আমি পরীক্ষা এবং উদাহরণের মাধ্যমে সবচেয়ে ভাল শিখি। আমি স্নায়ুবহুল নেটওয়ার্কগুলি সম্পর্কে শিখছি এবং (আমার মনে হয়) শ্রেণিবিন্যাস এবং প্রতিরোধের সম্পর্কে খুব ভাল বোঝাপড়া এবং তদারকি করা এবং নিরীক্ষণযোগ্য শিক্ষণও রয়েছে, তবে আমি এমন কিছু বিষয়টিতে হোঁচট খেয়েছি যা আমি চুপ করতে পারি না;
আমি যদি কোনও এআইকে একটি জটিল খেলা খেলতে প্রশিক্ষণ দিতে চাইতাম; আমি আরটিএসের মতো কিছু ভাবছি (উদাঃ সাম্রাজ্যের বয়স, সাম্রাজ্যের আর্থ ইত্যাদি)। এই ধরণের গেমগুলিতে সাধারণত খেলোয়াড় (ইউনিট, বিল্ডিং) বিভিন্ন ক্ষমতা সহ নিয়ন্ত্রিত বেশ কয়েকটি সত্ত্বা থাকে। দেখে মনে হচ্ছে যে এআই এর সমস্যাটি শ্রেণিবদ্ধ হবে (উদা। Choose ইউনিটটি বেছে নিন, এবং সেই ক্রিয়াটি), তবে যেহেতু ইউনিটের সংখ্যা একটি পরিবর্তনশীল তাই এইভাবে কোনও শ্রেণিবিন্যাসের সমস্যাটিকে কীভাবে পরিচালনা করতে পারে?
আমি কেবলমাত্র একাধিক নেটওয়ার্কের কথা চিন্তা করতে পারি যা বিভিন্ন ধাপগুলি করে (সামগ্রিক কৌশলগুলির জন্য একটি, এই ধরণের ইউনিট নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি, সেই ধরণের বিল্ডিংয়ের জন্য একটি)); তবে মনে হচ্ছে আমি সমস্যাটিকে জটিল করে তুলছি।
জটিল গেমস শিখার জন্য মেশিন লার্নিং / নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির কোনও বিশেষ উদাহরণ রয়েছে (বিশেষত আরটিএস নয়, তবে মারিও আরও জটিল )?