আমি জালিয়াতি সনাক্তকরণ সিস্টেমে কাজ করছি। এই ক্ষেত্রে, নতুন জালিয়াতি নিয়মিত উপস্থিত হয়, যাতে চলমান ভিত্তিতে মডেলটিতে নতুন বৈশিষ্ট্য যুক্ত করতে হয়।
আমি ভাবছি এটি পরিচালনা করার সর্বোত্তম উপায় কোনটি (উন্নয়ন প্রক্রিয়ার দৃষ্টিকোণ থেকে)? বৈশিষ্ট্য ভেক্টরে কেবল নতুন বৈশিষ্ট্য যুক্ত করা এবং শ্রেণিবদ্ধকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়া একটি নির্বোধ দৃষ্টিভঙ্গি বলে মনে হচ্ছে, কারণ পুরানো বৈশিষ্ট্যগুলি পুনরায় শেখার জন্য খুব বেশি সময় ব্যয় করা হবে।
আমি প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের (বা সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যগুলির কয়েকটি) জন্য শ্রেণিবদ্ধকারীকে প্রশিক্ষণের পথে এবং তারপরে সামগ্রিক শ্রেণিবদ্ধের সাথে সেই শ্রেণিবদ্ধের ফলাফলগুলিকে একত্রিত করার পথে ভাবছি। এই পদ্ধতির কোনও ত্রুটি আছে কি? সামগ্রিক শ্রেণিবদ্ধের জন্য আমি কীভাবে একটি অ্যালগরিদম চয়ন করতে পারি?