এয়ারলাইন ভাড়া - প্রতিযোগিতামূলক মূল্য-নির্ধারণ আচরণ এবং মূল্য সম্পর্কিত সম্পর্ক সনাক্ত করতে কোন বিশ্লেষণ ব্যবহার করা উচিত?

Question

আমি এয়ারলাইন্সের দাম নির্ধারণের আচরণটি তদন্ত করতে চাই - বিশেষত বিমান সংস্থা প্রতিযোগীদের মূল্য নির্ধারণে কীভাবে প্রতিক্রিয়া দেখায়।

যেহেতু আমি বলতে চাই আরও জটিল বিশ্লেষণ সম্পর্কে আমার জ্ঞানটি যথেষ্ট সীমাবদ্ধ আমি তথ্যের সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি সংগ্রহ করার জন্য বেশিরভাগ মৌলিক পদ্ধতিই করেছি। এর মধ্যে সাধারণ গ্রাফ রয়েছে যা ইতিমধ্যে অনুরূপ নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে। আমি এসএএস এন্টারপ্রাইজ 9.4 ব্যবহার করছি।

তবে আমি আরও একটি সংখ্যা ভিত্তিক পদ্ধতির সন্ধান করছি।

ডেটা সেট

আমি (স্ব) সংগ্রহ করা ডেটা সেট ব্যবহার করছি তার মধ্যে প্রায় ~ 54.000 ভাড়া রয়েছে। সমস্ত ভাড়া প্রতিদিন basis০ দিনের সময় উইন্ডোর অভ্যন্তরে সংগ্রহ করা হত (প্রতি রাতে 00:00 এ)।

তাই, সেই সময় উইন্ডোর মধ্যে যে ভাড়া ঘটে , ভাড়া প্রাপ্যতা সেইসাথে ফ্লাইটের প্রস্থানের তারিখ থেকে বার বিষয় যখন এটি ভাড়া সংগ্রহ তারিখ অনুসারে পাস করা হয়েছে। (ফ্লাইটের প্রস্থানের তারিখ অতীতে হলে আপনি কোনও ফ্লাইটের জন্য ভাড়া সংগ্রহ করতে পারবেন না)$n$

মূলত: এর মতো দেখতে অপ্রত্যাশিত: (জাল তথ্য)

+--------------------+-----------+--------------------+--------------------------+---------------+
| requestDate        | price| tripStartDeparture | tripDestinationDeparture | flightCarrier |
+--------------------+-----------+--------------------+--------------------------+---------------+
| 14APR2015:00:00:00 | 725.32    | 16APR2015:10:50:02 | 23APR2015:21:55:04       | XA            |
+--------------------+-----------+--------------------+--------------------------+---------------+
| 14APR2015:00:00:00 | 966.32    | 16APR2015:13:20:02 | 23APR2015:19:00:04       | XY            |
+--------------------+-----------+--------------------+--------------------------+---------------+
| 14APR2015:00:00:00 | 915.32    | 16APR2015:13:20:02 | 23APR2015:21:55:04       | XH            |
+--------------------+-----------+--------------------+--------------------------+---------------+

"DaysBeforeDeparture" প্রক্রিয়ার মাধ্যমে গণনা করা হয় যেখানে$I=s-c$

• আমি এবং অন্তর (প্রস্থানের আগের দিন)
• ভাড়া ও বিমানের তারিখ (বিমানের যাত্রা)
• সি ও তারিখ যার ভাড়া আদায় করা হয়েছিল

আমি (ডেসবিয়ারডেপ।) (জাল ডেটা!) দ্বারা সেট করা গোষ্ঠীভুক্ত ডেটার উদাহরণ এখানে রয়েছে:

+-----------------+------------------+------------------+------------------+------------------+
| DaysBefDeparture | AVG_of_sale | MIN_of_sale | MAX_of_sale | operatingCarrier |
+-----------------+------------------+------------------+------------------+------------------+
| 0               | 880.68           | 477.99           | 2,245.23         | DL           |
+-----------------+------------------+------------------+------------------+------------------+
| 0               | 904.89           | 477.99           | 2,534.55         | DL           |
+-----------------+------------------+------------------+------------------+------------------+
| 0               | 1,044.39         | 920.99           | 2,119.09         | LH               |
+-----------------+------------------+------------------+------------------+------------------+

এতদূর যা নিয়ে এসেছি

লাইন গ্রাফগুলি দেখে আমি ইতিমধ্যে অনুমান করতে পারি যে বেশ কয়েকটি লাইনের একটি উচ্চতর সম্পর্কযুক্ত কারণ রয়েছে। অতএব, আমি প্রথমে গোষ্ঠীযুক্ত ডেটাতে পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি। কিন্তু এটি কি সঠিক উপায়? মূলত আমি এখন ব্যক্তিগত পরিবর্তে গড়ের সাথে পারস্পরিক সম্পর্ক স্থাপনের চেষ্টা করি? অন্য কোন উপায় আছে?

