অনুকূল নিয়ন্ত্রণ তত্ত্ব
আমি হ্যামিল্টন-জ্যাকোবি-বেলম্যান সমীকরণ সম্পর্কে কথা বলব । তবে, আরও তথ্যের জন্য, আপনি এই বইটি পড়তে পারেন । অনুকূল নিয়ন্ত্রণ সমস্যার জন্য ডায়নামিক প্রোগ্রামিং এবং ভেরিয়েশন এর ক্যালকুলাস সম্পর্কে তথ্য রয়েছে ।
ধরুন আপনার রাষ্ট্রীয় সমীকরণ দ্বারা বর্ণিত গতিশীল একটি সিস্টেম রয়েছে:
x⃗ ˙=f(x⃗ ,u⃗ )
সেটা রাষ্ট্র ভেরিয়েবল এবং নিয়ন্ত্রণ ইনপুট।→ ux⃗ u⃗
সাধারণত কোনও সিস্টেম নিয়ন্ত্রণ করতে আমরা পারফরম্যান্সের পরিমাপটি হ্রাস করতে চাই:
J=h(x⃗ (T),u⃗ (T))+∫T0g(x⃗ (t),u⃗ (t),t)dt
h ( ) এবং g ( ) যথাক্রমে টার্মিনাল ব্যয় এবং কার্যকরী হিসাবে পরিচিত।⋅⋅
আপনার প্রথম প্রশ্নের জন্য:
এই জাতীয় সমস্যার জন্য for এর কতগুলি সমাধান রয়েছে সে সম্পর্কে কী জানা যায় ?u⃗
সম্ভাব্য নিয়ন্ত্রণের ইনপুটগুলির সংখ্যা, the, সমস্যার জন্য প্রাসঙ্গিক নয়। আমরা যে প্রশ্নের উত্তরটির সন্ধান করছি তা হ'ল: এখানে একটি অনুকূল নিয়ন্ত্রণ আইন রয়েছে, , যেমন পারফরম্যান্সের পরিমাপটি সন্তুষ্ট?u⃗ u⃗ ∗
আপনার দ্বিতীয় প্রশ্নের জন্য:
ইঞ্জিনিয়াররা কীভাবে একাধিক সমাধানের অস্তিত্বকে সম্বোধন / ব্যাখ্যা করে?
এই সম্ভাব্য সমাধানগুলির সাথে মোকাবিলা করার জন্য, আমরা ন্যূনতম সমস্যার সমাধান করার চেষ্টা করি।
হ্যামিলটোনীয় হিসাবে সংজ্ঞা দেওয়া :
H=g(x⃗ (t),u⃗ (t),t)+∂J∂x(f(x⃗ ,u⃗ ))
প্রয়োজনীয় এবং, কোনও সীমানা শর্তের জন্য, এটি দেখানোর পক্ষে যথেষ্ট:
∂ 2 এইচ∂H∂u⃗ =0 এবং∂2H∂u⃗ 2>0
এই আংশিক ডেরিভেটিভ সমাধান হ্যামিল্টনিয়ান আপনি অনুকূল নিয়ন্ত্রণ আইন দেবে ।u⃗ ∗
আমি আশা করি এটি কার্যকর হবে। দুঃখিত যদি এটি সামান্য বিমূর্ত হয়।
শুভেচ্ছান্তে.