সম্প্রতি গুগল আকর্ষণীয় গভীর স্বপ্ন প্রচার করেছে। শিল্পী প্রজন্মের যেমন: HTTPDreamgenerator.com/ , আপনি কি কম্পিউটার দৃষ্টি বা মেশিন লার্নিংয়ের গভীর স্বপ্নের কোনও সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশন দেখতে পাচ্ছেন?
সম্প্রতি গুগল আকর্ষণীয় গভীর স্বপ্ন প্রচার করেছে। শিল্পী প্রজন্মের যেমন: HTTPDreamgenerator.com/ , আপনি কি কম্পিউটার দৃষ্টি বা মেশিন লার্নিংয়ের গভীর স্বপ্নের কোনও সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশন দেখতে পাচ্ছেন?
উত্তর:
ইতিমধ্যে কমপক্ষে একটি অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে, যদি আপনি 'অ্যাপ্লিকেশন'কে বিস্তৃত পর্যায়ে ব্যাখ্যা করেন: হংক, নোহ এবং হান দ্বারা আধা-তত্ত্বাবধানে সেমেন্টিক বিভাগকে জন্য ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক ডিক্লুপড । তারা এটি চিত্র বিভাজনের জন্য ব্যবহার করে । স্ট্যান্ডার্ড চিত্রের স্বীকৃতি নেটওয়ার্কগুলি কেবল আপনাকে একটি চিত্রের সাথে স্বীকৃত প্রতিটি বস্তুর জন্য একটি বাউন্ডিং বক্স দিতে পারে। আপনি যদি জানতে চান কোন পিক্সেলগুলি সেই অবজেক্টটি গঠন করে, আপনাকে চিত্র বিভাজন করতে হবে।
মূলত, কোনও ছবিতে একটি কুকুর সন্ধানের পরে, হংক এট আল-এর স্থাপত্য কুকুর-নেসকে নিউরাল নেটওয়ার্কের মাধ্যমে পিক্সেল স্তরে পিছনে প্রচার করে, কুকুরটির উপস্থিতির জন্য সবচেয়ে দায়ী পিক্সেলগুলি সন্ধান করতে। (তারা তখন এই তত্ত্বাবধানটি তত্ত্বাবধানে থাকা বিভাগগুলির নেটওয়ার্কের জন্য ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করে, সেই অংশটিতে কোনও গভীর স্বপ্ন দেখার দরকার নেই))
এটি ইতিমধ্যে এক ধরনের অস্তিত্বের প্রমাণ যে ডিপ ড্রিম ধারণাটি ইমেজ ম্যানিপুলেটের বাইরেও কার্যকর হতে পারে। তবে আমি নিজেই ইমেজ ম্যানিপুলেশন ডাউনপ্লে করব না। আমি দুটি বিষয় উল্লেখ করেছি যা ডিপ ড্রিমিংয়ের তাত্ক্ষণিক প্রয়োগ নয় এবং বর্তমানে সেগুলি আমাদের কাছে নেই তবে আমি মূল ডিপ ড্রিম অ্যালগরিদম থেকে এইগুলির দিকে একটি প্রশংসনীয় রাস্তা দেখতে পাচ্ছি:
তিনি অন্য একটি অ্যাপ্লিকেশন যা খুব নতুন এবং কেবলমাত্র কয়েক সপ্তাহের মধ্যে প্রদর্শিত হয়েছে। কম্পিউটারগুলি চিত্রশিল্পের মতো দেখতে বিভিন্ন চিত্রশিল্পীর চিত্রের মতো দেখতে চিত্রগুলি ফিল্টার করছে যেমন ভ্যান গগ, পিকাসো, ইত্যাদি ... এবং প্রযুক্তি সম্ভবত বিভিন্ন শিল্পসম্মত শৈলী ধারণ করতে পারে যেহেতু এটি শিল্পের জগতে জালিয়াতি সনাক্তকরণের জন্য ব্যবহৃত হতে পারে বিন্দু। (এই অঞ্চলে veryতিহাসিকভাবে অনেক উন্নত বিশ্লেষণ কৌশল ব্যবহৃত হয়।) নোট করুন যে ফিল্টারিং পদ্ধতিগুলি ইনস্টাগ্রামে খুব জনপ্রিয় তাই সম্ভবত মনে হয় যে এগুলি কোনও পর্যায়ে বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ হবে।
একটি নেতিবাচক প্রমাণ করা অসম্ভব, তবে আকার / চিত্রগুলি সনাক্ত করতে এবং একইভাবে অন্যান্য অনুরূপ চিত্রগুলির সাথে তাদের প্রতিস্থাপনের জন্য একই প্যাটার্ন সনাক্তকরণ ব্যবস্থা ব্যবহার করা ছাড়া অন্যটি সম্ভবত স্বয়ংক্রিয় চিত্র সংশোধন বা অনুরূপ ব্যবহারের জন্য আমি মনে করি না এটি আসল রয়েছে পরিবর্তিত ছবি বাইরে সম্ভাব্য।
ভুল উত্তর প্রমাণিত হলে আমাকে এই উত্তরটি মুছতে হতে পারে।
গ্রেস্কেল টু কালার
উদাহরণ স্বরূপ:
http://s15.postimg.org/3xq8jx03f/image.jpg
প্রতি
http://s15.postimg.org/i5fx8kcsb/image.jpg
http://s15.postimg.org/c5s64wrzv/image.jpg
গাছের কাঠকে অপ্রাকৃতভাবে লাল মনে হয় তবে তবুও খারাপ লাগে না। এটি চেষ্টা করেছে এমন অন্যান্য গ্রেস্কেল চিত্রগুলির সাথে তবে কম প্রভাবশালীভাবে কাজ করেছে।
নারীবাদী প্রসঙ্গে সচেতন, ভিজ্যুয়াল অশালীন ফিল্টার।
অন্যান্য দুনিয়ায়, চিত্রটি আরও পরিবারকে সুরক্ষিত করার জন্য, অপর্যাপ্তভাবে পরিহিত লোকদের উপর শারীরিকভাবে বাস্তববাদী এবং থিম্যাটিকভাবে / স্টাইলিস্টিকভাবে উপযুক্ত পোশাক উপস্থাপন করা।
ধারণাটি ঠিক আছে, তবে এই মুহুর্তে এটি উভয়ই অবিশ্বাস্য এবং কখন এটি ভুল কাজ করে।
যাইহোক, স্বপ্নের প্যারামিটারগুলিতে আমার অ্যাক্সেসের চেয়ে আরও বেশি টুইট করা বা সম্ভবত আরও বেশি পুনরাবৃত্তি এবং আমি উল্লেখ করতে পারি তার চেয়ে কম "অষ্টভ" মানটি ব্যবহার করা হলে ফলাফলগুলি আরও নির্ভরযোগ্য হওয়া উচিত।
উদাহরণ:
পূর্বে: http://s22.postimg.org/5sjpqbzoh/image.jpg
এর পরে: http://s22.postimg.org/wew6fb3vl/image.jpg
।