দামগুলি কোনও রৈখিক আকারে সরে না যায় এবং অ-রৈখিক হিসাবে প্রদর্শিত না হওয়ায় আমি নিশ্চিত, কোন রেগ্রেশন মডেলটি এখানে ফিট করে। আমি কি কোনও বিমানের প্রতিটি দামের বিকাশের জন্য একটি মডেল ফিট করতে চাই?

পিএস: এটি একটি দীর্ঘ পাঠ্য প্রাচীর। আমার যদি কিছু পরিষ্কার করার দরকার হয় তবে আমাকে জানান। আমি এই সাব নতুন।

কেউ কি একটি সূত্র? :-)

Answer 1

প্রাক্তন বিমান সংস্থা রেভিনিউ ম্যানেজমেন্ট বিশ্লেষকের কাছ থেকে সতর্কতার শব্দ: আপনি সম্ভবত এই পদ্ধতির মাধ্যমে ভুল গাছটি ছাঁটাই করছেন। নিম্নলিখিত পাঠ্য প্রাচীরের জন্য ক্ষমাপ্রার্থী, তবে এই ডেটাটি প্রথম নজরে প্রদর্শিত হতে পারে তার চেয়ে অনেক জটিল এবং গোলমাল, সুতরাং এটি কীভাবে উত্পন্ন হবে তার একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ দিতে চেয়েছিলেন; পূর্বনির্মাণ করা হয়

এয়ারলাইন ভাড়াগুলিতে তাদের দুটি উপাদান রয়েছে: সমস্ত প্রকৃত ভাড়া (ভাড়ার বিধি দিয়ে সম্পূর্ণ এবং আপনার কী রয়েছে) যে কোনও বিমান সংস্থা একটি নির্দিষ্ট রুটের জন্য উপলব্ধ রয়েছে, যার বেশিরভাগই এয়ারলাইন ট্যারিফ প্রকাশনা সংস্থা প্রকাশিত হয় (কয়েকটি বিশেষ ব্যবহারের জন্য রয়েছে না, তবে নিয়মের পরিবর্তে সেগুলিই ব্যতিক্রম) এবং প্রতিদিনের ভিত্তিতে বিমান সংস্থা কর্তৃক সম্পাদিত প্রকৃত জায় ব্যবস্থাপনা।

নির্ধারিত বিরতিতে দিনে চারবার করে এটিপিসিওতে ভাড়া জমা দেওয়া যেতে পারে, এবং যখন বিমান সংস্থাগুলি এটি করে, তখন এটি সাধারণত সংযোজন, মুছে ফেলা এবং বিদ্যমান ভাড়ার পরিবর্তনগুলির মিশ্রণ ধারণ করে। যখন কোনও এয়ারলাইন কোনও মূল্য নির্ধারণের কাজ শুরু করে (ধরে নিবে যে তাদের প্রতিযোগীরা এখানে নিজের চলাচল করার চেষ্টা করছেন না), তাদের প্রতিযোগীরা অনুসরণ করে / প্রতিক্রিয়া জানায় কিনা তা দেখার জন্য তাদের সাধারণত পরবর্তী আপডেট হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করতে হয়। কথোপকথনটি যখন প্রতিযোগী কোনও দাম নির্ধারণের কাজ শুরু করে তখন এয়ারলাইন্সটি তাদের প্রতিক্রিয়া জানার আগে পরবর্তী আপডেট হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করতে হয়।

এখন, ভাড়া সম্পর্কে শ্রদ্ধার সাথে এটি সমস্ত ভাল এবং ভাল, তবে সমস্যাটি হ'ল এটিপিপিতে প্রকাশিত হওয়ায়, ভাড়াগুলি জনসাধারণের তথ্যের জন্য পরের সেরা জিনিস ... আপনার সমস্ত প্রতিযোগীরা আপনি কি তা দেখতে পান আপনার অস্ত্রাগারে উঠেছে, তাই আপত্তি জানার চেষ্টাগুলি শোনা যায় না, যেমন ভাড়া প্রকাশ করা যা আসলে কখনই কোনও তালিকা বরাদ্দ করা হবে না, সমস্ত ভাড়াগুলি প্রস্থানের দিন হিসাবে তালিকাভুক্ত করা ইত্যাদি।

