুনদের জন্য MNIST তারা ক্রস-এনট্রপি সংজ্ঞায়িত Hy′(y):=−∑iy′ilog(yi)Hy′(y):=−∑iyi′log⁡(yi)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) yiyiy_i ক্লাসের পূর্বাভাসযোগ্য সম্ভাবনা মান এবং সেই শ্রেণীর জন্য আসল সম্ভাবনা।iiiy′iyi′y_i' প্রশ্ন 1 ( ) 0 হতে পারে এটি কি সমস্যা নয় ? এর অর্থ হ'ল আমাদের অবশ্যই খুব খারাপ শ্রেণিবদ্ধ রয়েছে। তবে আমাদের …

115 machine-learning  tensorflow 

আমি টেনসরফ্লো প্রধানত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে পরীক্ষার জন্য ব্যবহার করছি am যদিও আমি এখন বেশ কয়েকটি পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেছি (এক্সওর-প্রবলেম, এমএনআইএসটি, কিছু রিগ্রেশন স্টাফ, ...), তবে আমি নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য "সঠিক" ব্যয় ফাংশনটি বেছে নেওয়ার সাথে লড়াই করছি কারণ সামগ্রিকভাবে আমি একজন প্রাথমিক হিসাবে বিবেচিত হতে পারি। TensorFlow আমি আসার আগে …

49 machine-learning  python  neural-network  statistics  tensorflow 

কীভাবে আপনি একাধিক জিপিইউতে পার্টিশন প্রশিক্ষণের জন্য কেরাস লাইব্রেরিতে (বা টেনসরফ্লো) প্রোগ্রাম করতে পারেন? ধরা যাক যে আপনি একটি অ্যামাজন ই সি 2 উদাহরণে রয়েছেন যার 8 টি জিপিইউ রয়েছে এবং আপনি দ্রুত প্রশিক্ষণের জন্য সেগুলি ব্যবহার করতে চান তবে আপনার কোডটি কেবল একটি সিপিইউ বা জিপিইউর জন্য।

33 python  deep-learning  tensorflow  keras  gpu 

আমি এই দুটি উত্স থেকে এনসিই (প্রার্থী নমুনার একটি ফর্ম) সম্পর্কে পড়েছি: টেনসরফ্লো রাইটিংআপ মূল কাগজ নিম্নলিখিত কেউ আমাকে কেউ সাহায্য করতে পারে: এনসিই কীভাবে কাজ করে তার একটি সহজ ব্যাখ্যা (আমি উপরেরটিকে পার্স করা এবং একটি বোঝার পক্ষে জটিল ধারণা পেয়েছি, সুতরাং এমন কোনও স্বজ্ঞাত যা এখানে উপস্থাপনিত গণিতের …

32 deep-learning  tensorflow  word-embeddings  sampling  loss-function 

পাইটর্চ এবং টেনসরফ্লো ফোল্ড উভয়ই গভীরতর শিখন কাঠামো যার অর্থ ইনপুট ডেটা অ-ইউনিফর্ম দৈর্ঘ্য বা মাত্রা (অর্থাৎ ডায়নামিক গ্রাফগুলি দরকারী বা প্রয়োজনীয়) এমন পরিস্থিতিগুলি মোকাবেলা করার জন্য। আমি কীভাবে তারা তুলনা করে তা জানতে চাই, তারা যে তুলনামূলক দৃষ্টিকোণের উপর নির্ভর করে (যেমন ডায়নামিক ব্যাচিং) এবং তাদের প্রভাবগুলি, প্রতিটি জিনিসেই …

26 python  deep-learning  tensorflow  pytorch 

আমি দুটি কেরাস মডেলকে একক মডেলে একীভূত করার চেষ্টা করছি এবং আমি এটি সম্পাদন করতে অক্ষম। সংযুক্ত চিত্র মধ্যে উদাহরণস্বরূপ, আমি মধ্যম স্তর আনতে চাই মাত্রা 8, এবং স্তর ইনপুট হিসাবে ব্যবহার বি 1 মডেল মধ্যে (মাত্রা 8 আবার এর) বি এবং তারপর একত্রিত উভয় মডেল একটি এবং মডেল বি …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

আমার কাছে 34 টি ইনপুট কলাম এবং 8 আউটপুট কলামযুক্ত একটি ডেটাসেট রয়েছে। সমস্যাটি সমাধান করার একটি উপায় হ'ল 34 আউটপুট নেওয়া এবং প্রতিটি আউটপুট কলামের জন্য স্বতন্ত্র রিগ্রেশন মডেল তৈরি করা। আমি ভাবছি বিশেষত নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে কেবলমাত্র একটি মডেল ব্যবহার করে এই সমস্যাটি সমাধান করা যেতে পারে। …

21 neural-network  regression  tensorflow 

কেরাস টেনসরফ্লো এবং থিয়ানো উভয়কে ব্যাকএন্ড হিসাবে সমর্থন করে : বর্তমানে টেনসরফ্লো ব্যাকএন্ডের সাথে সমস্ত ক্রিয়াকলাপ বাস্তবায়িত হয় না তা ছাড়া অন্যের তুলনায় একজনকে অপরটির তুলনায় বেছে নেওয়ার পক্ষে কি মতামত রয়েছে?

