আমি মেশিন লার্নিং অধ্যয়ন করছি এবং আমার মনে হয় ভিসি ডাইমেনশন ধারণা এবং স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির আরও শাস্ত্রীয় (পরিসংখ্যানগত) ধারণার মধ্যে একটি দৃ relationship় সম্পর্ক রয়েছে।
কেউ কি এরকম সংযোগের ব্যাখ্যা দিতে পারেন?
আমি মেশিন লার্নিং অধ্যয়ন করছি এবং আমার মনে হয় ভিসি ডাইমেনশন ধারণা এবং স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির আরও শাস্ত্রীয় (পরিসংখ্যানগত) ধারণার মধ্যে একটি দৃ relationship় সম্পর্ক রয়েছে।
কেউ কি এরকম সংযোগের ব্যাখ্যা দিতে পারেন?
উত্তর:
যেমনটি লিখেছেন প্রফেসর ইয়াসের আবু-মোস্তফা-
স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলি পরামিতিগুলির কার্যকর সংখ্যার বিমূর্ততা। কার্যকর সংখ্যাটি কতগুলি প্রকৃত-মূল্যবান প্যারামিটার ব্যবহার করা হয় তার পরিবর্তে কতগুলি ডিকোটমি পেতে পারে তার উপর ভিত্তি করে । দ্বি-মাত্রিক পার্সেপট্রনের ক্ষেত্রে, কেউ slালু এবং বিরতি সম্পর্কে চিন্তা করতে পারে (আরও একটি বাইনারি ডিগ্রি যার জন্য অঞ্চলটি +1 এ যায়) বা কেউ 3 টি প্যারামিটারের কথা ভাবতে পারে ডাব্লু টাইম, ডাব্লু_1, ডাব্লু_2 (যদিও ওজন হতে পারে ফলস্বরূপ অনুমানকে প্রভাবিত না করে এক সাথে ছোট বা নীচে নামিয়ে আনা হয়েছে)। স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলি 3 হ'ল কারণ আমাদের 3 পয়েন্টগুলি ছড়িয়ে দেওয়ার নমনীয়তা রয়েছে, প্যারামিটারগুলির সংখ্যা গণনার এক উপায় বা অন্য কারণে নয়।