প্রশ্ন ট্যাগ «tsne»

টি-স্নেড এমবেডিংয়ের মাত্রাগুলির কোনও অর্থ আছে কি? পিসিএর মতো আমরাও এই রৈখিক রূপান্তরিত বৈকল্পিকতা সর্বাধিকীকরণের অনুভূতিটি পেয়েছি তবে টি-স্নে জন্য কেএল-দূরত্বের ম্যাপিং এবং মিনিমাইজেশনের জন্য আমরা যে স্থানটি সংজ্ঞায়িত করেছি সেগুলি ছাড়াও কি স্বজ্ঞাততা আছে?

18 dimensionality-reduction  tsne 

আমি হিন্টনের কাগজ থেকে বুঝতে পারি যে টি-এসএনই স্থানীয় সাদৃশ্য রাখতে এবং বিশ্বব্যাপী কাঠামো (গুচ্ছবদ্ধকরণ) সংরক্ষণে একটি শালীন কাজ করে। তবে আমি স্পষ্ট নই যে 2D টি-স্নি ভিজুয়ালাইজেশনে পয়েন্টগুলি আরও নিকটে উপস্থিত হবে যদি "আরও অনুরূপ" ডেটা-পয়েন্ট হিসাবে ধরে নেওয়া যায়। আমি 25 টি বৈশিষ্ট্য সহ ডেটা ব্যবহার করছি। উদাহরণ …

14 visualization  dimensionality-reduction  tsne  manifold 

এখানে উত্তরগুলি বলেছে যে টি-এসএনই-র মাত্রাগুলি অর্থহীন এবং পয়েন্টগুলির মধ্যে দূরত্বগুলি মিলের পরিমাপ নয় । তবে, আমরা টি-এসএনই স্থানের নিকটতম প্রতিবেশীদের ভিত্তিতে একটি পয়েন্ট সম্পর্কে কিছু বলতে পারি? যে পয়েন্টগুলি হুবহু একইরূপে ক্লাস্টার করা হয় না তার এই উত্তরটি নির্দেশ করে যে পয়েন্টগুলির মধ্যে দূরত্বের অনুপাতটি নিম্ন এবং উচ্চতর মাত্রিক …

10 tsne 

আমার 200 টি ডাটা পয়েন্ট রয়েছে যা সমস্ত বৈশিষ্ট্যে একই মান । টি-এসএনই মাত্রা হ্রাসের পরে তারা আর এত সমান দেখায় না, ঠিক এর মতো: কেন তারা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে একই পয়েন্টে নেই এবং এমনকি দুটি পৃথক ক্লাস্টারে বিতরণ বলে মনে হচ্ছে?

9 visualization  dimensionality-reduction  tsne