20 neural-network  deep-learning  theano  tensorflow  keras 

সম্ভবত এটি খুব বিস্তৃত, তবে আমি একটি পাঠের সংক্ষিপ্তকরণের কার্যটিতে কীভাবে গভীর শিক্ষার ব্যবহার করতে পারি সে সম্পর্কিত রেফারেন্সগুলি সন্ধান করছি। আমি ইতিমধ্যে স্ট্যান্ডার্ড শব্দ-ফ্রিকোয়েন্সি পদ্ধতির এবং বাক্য-র‌্যাঙ্কিং ব্যবহার করে পাঠ্য সংক্ষিপ্তকরণ প্রয়োগ করেছি, তবে আমি এই কাজের জন্য গভীর শিক্ষার কৌশল ব্যবহারের সম্ভাবনাটি ঘুরে দেখতে চাই। সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণের জন্য …

20 neural-network  text-mining  deep-learning  beginner  tensorflow 

আমার নতুন গবেষণা প্রকল্পের জন্য কেরাস ( কেরাস -দল / কেরাস ) এবং tf.keras (টেনসরফ্লো / টেনসরফ্লো / পাইথন / কেরাস /) এর মধ্যে বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত । একটি বিতর্ক রয়েছে যে কেরাস কারও মালিকানাধীন নয়, তাই লোকেরা এতে অবদান রাখতে খুশি এবং ভবিষ্যতে প্রকল্পটি পরিচালনা করা …

20 python  deep-learning  keras  tensorflow 

আমি গভীর শিক্ষার একটি নবাগত। ইন্টেল জিপিইউ সহ টেনসরফ্লো ব্যবহার করার এখন কোনও উপায় আছে কি? যদি হ্যাঁ, দয়া করে আমাকে সঠিক দিকে নির্দেশ করুন। যদি তা না হয় তবে দয়া করে আমাকে জানতে দিন যে কোনও ফ্রেমওয়ার্ক, যদি কোনও হয় (কেরাস, থায়ানো ইত্যাদি) আমি আমার ইন্টেল কর্পোরেশন জিওন ই …

20 tensorflow  keras  theano  gpu 

টেনসরফ্লো কোড থেকে: টেনসরফ্লো। RnnCell। num_units: int, The number of units in the LSTM cell. এর অর্থ কী তা বোঝা যাচ্ছে না। এলএসটিএম ঘরের ইউনিট কী কী? ইনপুট, আউটপুট এবং গেটগুলি ভুলে গেছেন? এর অর্থ কি "ডিপ এলএসটিএম এর জন্য পুনরাবৃত্ত প্রক্ষেপণ স্তরের ইউনিটগুলির সংখ্যা"? তাহলে এটিকে কেন "এলএসটিএম সেলে …

19 neural-network  tensorflow  rnn 

আমি মেশিন লার্নিং এবং কেরাসে নবাগত এবং এখন কেরাস ব্যবহার করে একটি বহু-শ্রেণীর চিত্রের শ্রেণিবিন্যাসে কাজ করছি। ইনপুটটি ট্যাগযুক্ত চিত্র। কিছু প্রাক প্রক্রিয়াজাতকরণের পরে, প্রশিক্ষণ ডেথটি পাইথন তালিকায় উপস্থাপিত হয়: [["dog", "path/to/dog/imageX.jpg"],["cat", "path/to/cat/imageX.jpg"], ["bird", "path/to/cat/imageX.jpg"]] "কুকুর", "বিড়াল" এবং "পাখি" ক্লাস লেবেল। আমি মনে করি এই সমস্যার জন্য ওয়ান-হট এনকোডিং ব্যবহার …

18 machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding 

আমি আন্ড্রেজ কারফাতীর কাছ থেকে এই নোটগুলির উপর ভিত্তি করে আমার মডেলকে প্রশিক্ষণের জন্য কোনও জিপিইউর প্রয়োজনীয় মেমোরি গণনা করার চেষ্টা করছি: http://cs231n.github.io/convolutional- নেট ওয়ার্কস / # কমপিটেশনাল- কনসাইডারেশন আমার নেটওয়ার্কে 532,752 টি অ্যাক্টিভেশন এবং 19,072,984 পরামিতি (ওজন এবং বায়াস ) রয়েছে। এগুলি সমস্ত 32 বিট ভাসমান মান, সুতরাং প্রতিটি …

17 deep-learning  tensorflow 

আমি টেনসরফ্লোতে বক্তৃতা স্বীকৃতি নিয়ে কাজ করছি এবং বিশাল তরঙ্গ ডেটাসেট দিয়ে এলএসটিএম এনএনকে প্রশিক্ষণের পরিকল্পনা করছি। পারফরম্যান্স লাভের কারণে, আমি tfrecord ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি। ইন্টারনেটে কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে (প্রারম্ভিক ইনসেপশন।) যেখানে tfrecords ফাইলগুলি শার্ডে বিভক্ত। আমার প্রশ্ন: tfrecords ফাইলটি শার্ডে রাখার সুবিধা কী? এই বিভক্তির কোনও অতিরিক্ত কর্মক্ষমতা …

17 python  tensorflow