যদি আপনার ডাটাবেস ক্ষুদ্র হয়, একটি সাধারণ ডেটা মডেল থাকে এবং বর্তমান ডিবিএ-র স্ক্রিপ্টিং "সম্ভবত" এর উত্তর হতে পারে well তবে, প্রয়োজনীয় ডাটাবেসগুলি ম্যানুয়ালি বিশ্লেষণ এবং মুখোশ দেওয়ার প্রচেষ্টা (এবং ব্যয়) প্রয়োজনের পরিবর্তনের সাথে সাথে কার্যকারিতা যুক্ত হয় এবং বিকাশকারীগণ / ডিবিএ এসে যায় এবং চলে যাওয়ার সাথে সাথে খুব দ্রুত হাত থেকে বেরিয়ে আসতে পারে।
যদিও আমি কোনও ওপেন সোর্স ডেটা মাস্কিং পণ্য সম্পর্কে অবগত নই, এমন কিছু বাণিজ্যিক অফার পাওয়া যায় যা যুক্তিসঙ্গতভাবে বিস্তৃত, তুলনামূলকভাবে সহজ এবং সহজেই ব্যয়বহুল হতে পারে। তাদের মধ্যে অনেকগুলি সংবেদনশীল ডেটা (এসএসএন, ক্রেডিট কার্ড, ফোন নম্বর) সনাক্তকরণ এবং শ্রেণীবদ্ধ করার পাশাপাশি চেকসাম, ইমেল ঠিকানা বিন্যাসকরণ, ডেটা গ্রুপিং ইত্যাদি কার্যকারিতা অন্তর্ভুক্ত করে যাতে মুখোশযুক্ত ডেটা বাস্তব দেখায় এবং অনুভব করে।
তবে আপনাকে এটির জন্য আমার (স্বীকারোচিতভাবে পক্ষপাতদুষ্ট) শব্দটি নিতে হবে না। গার্টনার বা ফরেস্টারের মতো শিল্প বিশ্লেষকদের জিজ্ঞাসা করুন যাদের মাস্কিংয়ের ক্ষেত্রে বেশ কয়েকটি পক্ষপাতহীন প্রতিবেদন পাওয়া যায় যা সাহায্য করতে পারে।
আশা করি এই মন্তব্যগুলি আপনাকে বাণিজ্যিক পণ্যগুলি অন্বেষণের পাশাপাশি অভ্যন্তরীণ স্ক্রিপ্ট বিকাশের বিষয়ে বিবেচনা করতে উত্সাহিত করবে। দিনের শেষে, সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি সংবেদনশীল ডেটা রক্ষা করা যা আমাদের মধ্যে অনেকেই দিনের বেলা এবং দিনের বাইরে দেখেন যে আমাদের কাজগুলি করার জন্য আমাদের সত্যই দেখার দরকার নেই - আমাদের এবং সেই ব্যক্তিকে রেখে যা ব্যক্তিগত আমরা ঝুঁকিতে থাকা ডেটা
কেভিন হিলিয়ার, সিনিয়র ইন্টিগ্রেশন বিশেষজ্ঞ, ক্যামফ্লেজ সফ্টওয়্যার ইনক।