এই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করার উপযুক্ত জায়গা কিনা তা আমি জানি না, তবে ডেটা সায়েন্সকে উত্সর্গীকৃত একটি সম্প্রদায়টি আমার মতে সবচেয়ে উপযুক্ত জায়গা হওয়া উচিত।
আমি সবে ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং দিয়ে শুরু করেছি। আমি দীর্ঘমেয়াদী প্রকল্পের আইডিয়া খুঁজছি যা আমি 8 মাসের মতো কাজ করতে পারি।
ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের মিশ্রণটি দুর্দান্ত হবে।
মূল ধারণাটি বুঝতে এবং একই সাথে সেগুলি বাস্তবায়নে সহায়তা করার জন্য যথেষ্ট বড় একটি প্রকল্প খুব উপকারী হবে।
উত্তর:
আমি কেগল প্রতিযোগিতা ( https://www.kaggle.com / প্রতিযোগিতা ) প্রকাশিত এক বা একাধিক সমস্যার বিশ্লেষণ এবং সমাধান করার চেষ্টা করব । নোট করুন যে প্রতিযোগিতাগুলি তাদের প্রত্যাশিত জটিলতা অনুসারে , 101(তালিকার নীচে) থেকে Researchএবং Featured(তালিকার শীর্ষে ) দ্বারা শ্রেণিবদ্ধ হয়েছে । রঙিন কোডেড উল্লম্ব ব্যান্ড গ্রুপকরণের জন্য একটি ভিজ্যুয়াল গাইডলাইন । আপনার দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে আপনি প্রতিযোগিতার প্রত্যাশিত দৈর্ঘ্যের সামঞ্জস্য করে কোনও প্রকল্পে ব্যয় করতে পারেন এমন সময় নির্ধারণ করতে পারেন ।
নিম্নলিখিত ওয়েবপৃষ্ঠাটি ব্রাউজ করে বেশ কয়েকটি ডেটা বিজ্ঞান প্রকল্পের ধারণা পাওয়া Coursolveযাবে: https://www.coursolve.org/browse-needs?query=Data%20S विज्ञान ।
আপনি দক্ষতা থাকতে হবে এবং একটি কাজ ইচ্ছুক হলে বাস্তব তথ্য বিজ্ঞান প্রকল্প , নিবদ্ধ সামাজিক প্রভাব , এখানে যান DataKind: প্রকল্প পৃষ্ঠা http://www.datakind.org/projects । সামাজিক প্রভাব ফোকাস সহ আরও প্রকল্পগুলি Data Science for Social Goodফেলোশিপ ওয়েবপৃষ্ঠায় পাওয়া যাবে: http://dssg.io/projects ।
সাইটে বিজ্ঞান প্রকল্প আইডিয়া পৃষ্ঠাটি My NASA Dataঅনুপ্রেরণার জন্য দেখার মতো অন্য জায়গার মতো দেখাচ্ছে: http://mynasadata.larc.nasa.gov/804-2 ।
আপনি যদি ওপেন ডেটা ব্যবহার করতে চান তবে অ্যাপ্লিকেশনগুলির এই দীর্ঘ তালিকাগুলি Data.govআপনাকে কিছু আকর্ষণীয় ডেটা বিজ্ঞান প্রকল্পের ধারণা সরবরাহ করতে পারে: http://www.data.gov/applications ।
আপনার প্রতিদিনের জীবন থেকে কিছু নিন। আপনার অঞ্চল, নৈপুণ্য ব্যক্তিগতকৃত সঙ্গীত recommender, বিশ্লেষণ গাড়ী বাজার, ইত্যাদি ট্রাফিক জ্যাম এর predictor তৈরি করুন নির্বাচন করুন বাস্তব সমস্যা যে আপনি সমাধান করতে চান - এই শুধুমাত্র রাখা আপনি উদ্দেশ্যপ্রণোদিত না, কিন্তু এছাড়াও আপনি তথ্য সংগ্রহ থেকে পুরো উন্নয়ন বৃত্ত মধ্য দিয়ে যেতে করতে অনুমান পরীক্ষা করার জন্য।
কোর্সেরাতে চালু হওয়া ডেটা সায়েন্স কোর্সের পরিচিতিতে এখন বাস্তব-প্রকল্প প্রকল্পের অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যেখানে সংস্থাগুলি তাদের সমস্যা পোস্ট করে এবং শিক্ষার্থীরা তাদের সমাধানের জন্য উত্সাহিত হয়। এটি করলও.কম (ইতিমধ্যে এখানে বর্ণিত) এর মাধ্যমে সম্পন্ন হয়েছে।
এখানে আরও তথ্য (সেই লিঙ্কটি দেখতে আপনাকে অবশ্যই নিবন্ধিত হতে হবে)