বিভিন্ন উপায়ে, সিক্রেট সসটি আসল ইনভেন্টরি বরাদ্দে নেমে আসে, অর্থাত প্রতিটি ফ্লাইটে কয়টি আসন আপনি নির্দিষ্ট ভাড়ার জন্য বিক্রয় করতে রাজি হবেন, এবং এই তথ্য প্রকাশ্যে উপলভ্য নয়। আপনি ওয়েব তথ্য স্ক্র্যাপ করে কিছু ঝলক পেতে পারেন, তবে প্রস্থান সময় / তারিখ এবং ভাড়ার নিয়মের সম্ভাব্য সংমিশ্রণগুলি বেশ অসংখ্য এবং সহজেই আপনার নজর রাখার ক্ষমতা ছাড়িয়ে দ্রুত বাড়তে পারে।

সাধারণত কোনও এয়ারলাইন খুব কম ভাড়ার জন্য কিছু মুঠো আসন বিক্রি করতে ইচ্ছুক থাকে এবং যে সমস্ত লোকেরা এগুলি ছিনিয়ে নেয় তারা ভাড়া নিয়মগুলি লক না করে বা অন্য যাত্রীরা কেবল তাদের ঘুষি মারবে। এয়ারলাইন আরও বেশি কিছু আসন আরও বেশি ভাড়ার জন্য বিক্রি করতে ইচ্ছুক হবে, এবং আরও অনেক কিছু। তারা প্রকাশিত সর্বোচ্চ ভাড়ার জন্য সমস্ত আসন বিক্রি করে বেশ খুশি হবে, তবে এটি সাধারণত সম্ভব হয় না।

প্রস্থানের দিন আপনি ভাড়াটি আরও বেশি বাড়ার সাথে যা দেখছেন তা হ'ল সস্তা আসনগুলি আরও বেশি বুকিং দেওয়ার প্রাকৃতিক প্রক্রিয়া, যখন বাকী ক্রমগুলি ক্রমশ ব্যয়বহুল হয়ে যায়। অবশ্যই এখানে কিছু সাবধানবাণী রয়েছে। আরএম প্রক্রিয়া সক্রিয়ভাবে পরিচালিত হয় এবং মানবিক হস্তক্ষেপটি বেশ সাধারণ কারণ আরএম দল সাধারণত তার আয়ের লক্ষ্যগুলি অর্জন করতে এবং প্রতিটি ফ্লাইটে সর্বাধিক উপার্জনে সচেষ্ট থাকে। যেমনটি, দ্রুত ভাড়া পূর্ণ ফ্লাইটগুলি কম ভাড়া বন্ধ করে "শক্ত" করা যেতে পারে। ফ্লাইটগুলি যেগুলি ধীরে ধীরে বুকিং করছে সেগুলি কম ভাড়াতে বেশি আসন বরাদ্দ করে "আলগা হয়ে" হতে পারে।

এই অঞ্চলে বিমান সংস্থাগুলির মধ্যে একটি ধ্রুবক আন্তঃপ্লে এবং প্রতিযোগিতা রয়েছে, তবে আপনি কেবল ভাড়া ভাঙ্গার ফলে প্রকৃত গতিশীলতা অর্জন করার খুব সম্ভবত সম্ভাবনা নেই। আমাকে ভুল করবেন না, আমাদের কাছে এ জাতীয় সরঞ্জামগুলি ছিল এবং তাদের সীমাবদ্ধতা সত্ত্বেও এগুলি বেশ মূল্যবান ছিল, তবে তারা কেবলমাত্র একটি ডেটা উত্স যা সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াতে সরবরাহ করেছিল। আপনার প্রতিদিন কয়েকশ 'টি আরএম দলগুলি দ্বারা পরিচালিত সিদ্ধান্তগুলি, আর সেই সাথে বিশ্বের যেসব তথ্য তারা দেখেছিল সেহেতু বিশ্বের আধুনিক তথ্যগুলি যদি না হয় তবে আপনার কয়েকশ'র অ্যাক্সেস দরকার। এই ডেটা পাওয়ার জন্য যদি আপনি বিমানের অংশীদারকে সাথে কাজ করতে না পান তবে আপনার বিকল্প ডেটা উত্সগুলি বিবেচনা করতে হবে।

