1
এক্সজিবিস্ট স্কলারন গ্রেডিয়েন্টবুস্টিং ক্লাসিফায়ারের চেয়ে এত দ্রুত কেন?
আমি 100 সংখ্যার বৈশিষ্ট্য সহ 50 কে উদাহরণের মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মডেলটি প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি। XGBClassifierআমার মেশিনে 43 সেকেন্ডের মধ্যে 500 গাছ হ্যান্ডল করে, যখন GradientBoostingClassifier1 মিনিট 2 সেকেন্ডের মধ্যে কেবল 10 টি গাছ (!) পরিচালনা করে :( আমি কয়েক ঘন্টা লাগবে বলে 500 গাছ বাড়ানোর চেষ্টা করতে বিরক্ত করিনি। …
29
scikit-learn
xgboost
gbm
data-mining
classification
data-cleaning
machine-learning
reinforcement-learning
data-mining
bigdata
dataset
nlp
language-model
stanford-nlp
machine-learning
neural-network
deep-learning
randomized-algorithms
machine-learning
beginner
career
xgboost
loss-function
neural-network
software-recommendation
naive-bayes-classifier
classification
scikit-learn
feature-selection
r
random-forest
cross-validation
data-mining
python
scikit-learn
random-forest
churn
python
clustering
k-means
machine-learning
nlp
sentiment-analysis
machine-learning
programming
python
scikit-learn
nltk
gensim
visualization
data
csv
neural-network
deep-learning
descriptive-statistics
machine-learning
supervised-learning
text-mining
orange
data
parameter-estimation
python
pandas
scraping
r
clustering
k-means
unsupervised-learning