প্রশ্ন ট্যাগ «gensim»

আমি 100 সংখ্যার বৈশিষ্ট্য সহ 50 কে উদাহরণের মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মডেলটি প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি। XGBClassifierআমার মেশিনে 43 সেকেন্ডের মধ্যে 500 গাছ হ্যান্ডল করে, যখন GradientBoostingClassifier1 মিনিট 2 সেকেন্ডের মধ্যে কেবল 10 টি গাছ (!) পরিচালনা করে :( আমি কয়েক ঘন্টা লাগবে বলে 500 গাছ বাড়ানোর চেষ্টা করতে বিরক্ত করিনি। …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

আমি এখান থেকে fastText pretrained মডেল লোড করার চেষ্টা Fasttext মডেল । আমি wiki.simple.en ব্যবহার করছি from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) কিন্তু, এটি নিম্নলিখিত ত্রুটিগুলি দেখায় Traceback (most recent call last): File "nltk_check.py", line 28, in <module> word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) File "P:\major_project\venv\lib\sitepackages\gensim\models\keyedvectors.py",line 206, in load_word2vec_format header …

21 nlp  gensim 

https://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html উদাহরণস্বরূপ, যদি আমরা ডক 2 ওয়েভ দিয়ে প্রশিক্ষিত হয়ে থাকি "আআআআএএএএএএএএএএএএ" "" লেবেল 1 " "BbbbbbBBBBBbbbb" - "লেবেল 2" আমরা "aaaAAAAAaaaaAA" ​​ডক 2vec ব্যবহার করে 1 লেবেলটি নির্ধারণ করতে পারি? আমি জানি ডক 2vec শব্দ ভেক্টর এবং লেবেল ভেক্টরকে প্রশিক্ষণ দিতে পারে। এই ভেক্টরগুলি ব্যবহার করে, আমরা কোন লেবেলে …

14 gensim 

ওয়ার্ড টু ওয়েક્ટર মডেলটি ব্যবহার এবং প্রশিক্ষণের জন্য আমি পাইথনে জেনসিম লাইব্রেরিটি ব্যবহার করছি। সম্প্রতি, আমি কিছু প্রাক প্রশিক্ষিত ওয়ার্ড টু ওয়েভ মডেল (গুগল নিউডাটাসেট প্রিটেইনড মডেল) দিয়ে আমার মডেল ওজন সূচনা করার দিকে তাকিয়ে ছিলাম। আমি কয়েক সপ্তাহ ধরে এটির সাথে লড়াই করে যাচ্ছি। এখন, আমি সবেমাত্র অনুসন্ধান করেছি …

14 python  nlp  word-embeddings  word2vec  gensim 

ওয়ার্ড 2 ভেক বাস্তবায়নে একটি iterপ্যারামিটার রয়েছেgensim শ্রেণি = 1, এইচএস = 1, নেতিবাচক = 0, কিউবো_মেন = 0, হ্যাশফক্সন =, ইট = 1 , নাল_শব্দ = 0, ছাঁটাই_আরল = কিছুই নয়, বাছাই করা_ভোকাব = 1) এটি যুগের সংখ্যা নির্দিষ্ট করে, যেমন: এটির = কর্পাসের উপরে পুনরাবৃত্তির সংখ্যা (যুগ) কেউ …

14 gensim  word2vec  convergence