আমাকে যদি বিকল্পটি দেওয়া হয় তবে আমি থিয়েওনের সাথে যাব ।
কারণ:
- আরএনএন বাস্তবায়ন এবং এপিআই এর স্টেট অফ স্টেট , যা দুর্ভাগ্যক্রমে টেনসরফ্লো মালিকানায় নেই এবং এর জন্য অনেক দীর্ঘ পথ রয়েছে । আর একটি ডোমেইনে যেখানে আরএনএন ট্রেন্ডিং ক্রোধ, থায়ানো সেখানে একটি বড় প্রান্ত রয়েছে।
- বাস্তবায়ন খুব বিস্তৃত । টেনসরফ্লো ধরার জন্য অনেক দীর্ঘ পথ রয়েছে। থিয়েওনের সহায়তায় অনেকগুলি সাম্প্রতিক এমএল মডেল তৈরি হয়েছে, তাই নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির ক্ষেত্রে এটি স্ট্যান্ডার্ডের মতো কিছু something
- অপ্টিমাইজড এবং উন্নত লুপিং : থিয়ানো স্ক্যানটি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে লুপিংয়ের জন্য একটি দুর্দান্ত উপায়, যা দারুণ মানচিত্র-হ্রাস কাঠামোর ব্যবহার করে। তবে, আমি নিশ্চিত যে টেনসরফ্লো এর স্রষ্টা জেফ ডিন মানচিত্র হ্রাসের বাবা হওয়ায় এর মধ্যে আরও উন্নতি হবে। তবে এখন পর্যন্ত; এটা থিয়ানো
- ভিডিও বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে যখন বিশাল প্রান্ত আসে।
যাইহোক, টেনসরফ্লো সিপিপি এবং পাইথন উভয় ইন্টারফেস সমর্থন করে যা সিপিপি সম্প্রদায়ের সাথে একটি সুবিধা হতে পারে। তবে, যখন এটি এমএল এবং ডেটা সায়েন্স পণ্যগুলির ক্ষেত্রে আসে, পাইথনটি স্ট্যান্ডার্ড হয়, সুতরাং এটি কোনও বিশাল প্রান্তের আইএমও হবে না।
তবে, মডেল স্থাপনা এবং উত্পাদন সহজলভ্যতা যেখানে টেনসরফ্লো এর আসল সুবিধা রয়েছে। যেহেতু এটি ইগেনকে উন্নত ও সহজ মোতায়েনের জন্য ব্যবহার করে, এটি ইঞ্জিনিয়ারদের কাছে প্রিয়। যদি এটি উইন্ডোজের সাথে সামঞ্জস্য হয় তবে আপনি একটি বিশাল স্থানান্তর দেখতে পাবেন। তবে, আমি পাইথন ওভারহেডে অভ্যস্ত হয়ে পড়েছি, এটি আরও পালিশ না হওয়া পর্যন্ত আমি অপেক্ষা করতে পারি।
তাই, আপাতত থিয়ানো। টেনসরফ্লো ধরার জন্য আমি আনন্দের সাথে অপেক্ষা করতে পারি।
যদি আপনি সাধারণ থেকে গড় জটিল স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলি স্থাপন করছেন তবে টেনসরফ্লোতে যান। যদি গভীর শেখা হয়, তবে থানো।