ইমেজটিতে এই 3 টি প্লটে এবং নীচের নমুনার ডেটা হিসাবে সময়ের সাথে সাথে প্রতিটি যানবাহনের পার্শ্ববর্তী অবস্থানের জন্য আমার লেন নম্বর এবং লেন নম্বর রয়েছে।
> a
Frame.ID xcoord Lane
1 452 27.39400 3
2 453 27.38331 3
3 454 27.42999 3
4 455 27.46512 3
5 456 27.49066 3পাশ্ববর্তী অবস্থান সময়ের সাথে সাথে তারতম্য হয় কারণ কোনও মানুষের চালকের গাড়ির অবস্থানের উপর নিখুঁত নিয়ন্ত্রণ নেই। পার্শ্ববর্তী অবস্থান তীব্রভাবে পরিবর্তিত হয় এবং প্রকরণটি আবার 'স্বাভাবিক' হয়ে উঠলে শেষ হয় লেন পরিবর্তনের কৌশলটি শুরু হয়। এটি সরাসরি ডেটা থেকে সনাক্ত করা যায় না। লেন পরিবর্তনের সময়কাল অনুমান করার জন্য আমাকে লেন চেঞ্জের কৌশলগুলি শুরু এবং শেষের পয়েন্টগুলি নির্ধারণ করতে প্রতিটি গাড়ির প্লটটি ম্যানুয়ালি দেখতে হবে। তবে আমার কাছে ডেটা সেটে কয়েক হাজার গাড়ি রয়েছে। আপনি কি দয়া করে আমাকে কোনও প্রাসঙ্গিক চিত্র বিশ্লেষণ / মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের দিকে পরিচালিত করতে পারেন যা এই পয়েন্টগুলি চিহ্নিত করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে? আমি আর এ কাজ করি। অগ্রিম ধন্যবাদ।