আমি অফিশিয়াল এয়ারলাইন গাইড (বা তাদের প্রতিযোগীদের মধ্যে একটি) এর O&D ভাড়া ডেটা অ্যাক্সেস করার বিষয়ে পরামর্শ দেওয়ার পরামর্শ দিচ্ছি এবং এটি আপনার বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করার চেষ্টা করব। এটি নমুনা-ভিত্তিক (বিক্রি হওয়া সমস্ত টিকিটের প্রায় 10%) এবং উচ্চতর স্তরে একত্রিত হয়ে আদর্শের চেয়ে বেশি সতর্কতার সাথে রুট নির্বাচন করা অত্যাবশ্যক (আমি প্রচুর এয়ারলাইন্সের সাথে কিছু সুপারিশ করব, দিনে একাধিকবার নন-স্টপ উড়াল দিয়ে, বড় বিমান), তবে আপনি আসলে কী বিক্রি হয়েছিল (গড় ভাড়া) এবং এর কতটা বিক্রি হয়েছিল (লোড ফ্যাক্টর), বনাম, নির্দিষ্ট সময়ে নির্দিষ্ট সময়ে বিক্রয়ের জন্য কেবল কী পাওয়া যায় তার একটি আরও ভাল চিত্র পেতে আপনি সক্ষম হতে পারেন। সেই তথ্যটি ব্যবহার করে আপনি কমপক্ষে বিমান সংস্থাগুলির মূল্যের কৌশলটির ফলাফলগুলি অনুসন্ধান করতে এবং সেখান থেকে আপনার অনুসন্ধানগুলি তৈরি করতে আরও ভাল অবস্থানে থাকতে পারেন।

Comments

আপনার পুরো ব্যাখ্যা জন্য ধন্যবাদ। আমি আপনার সাথে একমত যে দামের ভিত্তিতে এই জাতীয় বিশ্লেষণ কেবলমাত্র সীমিত। এর মধ্যে উল্লেখযোগ্যভাবে ভাড়ার বিধিও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে (ফেরতযোগ্য টিকিট, ন্যূনতম থাকার ব্যবস্থা ইত্যাদি) তুলনামূলক করতে সর্বদা একই ভাড়া আদায় করে এই সীমাবদ্ধতার কিছুটি অতিক্রম করা যায়। তবে, একটি গুরুত্বপূর্ণ তথ্য - যেমনটি আপনি উল্লেখ করেছেন, উপলব্ধ আসনগুলির পরিমাণ (একটি সমতলের! = আসন হতে পারে) এবং বিক্রি টিকিটের প্রকৃত পরিমাণ অনুপস্থিত।

— s1x

এই জাতীয় ডেটা অ্যাক্সেস খুব সীমিত এবং যদি - পুরানো হয় (যেমন। মার্কিন ডট থেকে ডেটাব্যাঙ্ক 1 বি)। ক্লার্ক আর এবং ভিনসেন্ট এন (২০১২) ক্যাপাসিটি-কন্টিনজেন্ট প্রাইসিং [...] লিঙ্কের মতো কিছু গবেষণায় এ জাতীয় ডেটা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে এবং আরও ভাল অন্তর্দৃষ্টি দেওয়া হয়। সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে আমি অবহিত (আশা করি ;-)) এবং আপনি যেমন উল্লেখ করেছেন যে দামগুলিকে প্রভাবিত করছে আরও অনেক তথ্য রয়েছে। এখনও একটি নির্দিষ্ট বাজার পর্যবেক্ষণ করার সময় আপনি কী ঘটে তার একটি অনুভূতি পেতে পারেন । কোনও প্রতিযোগিতামূলক আচরণ এবং বিভিন্ন মূল্যের কৌশল কৌশল রয়েছে কিনা তা আপনি দেখতে পারেন। তবে আপনি কখনই কারণটি সন্ধান করতে পারবেন না।

— s1x

@ s1x - আমি সম্মত এবং আমি আশা করি আমার কাছে অফারটির কোনও দৃ alternative় বিকল্প ছিল, তবে আপনি যেমন শিখেছেন, বিস্তারিত আয়ের তথ্য হ'ল যে কোনও এয়ারলাইন্সের সর্বাধিক alকতান সুরক্ষিত গোপনীয়তা। আপনি নিশ্চিত হয়েছিলেন যে আপনি সে সম্পর্কে অবগত রয়েছেন এবং ডেটা তৈরির প্রক্রিয়াতে কী চলে। এর বাইরেও, আপনি যা করতে চাইছেন তা আমি পছন্দ করি এবং আমি মনে করি যে অন্য উত্তরটি সঠিক দিকের একটি পদক্ষেপ, কৌশল অনুসারে। আমি যদি পরামর্শ দিতে পারি তবে আপনি ডেটা অন্বেষণের সময় আপনার বিভিন্ন টিএস এর মধ্যে ক্রস-সম্পর্কের ব্যবহার সম্পর্কেও একবার নজর দিতে পারেন, কারণ এটি লিঙ্কযুক্ত টিএসের মধ্যে বিবিধ নিদর্শনগুলির জন্য প্রায়শই মূল্যবান।

