আমি বর্তমানে স্বাস্থ্য বীমা দাবির একটি বড় সংখ্যার ডেটা নিয়ে কাজ করছি যাতে কিছু পরীক্ষাগার এবং ফার্মাসির দাবী অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ডেটা সেটে সর্বাধিক ধারাবাহিক তথ্যগুলি নির্ণয় (আইসিডি -9 সিএম) এবং পদ্ধতি কোডগুলি (সিপিটি, এইচসিএসপিএস, আইসিডি -9 সিএম) দিয়ে তৈরি।
আমার লক্ষ্যগুলি হ'ল:
- দীর্ঘস্থায়ী কিডনি রোগের মতো চিকিত্সার অবস্থার জন্য সর্বাধিক প্রভাবশালী পূর্বসূরি শর্তগুলি (কমোর্বিডিটিস) সনাক্ত করুন;
- সম্ভাবনা (বা সম্ভাবনা) সনাক্ত করুন যে একজন রোগী অতীতে যে পরিস্থিতিতে ছিলেন তার উপর ভিত্তি করে কোনও চিকিত্সা অবস্থার বিকাশ ঘটবে;
- 1 এবং 2 এর মতো করুন, তবে পদ্ধতি এবং / অথবা ডায়াগনোসিস সহ।
- সাধারণত, ফলাফলগুলি কোনও ডাক্তার দ্বারা ব্যাখ্যাযোগ্য হবে
আমি হেরিটেজ স্বাস্থ্য পুরষ্কার মাইলস্টোন কাগজগুলির মতো জিনিসগুলি দেখেছি এবং সেগুলি থেকে অনেক কিছু শিখেছি, তবে তারা হাসপাতালে ভর্তির পূর্বাভাস দেওয়ার দিকে মনোনিবেশ করেছে।
সুতরাং এখানে আমার প্রশ্নগুলি: আপনি কী মনে করেন যে এই জাতীয় সমস্যাগুলির জন্য কী কী পদ্ধতিগুলি ভাল কাজ করে? এবং, ডেটা বিজ্ঞান অ্যাপ্লিকেশন এবং স্বাস্থ্যসেবা এবং ক্লিনিকাল medicineষধের সাথে সম্পর্কিত পদ্ধতিগুলি সম্পর্কে শেখার জন্য কোন সংস্থানগুলি সবচেয়ে বেশি কার্যকর হবে?
প্লেটেক্সট টেবিল যোগ করতে # 2 সম্পাদনা করুন:
"ক্রনিক কিডনি ডিজিজ", ".কিন্ড" চিহ্নিত শর্তটি হ'ল তারা বোঝায় যে তারা যে কোনও সময় এই শর্তটি অর্জন করেছিল, ".isbefore.ckd" এর অর্থ তারা সিকেডির প্রথম নির্ণয়ের আগে তাদের এই অবস্থাটি ছিল। অন্যান্য সংক্ষিপ্ত বিবরণ আইসিডি -9 সিএম কোড গ্রুপিং দ্বারা চিহ্নিত অন্যান্য শর্তের সাথে মিল রাখে। আমদানি প্রক্রিয়া চলাকালীন এসকিউএলে এই গোষ্ঠীকরণ ঘটে। প্রতিটি পরিবর্তনশীল, রোগী_এজ ব্যতীত, বাইনারি হয়।