কঠোরতা পদ্ধতি এফইএম - পাতলা সদস্য

Question

কোনও সদস্য যদি খুব সরু হয় তবে এর ক্রস-বিভাগীয় অঞ্চলের তুলনায় এর দৈর্ঘ্য বড় হবে। আমি শুনেছি এবং পড়েছি যে পাতলা সদস্যরা সম্ভবত কোনও মরীচি / ফ্রেম উপাদানটির শক্ততার ম্যাট্রিক্সকে এফইএম-তে অবস্থার শর্তে পরিণত করতে পারে।

প্রশ্ন: কীভাবে / কেন একজন সরু সদস্য কঠোরতা ম্যাট্রিক্সকে শর্তসাপেক্ষে পরিণত করতে পারে?

এই প্রশ্নটি সম্পর্কে আমার নিজস্ব ধারণা এখানে রয়েছে যা সঠিক হতে পারে বা নাও পারে - আমি কিছু নিশ্চিতকরণ চাই mation একটি দীর্ঘ পাতলা সদস্যের ফ্লেক্সালাল স্টেফনেসের চেয়ে বৃহত্তর অক্ষীয় দৃff়তা থাকবে। স্ট্রাইনেস ম্যাট্রিক্সে, অক্ষীয় স্টিফনেস পদটি ডিনোমিনেটরে সদস্য ( ) এর দৈর্ঘ্য থাকে । যাইহোক, নমনীয় কঠোরতার শর্তগুলির সাধারণত তাদের বর্ণগুলিতে এবং থাকে। সুতরাং, ধ্রুবক ক্রস-বিভাগীয় বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয় ( এবং ), হিসাবে বৃদ্ধি ঘটে যেমন অ্যাক্সিয়াল শক্ততার শর্ত শূন্যের কাছে অক্ষীয় শক্ততার চেয়ে অনেক দ্রুত er এটি কি অসুস্থ-কন্ডিশনার সম্ভাবনার কারণ? নাকি আমি এখানে কিছু মিস করছি?এল 2 এল 3 এ আই $L$$L^2$$L^3$$A$$I$$L$

Comments

স্পষ্ট করে বলতে গেলে, আপনি একক মাত্রার বার উপাদান ব্যবহার না করে সীমাবদ্ধ উপাদানগুলির সাথে মরীচি (বা কলাম) মডেলিংয়ের কথা বলছেন, সঠিক? আমি কোনও এফইএম বিশেষজ্ঞ নই তাই আমি প্রকৃত উত্তর দিতে পারব না, তবে আমি একবার ক্লাস নিয়েছি যেখানে আমাকে শেখানো হয়েছিল যে যখন কোনও উপাদান খারাপভাবে অনুপাত করা হয় তখন যেমন एफইএম সমীকরণ কিছুটা "ভেঙে ফেলা" হয়, যেমন এর মাত্রাগুলির মধ্যে একটি যদি অন্যদের আকারের চেয়ে 4x এর বেশি। যদি এই "4x" থ্রেশহোল্ডটি পাস হয়ে যায় তবে এফইএম সফ্টওয়্যার স্টাড একটি সতর্কতা দেয়। এর দ্বারা বোঝা যায় যে ছোট উপাদানগুলি ম্যাট্রিক্সকে অসুস্থ হওয়ার থেকে বিরত রাখবে। কেন হিসাবে, আমি সৎভাবে মনে করি না।

— ওয়াসাবি

হ্যা, তা ঠিক. দুঃখিত আমার এটা বলা উচিত ছিল। মরীচি উপাদান সহ সীমাবদ্ধ উপাদান ঠিক আছে যে আকর্ষণীয়। আমি সফ্টওয়্যারটির জন্য ব্যবহারকারীর ম্যানুয়ালটি সন্ধান করব এবং সম্ভবত এটি 4 এর গুণক কেন বেছে নেওয়া হয়েছে সে সম্পর্কে কিছু যুক্তি সরবরাহ করবে।

— pauloz1890

অপেক্ষা করুন, সরু মরীচিগুলি কি একক মাত্রার উপাদানগুলির সাথে মডেল করা হয়? আমি উল্লেখ করা 4x থ্রোসোল্ডটি 2 ডি বা 3 ডি উপাদানগুলির জন্য, 1 ডি এর জন্য নয়।

— ওয়াসাবি

মরীচি উপাদানটি 2 ডি তবে যে কোনও উপাদানগুলির মতো এটি 3 ডি স্পেসের যে কোনও জায়গায় হতে পারে। এখানে দেখুন

— pauloz1890

@ ওয়াসাবী আপনি ঠিক বলেছেন যে খুব ভিন্ন আকারের উপাদান থাকা সংখ্যাসূচক সমস্যার কারণ হতে পারে, তবে ওপি'র সমস্যাটির কন্ডিশনারটি পুরো শারীরিক কাঠামোর আচরণের কারণে ঘটে , এটি কীভাবে ছড়িয়ে যায় তা নয়। বেশ কয়েকটি সম-আকারের উপাদানগুলির সাথে কাঠামোর একটি একক রশ্মির মতো উপাদানকে মডেলিং করা শেষ-থেকে-শেষের দিকে সংখ্যাসূচক কন্ডিশনিংকে আরও খারাপ করে তুলতে পারে, কারণ উপাদানগুলির সাথে আপনার একটির বাঁকানো শক্তির মধ্যে একটি ফ্যাক্টর রয়েছে মরীচি উপাদান, এবং পুরো কাঠামোর কঠোরতা। n $n$$n^3$

— আলেফজেরো

Answer 1

$L^2$$L$

$A/L$$I/L^3$$I$$At^2$$t$$t^2/L^2$$A/L^2$

কিছু বিশেষ পরিস্থিতিতে এটি মোটেই গুরুত্বপূর্ণ নয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি মরীচিটির অক্ষটি মডেলের কোনও স্থানাঙ্ক অক্ষের সাথে একত্রিত হয় তবে অক্ষ এবং বাঁকানো দৃff়তার শর্তগুলি কোনওভাবে ক্রস-মিলিত হয় না এবং উত্তরগুলি হ্রাস করার মতো কিছুই নেই।

$10^6$$10^8$$10^{10}$

আপনার যদি কাঠামোগত বিশ্লেষণের এফই কোড থাকে যা পুরোপুরি 32-বিট পাটিগণিতের সাথে কাজ করে তবে আমার পরামর্শটি "খেলনার সমস্যা ব্যতীত অন্য কোনও কিছুর জন্য এটি ব্যবহার করবেন না" - তবে সে পরামর্শটি এফির কিছু অ-কাঠামোগত প্রয়োগের জন্য অতিরিক্ত-নিরাশাবাদী হতে পারে ।

Comments

হ্যাঁ, এই জন্য আপনাকে ধন্যবাদ। সুতরাং আমি যেমন ভেবেছি সংখ্যাগত গণনাতে রাউন্ড-অফ এবং কাটা ত্রুটি এটি একটি সমস্যা।

— pauloz1890

Answer 2

হ্যাঁ আপনি ঠিক. আপনি ইঙ্গিত হিসাবে, একটি দীর্ঘ, পাতলা মরীচিটি নমনীয় কঠোরতা অক্ষীয় দৃff়তার চেয়ে কম মাত্রার অর্ডার এবং সংখ্যার মিশ্রণ যে কোনও সংখ্যার গণনায় পৃথক প্রস্থের আদেশের চেয়ে পৃথক হওয়া সমস্যার কারণ হতে পারে।