আপনি যে উত্তর এবং মন্তব্যগুলি পেয়েছেন তা অবশ্যই দুর্দান্ত, তবে আমি কিছুটা রঙ যোগ করতে পারি।
এর মূল্য কী, আমাদের সংবেদক সিস্টেমগুলি একই সরঞ্জামগুলি অনেক বেশি ব্যবহার করে এবং সর্বদা উত্তরটি সঠিকভাবে পায় না! আমাদের কাছে থ্রিডি অ্যাক্সিলোমিটার (অটোলিথ অঙ্গ) এবং থ্রিডি "গাইরোস" (কৌণিক বেগ), অর্ধবৃত্তাকার খাল) রয়েছে এবং তবুও আমরা লিফ্টের বিভ্রমের মতো সিস্টেমটি সঠিক "উত্তর" পেতে সক্ষম না হলে আমরা সমস্ত ধরণের বিভ্রান্তিতে ভুগি we এবং অকলোগ্রাভিক মায়া। প্রায়শই এই ব্যর্থতাগুলি কম-ফ্রিকোয়েন্সি লিনিয়ার ত্বরণের সময় ঘটে থাকে, যা মাধ্যাকর্ষণ থেকে পৃথক হওয়া কঠিন। একটি সময় ছিল যখন বিমানের বাহকগুলিতে ক্যাটপল্ট টেক অফের সময় পাইলটরা সমুদ্রের মধ্যে নাক ডুব দিয়ে দিতেন কারণ লঞ্চটির সাথে সম্পর্কিত লো কম ফ্রিকোয়েন্সি ত্বরণের ফলে পিচ সম্পর্কে দৃ perception় উপলব্ধি হত, যতক্ষণ না প্রশিক্ষণ প্রোটোকল তাদের এই ধারণাগুলি উপেক্ষা করতে শেখায় না।
মঞ্জুর, শারীরবৃত্তীয় সেন্সরগুলির এমইএমএস সেন্সরগুলির তুলনায় কিছু আলাদা ফ্রিকোয়েন্সি কাট অফ এবং শব্দের তল রয়েছে তবে আমাদের সমস্যাটিতে একটি বৃহত নিউরাল নেটও ফেলে দেওয়া হয়েছে - যদিও এই কম ফ্রিকোয়েন্সি চূড়ান্তভাবে সমস্যাটি সঠিকভাবে সমাধান করার জন্য বিবর্তনীয় চাপের পথে খুব কম, এতক্ষণ ক্যাটালপাল্ট লঞ্চগুলি মোটামুটি বিরল ;-)।
এই সাধারণ জ্ঞানের "মৃত গণনা" সমস্যাটি চিত্র করুন যা অনেকেই অভিজ্ঞতা অর্জন করেছেন এবং আমি মনে করি আপনি এমএমএমএস বিশ্বে কীভাবে বহন করে চলেছেন তা দেখবেন। আপনি একটি জেটে উঠবেন, উত্তর আমেরিকাতে যাত্রা করবেন, সমুদ্রের গতিবেগকে ত্বরান্বিত করুন, সমুদ্রকে অতিক্রম করবেন, হ্রাস পাবে এবং ইউরোপে অবতরণ করবেন। এমনকি সমস্যা থেকে ঝুঁকির-অনুবাদ অস্পষ্টতা অপসারণ করে এবং শূন্য রোটেশন ধরে নিলে, আপনি ইউরোপে পৌঁছেছেন বলে সঠিকভাবে অবস্থান পজিশনের উত্পন্ন প্রোফাইল তাত্পর্যগুলির দ্বিগুণ সংহতকরণের বাস্তব বাস্তবায়নের খুব কম আশা থাকবে would । ট্রিপ চলাকালীন আপনার কোলে বসে খুব নির্ভুল 6 অক্ষের গাইরো / অ্যাক্সিলোমিটার প্যাকেজ থাকলেও তার সমস্যাও হবে।
সুতরাং এটি এক চরম। অনেকগুলি প্রমাণ রয়েছে যে প্রতিদিনের আচরণের জন্য প্রাণী একটি সাধারণ অনুমান ব্যবহার করে যে স্বল্প ফ্রিকোয়েন্সি ত্বরণগুলি সনাক্ত করা হয় যা সম্ভবত মহাকর্ষের সাথে সম্পর্কিত পুনরায় রঙের কারণে ঘটে। গাইরোস এবং অ্যাকসিলোমিটারগুলির সংমিশ্রণ যা আমাদের অভ্যন্তরীণ কানের চেয়ে বিস্তৃত ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিক্রিয়াগুলি অবশ্যই সমস্যাটিকে আরও ভাল সমাধান করতে পারে, অবশ্যই, তবে শব্দের তল, প্রান্তিকতা এবং এই জাতীয় কারণে এখনও চরমের মধ্যে সমস্যা হবে।
সুতরাং, অ-তুচ্ছ ত্বরণগুলির সাথে সংক্ষিপ্ত যুগগুলির জন্য, সঠিক উপকরণের সাথে মৃত গণনা কোনও সমস্যা নয়। দীর্ঘ মেয়াদে, ছোট ত্বরণ এবং কম ফ্রিকোয়েন্সি ত্বরণের সাথে মৃত গণনা একটি বড় সমস্যা। প্রদত্ত যে কোনও পরিস্থিতির জন্য, আপনার সেই বিশেষ বর্ণটি আপনার স্পষ্টরূপে কোথায় রয়েছে এবং আপনার মৃত গণনাগুলির প্রয়োজনীয়তা কতটা সঠিক তা নির্ধারণ করার জন্য আপনার সেরাটি যথেষ্ট উপযুক্ত কিনা তা নির্ধারণ করতে হবে। আমরা সেই প্রক্রিয়াটিকে ইঞ্জিনিয়ারিং বলি।