— হাবু

Answer 2

বর্ণনামূলক এবং ভিজ্যুয়াল উভয় অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণ (ইডিএ) ছাড়াও, আমি সময় ধারাবাহিক বিশ্লেষণকে আরও বিস্তৃত এবং পরিশীলিত বিশ্লেষণ হিসাবে ব্যবহার করার চেষ্টা করব । বিশেষত, আমি সময় সিরিজের রিগ্রেশন বিশ্লেষণ করতাম । সময় সিরিজ বিশ্লেষণ একটি বিশাল গবেষণা এবং অনুশীলন ডোমেন, সুতরাং, যদি আপনি মৌলিক বিষয়গুলির সাথে পরিচিত না হন তবে আমি উপরের লিঙ্কযুক্ত উইকিপিডিয়া নিবন্ধটি দিয়ে শুরু করার পরামর্শ দিচ্ছি, ধীরে ধীরে আরও সুনির্দিষ্ট বিষয়গুলি অনুসন্ধান করার জন্য এবং সম্পর্কিত নিবন্ধগুলি, কাগজপত্র এবং বইগুলি পড়ার পরামর্শ দিচ্ছি।

যেহেতু সময় সিরিজ বিশ্লেষণটি একটি খুব জনপ্রিয় পদ্ধতির, এটি বেশিরভাগ ওপেন সোর্স এবং ক্লোজড সোর্স বাণিজ্যিক তথ্য বিজ্ঞান এবং পরিসংখ্যানগত পরিবেশ (সফ্টওয়্যার) , যেমন আর , পাইথন , এসএএস , এসপিএস এবং আরও অনেকের দ্বারা সমর্থিত । আপনি যদি এর জন্য আর ব্যবহার করতে চান তবে সাধারণ উত্তর সিরিজ বিশ্লেষণ এবং টাইম সিরিজের শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং ক্লাস্টারিংয়ের উপর আমার উত্তরগুলি পরীক্ষা করুন । আমি আশা করি এটি সহায়ক is

Comments

আপনার উত্তরের জন্য আপনাকে ধন্যবাদ_আলেক্সান্দ্র ব্লেক - সত্যই প্রশংসিত আমি ঠিক এটি খনন। একটি বোকা প্রশ্ন হতে পারে, তবে দয়া করে আমাকে এখানে সংশোধন করুন: আমি এখানে ভুল হলে: একটি পরস্পর সম্পর্কিত বিশ্লেষণ, যখন একটি এয়ারলাইনটির সাথে সম্পর্কিত করতে ভেরিয়েবল হিসাবে ব্যবহার করতে পারি। কিছু এয়ারলাইন্স এসপিসি করায় ফলাফল এখন পর্যন্ত বাধ্য হয়েছিল। যাদের কোডের চুক্তি ছিল তাদের দামও একই রকম ছিল। যেমন উচ্চ সম্পর্ক আছে যেমন: ColumnUA(LH) 0.90435 <.0001 ColumnSQ 0.32544 <.0001 ColumnAF(DL) 0.55336 <.0001 আমি ধরে নিই যে এই জাতীয় ফলাফলগুলি একই দামের নিদর্শনগুলি নির্দেশ করে। একটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণ সহ, আমি কী খুঁজে পাব?

— s1x

@ এস 1 এক্স: আপনি খুব স্বাগত জানাই (উত্তরটি মূল্যায়ণ করতে এবং নির্দ্বিধায় যখন আপনি যথেষ্ট পরিমাণে সুনাম অর্জন করবেন তবে নির্দ্বিধায়) এখন, আপনার প্রশ্নে। যেমনটি আমি বলেছি, টিএস বিশ্লেষণ আরও পরিশীলিত এবং ব্যাপক। বিশেষত টিএস রিগ্রেশন, তথাকথিত স্বশক্তি এবং অন্যান্য টিএস জটিলতার জন্য দায়ী । অতএব, সহজ প্রথাগতের পরিবর্তে টিএস রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ব্যবহার করার জন্য আমার পরামর্শ। এছাড়াও, আপনার সর্বদা ইডিএ দিয়ে শুরু করা উচিত, আপনি যে ডেটা বিশ্লেষণ করার পরিকল্পনা করছেন তা বিবেচনাধীন নয় (আসলে, ইডিএ প্রায়শই আপনার পরিকল্পনাগুলি পরিবর্তন করবে)।

— আলেকসান্দ্র ব্লেক