প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

আমার কাছে 34 টি ইনপুট কলাম এবং 8 আউটপুট কলামযুক্ত একটি ডেটাসেট রয়েছে। সমস্যাটি সমাধান করার একটি উপায় হ'ল 34 আউটপুট নেওয়া এবং প্রতিটি আউটপুট কলামের জন্য স্বতন্ত্র রিগ্রেশন মডেল তৈরি করা। আমি ভাবছি বিশেষত নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে কেবলমাত্র একটি মডেল ব্যবহার করে এই সমস্যাটি সমাধান করা যেতে পারে। …

21 neural-network  regression  tensorflow 

আমি corr()একটি আসল df এর বাইরে একটি df তৈরি করি । corr()Df প্রয়োগ আউট 70 এক্স 70 এসে তা হিটম্যাপ ঠাহর করা অসম্ভব ... sns.heatmap(df)। যদি আমি এটি প্রদর্শনের চেষ্টা করি corr = df.corr(), টেবিলটি স্ক্রিনের সাথে খাপ খায় না এবং আমি সমস্ত সম্পর্কিততা দেখতে পাচ্ছি। dfএটির আকার নির্বিশেষে পুরো …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

আমি শিখেছি যে, একটি রিগ্রেশন মডেল তৈরি করার জন্য, আমাদের বিভাগীয় ভেরিয়েবলগুলি ডামি ভেরিয়েবলগুলিতে রূপান্তরিত করে তাদের যত্ন নিতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমাদের ডেটা সেটে, অবস্থানের মতো ভেরিয়েবল থাকে: Location ---------- Californian NY Florida আমাদের এগুলিকে রূপান্তর করতে হবে: 1 0 0 0 1 0 0 0 1 যাইহোক, এটি …

16 machine-learning  regression  categorical-data 

আমি কাগল ( হাউস মূল্য সম্পর্কিত হিউম্যান অ্যানালগের কার্নেল: অ্যাডভান্স রিগ্রেশন টেকনিকস ) এর আবাসন মূল্য প্রতিযোগিতার একটি সমাধানের মধ্য দিয়ে যাচ্ছিলাম এবং এই অংশটি পেরিয়ে এসেছি: # Transform the skewed numeric features by taking log(feature + 1). # This will make the features more normal. from scipy.stats import skew …

15 regression  feature-extraction  feature-engineering  kaggle  feature-scaling 

লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল পরামিতিগুলিতে রৈখিক। এর আসলে কী অর্থ?

13 regression  linear-regression 

আমি এয়ারলাইন্সের দাম নির্ধারণের আচরণটি তদন্ত করতে চাই - বিশেষত বিমান সংস্থা প্রতিযোগীদের মূল্য নির্ধারণে কীভাবে প্রতিক্রিয়া দেখায়। যেহেতু আমি বলতে চাই আরও জটিল বিশ্লেষণ সম্পর্কে আমার জ্ঞানটি যথেষ্ট সীমাবদ্ধ আমি তথ্যের সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি সংগ্রহ করার জন্য বেশিরভাগ মৌলিক পদ্ধতিই করেছি। এর মধ্যে সাধারণ গ্রাফ রয়েছে যা ইতিমধ্যে অনুরূপ নিদর্শনগুলি …

12 data-mining  dataset  regression  correlation  visualization 

আমার একটানা পরিবর্তনশীল, অনিয়মিত বিরতিতে এক বছরের জন্য নমুনাযুক্ত। কিছু দিনের প্রতি ঘন্টায় একাধিক পর্যবেক্ষণ থাকে, অন্য সময়কালে কয়েক দিনের জন্য কিছুই থাকে না। এটি সময় সিরিজের নিদর্শনগুলি সনাক্ত করা বিশেষত কঠিন করে তোলে, কারণ কিছু মাস (উদাহরণস্বরূপ অক্টোবর) অত্যন্ত নমুনাযুক্ত হয়, অন্যগুলি হয় না। আমার প্রশ্ন হল এই সময়ের …

12 neural-network  time-series  regression 

আমার ব্যবহার করা উচিত ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং "যুক্তিসঙ্গত" পরিমাণগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও নিয়ামক (বা প্রকৃত নিয়ম) কি আছে? বিশেষত আমি টেনসরফ্লো এবং num_unitsসম্পত্তি থেকে বেসিকএলএসটিএমসেল সম্পর্কিত করছি । অনুগ্রহ করে ধরে নিই যে আমার দ্বারা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা রয়েছে: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

