আপনি সমস্যার সমাধানকে পয়েন্টগুলিতে ব্যবহার করতে পারেন , যেমন আপনাকে কেবলমাত্র একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক প্যারামিটার নির্ধারণ করতে হবে (ধরে নেওয়া এবং কিছুটা ধারাবাহিক কাজ)। ডেরাইভেটিভ এবং সংহতকরণের জন্য আপনি অয়লার পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে পারেন, উচ্চতর আদেশের পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে তবে সমস্যাটি সমাধান করা আরও শক্ত করে তোলে।চ জিএনচছ
সংস্কারটি দেয়:
এইচ = টি1এন- 1,এক্স⃗ = [ এক্স1, এক্স2, … , এক্সএন],Y⃗ = [ ওয়াই1,y2, … , Yএন] ,
সর্বোচ্চএক্স⃗ , y⃗ গুলি । টি ।Σn = 1এন- 1চ( এইচ ( এন - 1 ) , এক্সএন, yএন) জএক্সn + 1= এক্সএন+ + জি( এইচ ( এন - 1 ) , এক্সএন, yএন) এইচ ,n = 1 , 2 , … , এন- 1
অপ্টিমাইজেশান সমস্যার সমতা সীমাবদ্ধতায় আপনাকে সীমানা সীমাবদ্ধতাও যুক্ত করতে হবে। আপনি এই সমস্যাটি সমাধান করার জন্য একাধিক পৃথক পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারেন, উদাহরণস্বরূপ আপনার যদি মতলব অ্যাক্সেস থাকে তবে আপনি ফিমনকোন ব্যবহার করতে পারেন , যা ব্যয়ের ক্রিয়াকে ন্যূনতম করে যা যোগফলের সামনে একটি বিয়োগ চিহ্ন যোগ করে স্থির করা যায়। প্রায়শই আপনাকে প্রাথমিক অনুমানও সরবরাহ করতে হয়, যা সমাধানেও প্রভাব ফেলতে পারে, কারণ বিভিন্ন অনুমানগুলি বিভিন্ন স্থানীয় ম্যাক্সিমায় রূপান্তর করতে পারে। বৃদ্ধি করে আপনার আরও এবং আরও সঠিক সমাধান পাওয়া উচিত তবে এটি সমাধান হতে সম্ভবত আরও বেশি সময় লাগবে। আপনি যদি কম পয়েন্টযুক্ত সমস্যার সমাধানটি ব্যবহার করেন এবং এগুলিকে বিভাজক করেন এবং এটি বৃহত সংখ্যক পয়েন্টের সমস্যার প্রাথমিক অনুমান হিসাবে ব্যবহার করেন তবে এটি দ্রুত রূপান্তরিত হতে পারে।এন