আর: জিপিইউতে মেশিন লার্নিং


15

আর-এর জন্য এমন কোন মেশিন লার্নিং প্যাকেজ রয়েছে যা প্রশিক্ষণের গতি উন্নত করতে জিপিইউ ব্যবহার করতে পারে (পাইথনের পৃথিবী থেকে থিয়ানো এর মতো কিছু)?

আমি দেখতে পেলাম যে গুটপুলস নামে একটি প্যাকেজ রয়েছে যা জিপিইউতে কোড প্রয়োগের অনুমতি দেয় তবে আমি মেশিন লার্নিংয়ের জন্য আরও একটি সম্পূর্ণ লাইব্রেরি খুঁজছি।

উত্তর:


15

জিপিইউতে সম্পূর্ণ মেশিন লার্নিং প্যাকেজ হিসাবে, এই জাতীয় কোনও প্যাকেজ বিদ্যমান নেই। যাইহোক, আসলে কয়েকটি মুষ্টিমেয় আর প্যাকেজ রয়েছে যা জিপিইউ ব্যবহার করতে পারে। আপনি এই প্যাকেজগুলি CRAN উচ্চ পারফরম্যান্স কম্পিউটিং পৃষ্ঠায় দেখতে পাবেন । আপনার লক্ষ্য রাখতে হবে যে এই প্যাকেজগুলির বেশিরভাগের কাছে আপনার এনভিআইডিএ কার্ড থাকা দরকার। উপলব্ধ প্যাকেজগুলির মধ্যে, এমন তিনটি প্যাকেজ রয়েছে যা আপনি বিশেষত ব্যবহার না করেই সম্ভবত ব্যবহার করতে পারেন।

  1. gputools - যদি দূরত্বের গণনাগুলিতে আগ্রহী (শুধুমাত্র এনভিআইডিএ )।
  2. গ্যাম্যাট্রিক্স - সাধারণ সংখ্যার গণনা (কেবল এনভিআইডিএ )।
  3. জিপিইউআর - সাধারণ সংখ্যাগত গণনা (ওপেনসিএল এর মাধ্যমে যে কোনও জিপিইউ)।

* দ্রষ্টব্য - স্ব প্রচারের ঝুঁকিতে আমি জিপিইউআর প্যাকেজটির লেখক।

বিদ্যমান মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির পুনরুত্পাদন করার জন্য আপনি সম্ভবত পরবর্তী দুটি প্যাকেজ ব্যবহার করতে পারেন। আমি আসলে আমার জিপিইউআর প্যাকেজটি জিপিইউ ত্বকিত নিউরালনেট প্যাকেজ তৈরি করতে ব্যবহার করছি তবে এটি চলছে।

সুতরাং সংক্ষেপে, যদি আপনি নির্ধারিত হন তবে মূল উত্সগুলি আর এ উপলব্ধ But


নিউরাল নেট ক্ষমতা সম্পর্কে কোন অগ্রগতি gpuR? একটি NEWSলিংক যদি না :) সহায়ক হতে পারে
MichaelChirico

জিপিউআর নিউজ এখানে আছে । নিউরাল নেট ক্ষমতাগুলি এখনও চলছে। এখানে একাধিক প্যাকেজ রয়েছে যা প্রতিটি এর সাথে স্বতন্ত্রভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে (অলসেটর, জিপিইউআরএনএন, এবং প্রমিথিউস)। আপনি যদি কৌতূহলী হন তবে আপনি আমার গিথুব অনুসরণ করতে পারেন। আমি আমার অতিরিক্ত মুহুর্তগুলিতে কেবলমাত্র একজন বিকাশকারী কাজ করছি এবং আমার অন্যান্য প্যাকেজগুলির বিকাশ ও পরিচালনা চালিয়ে যাওয়া দরকার।
সিডিটারম্যান

2

এটি সত্যিই টেনসরফ্লো, ক্যাফে, এমএক্সনেটের উপর একটি মোড়ক, তবে এটি আপনার পক্ষে কার্যকর হতে পারে।

https://www.h2o.ai/deep-water/


1

আপনি যদি এসভিএম ব্যবহার করেন, আপনি জিপিইউর জন্য আরজিটিএসএম প্যাকেজ চেষ্টা করতে পারেন যা e1071 বাস্তবায়নের সাথে পিছনে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

https://github.com/Danko-Lab/Rgtsvm


1

জিপিইউ সহ মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একটি ভাল গ্রন্থাগার হ'ল এমএক্সনেট । প্যাকেজটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই গভীর শেখা, সুতরাং আপনি যদি নির্দিষ্ট মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির সন্ধান করেন তবে আপনি সেগুলি সেখানে খুঁজে পেতে পারেন না। তবে তাদের কাছে গভীর শেখার অ্যালগরিদমগুলির একটি ভাল সেট রয়েছে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.