আমি সমীকরণগুলির একটি সেট সমাধান করার চেষ্টা করছি যার 40 টি স্বাধীন ভেরিয়েবল (x1, ..., x40) এবং একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল (y) রয়েছে। সমীকরণের মোট সংখ্যা (সারিগুলির সংখ্যা) 300 ডলার, এবং আমি 40 সহগের সেটের জন্য সমাধান করতে চাই যা y এবং পূর্বাভাসিত মানের মধ্যে মোট যোগফলের বর্গ ত্রুটি হ্রাস করে। …

11 machine-learning  regression  algorithms  genetic 

ধরুন আমার মতো মসৃণ ফাংশন রয়েছে f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x2+y2f(x, y) = x^2+y^2। আমার একটি প্রশিক্ষণ সেট রয়েছে এবং, অবশ্যই আমি জানি না যদিও আমি যেখানেই চাই চ নির্ধারণ করতে পারি।D⊊{((x,y),f(x,y))|(x,y)∈R2}D⊊{((x,y),f(x,y))|(x,y)∈R2}D \subsetneq \{((x, y), f(x,y)) | (x,y) \in \mathbb{R}^2\}ffffff রিগ্রেশন ট্রিগুলি কি ফাংশনের একটি মসৃণ মডেল সন্ধান করতে সক্ষম (তাই ইনপুটটির একটি ক্ষুদ্র …

11 predictive-modeling  regression  decision-trees 

আমি সংসদ নির্বাচনের ফলাফলের জন্য ভবিষ্যদ্বাণী করতে চাই। আমার আউটপুট প্রতিটি পক্ষের প্রাপ্ত% হবে। 2 টিরও বেশি পক্ষ রয়েছে তাই লজিস্টিক রিগ্রেশন কোনও কার্যকর বিকল্প নয়। আমি প্রতিটি দলের জন্য পৃথক রিগ্রেশন করতে পারি তবে সে ক্ষেত্রে ফলাফলগুলি একে অপর থেকে স্বতন্ত্রভাবে স্বাধীন হবে। এটি নিশ্চিত করে না যে ফলাফলের …

11 classification  r  python  regression  predictive-modeling 

ক্যালিফোর্নিয়ার বিভিন্ন শহরে গ্রাহকদের একটি সেট, প্রতিটি গ্রাহকের কল করার সময় এবং কলের স্থিতি সহ আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে (গ্রাহক যদি কলটি উত্তর দেয় এবং সত্য যদি গ্রাহক উত্তর না দেয় তবে)) আমাকে ভবিষ্যতের গ্রাহকদের কল করার উপযুক্ত সময় খুঁজে পেতে হবে যাতে কলটির উত্তর দেওয়ার সম্ভাবনা বেশি। তাহলে, এই …

10 machine-learning  classification  regression  scikit-learn 

ধরা যাক আমরা কোনও দোকানের বিক্রয় পূর্বাভাস দিচ্ছি এবং আমার প্রশিক্ষণের ডেটাতে দুটি সেট বৈশিষ্ট্য রয়েছে: তারিখ সহ স্টোর বিক্রয় সম্পর্কে একটি (ক্ষেত্র "স্টোর" অনন্য নয়) স্টোরের ধরণের সম্পর্কে একটি (ক্ষেত্র "স্টোর" এখানে অনন্য) সুতরাং ম্যাট্রিক্সটি এরকম কিছু দেখবে: +-------+-----------+------------+---------+-----------+------+-------+--------------+ | Store | DayOfWeek | Date | Sales | Customers …

10 machine-learning  regression  feature-selection  feature-construction  missing-data 

আসুন ধরে নেওয়া যাক যে আমি এন স্যাম্পল রয়েছে এমন একটি ডেটাসেট ব্যবহার করে স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত আলগরিদমকে প্রশিক্ষণ দিতে চাই। যেহেতু ডেটাসেটের আকার স্থির হয়ে গেছে, তাই আমি টি টি বার পুনরায় ব্যবহার করব। প্রতিটি পুনরাবৃত্তি বা "যুগ" এ, আমি প্রতিটি প্রশিক্ষণের নমুনা এলোমেলোভাবে পুরো প্রশিক্ষণের সেটটিকে পুনরায় অর্ডার …

10 python  gradient-descent  regression 

বন্ধ । এই প্রশ্নের বিশদ বা স্পষ্টতা দরকার । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? বিশদ যুক্ত করুন এবং এই পোস্টটি সম্পাদনা করে সমস্যাটি পরিষ্কার করুন । 2 বছর আগে বন্ধ । সুতরাং সিগময়েড ফাংশনটিকে hθ (x) = g (θ ^ (T) x) হিসাবে সংজ্ঞায়িত …

9 regression  logistic-regression  octave