প্রশ্ন ট্যাগ «normalization»

2
ইউনিফর্ম আরম্ভের মাধ্যমে কখন (তিনি বা গ্লোরোট) সাধারণ সূচনা ব্যবহার করবেন? এবং ব্যাচ সাধারণকরণের সাথে এর প্রভাবগুলি কী কী?
আমি জানতাম যে রেসিডুয়াল নেটওয়ার্ক (রেসনেট) তাকে স্বাভাবিক প্রাথমিককরণ জনপ্রিয় করেছে। রেসনেটে, তিনি সাধারণ সূচনা ব্যবহৃত হয় , যখন প্রথম স্তরটি তিনি অভিন্ন সূচনা ব্যবহার করে। আমি রেসনেট পেপার এবং "ডেলিভিং ডিপ ইন রেকটিফায়ার্স" পেপার (তিনি ইনিশিয়ালাইজেশন পেপার) দিয়ে দেখেছি, তবে সাধারণ থিমের তুলনায় ইউনিফর্ম ডিআইআই-তে কোনও উল্লেখ পাইনি। এছাড়াও: …

1
কাগজ: লেয়ার নরমালাইজেশন, পুনরাবৃত্ত ব্যাচ নরমালাইজেশন (2016) এবং ব্যাচ নরমালাইজড আরএনএন (2015) এর মধ্যে পার্থক্য কী?
সুতরাং, সম্প্রতি একটি স্তর সাধারণকরণের কাগজ রয়েছে। এর রয়েছে তা একটি বাস্তবায়ন Keras উপর। তবে আমার মনে আছে পুনরাবৃত্ত ব্যাচ নরমালাইজেশন (কুইজম্যানস, ২০১)) এবং ব্যাচ নর্মালাইজড রিচারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্কস (লরেন্ট, ২০১৫) শিরোনামে কাগজপত্র রয়েছে । এই তিনজনের মধ্যে পার্থক্য কী? এই সম্পর্কিত কাজের বিভাগটি আমি বুঝতে পারি না: ব্যাচের সাধারণকরণ …

1
দ্রাঘিমাংশ / অক্ষাংশ বৈশিষ্ট্য [বন্ধ] ব্যবহার করার উপায়
বন্ধ । এই প্রশ্নের বিশদ বা স্পষ্টতা দরকার । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? বিশদ যুক্ত করুন এবং এই পোস্টটি সম্পাদনা করে সমস্যাটি পরিষ্কার করুন । 3 বছর আগে বন্ধ । আমি 25 টি বৈশিষ্ট্য সহ একটি কল্পিত ডেটাসেটে কাজ করছি। বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে দুটি …

4
0 থেকে 1 পর্যন্ত সীমাবদ্ধ স্বাক্ষরের পূর্ণসংখ্যার অ্যারে কীভাবে স্কেল করবেন?
আমি কোনও বৈশিষ্ট্য সেটটিতে নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের জন্য মস্তিষ্ক ব্যবহার করছি যা ইতিবাচক এবং নেতিবাচক মান উভয়ই অন্তর্ভুক্ত করে। তবে মস্তিষ্কের 0 থেকে 1 এর মধ্যে ইনপুট মানগুলির প্রয়োজন my আমার ডেটা স্বাভাবিক করার সর্বোত্তম উপায় কোনটি?

3
জিরো মিন এবং ইউনিট ভেরিয়েন্স
আমি ডেটা স্কেলিং এবং বিশেষত মানক পদ্ধতিটি অধ্যয়ন করছি। আমি এর পিছনে গণিতটি বুঝতে পেরেছি, তবে বৈশিষ্ট্যগুলি শূন্য এবং গড়ের একক বৈকল্পিকতা দেওয়া কেন গুরুত্বপূর্ণ তা আমার কাছে স্পষ্ট নয়। তুমি কি আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারবে ?

2
নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং ডিসিশন ফরেস্টের জন্য ডেটা কীভাবে সাধারণ করা যায়
আমার 20000 নমুনা সহ একটি ডেটা সেট রয়েছে, প্রত্যেকের 12 টি আলাদা আলাদা বৈশিষ্ট্য রয়েছে। প্রতিটি নমুনা হয় হয় 0 বা 1 বিভাগে। আমি নমুনাগুলি শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং সিদ্ধান্ত বনকে প্রশিক্ষণ দিতে চাই যাতে ফলাফল এবং উভয় কৌশলই আমি তুলনা করতে পারি। আমি হোঁচট খেয়ে প্রথম …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.