পিআইডি নিয়ন্ত্রকের ব্যাখ্যা


9

আমি এমন কোনও পাঠ্য পাই নি যা পিআইডি নিয়ন্ত্রককে সাধারণ কথায় ব্যাখ্যা করে। আমি থিয়োরিটি জানি: এটি ডেরাইভেটিভ এবং আনুপাতিক লাভ এবং অবিচ্ছেদ্য ইত্যাদি গণনা করে তবে প্রতিটি ফাংশনের আউটপুট এবং ফাংশনগুলির প্রতিটি সংমিশ্রণ কী তা আমার বাস্তবতার সাথে জানতে হবে।

উদাহরণস্বরূপ, আনুপাতিক দিয়ে শুরু: এটি একটি ইনপুট প্রেরণ করে যা ত্রুটি রেকর্ড করা সমানুপাতিক। সুতরাং ত্রুটিটি যদি 5 ভি হয় তবে এটি হ্রাস করতে এটি করে? বা ? বা বা কী? আমি বুঝতে পারছি না।1125 V-1155 V155 V

ডেরাইভেটিভ হিসাবে, এটি একটি নির্দিষ্ট সময় জুড়ে ডেরাইভেটিভ নিরীক্ষণ করে? এবং তারপর কি করে? এছাড়াও, যদি ভিক্ষা শুরুতে কোনও আওয়াজ / ব্যাঘাত ঘটে, তবে পিআইডি নিয়ন্ত্রকের সাথে তুলনা করার জন্য পরিবর্তনের স্বাভাবিক ব্যবহারের হার থাকবে না? অবিচ্ছেদ্য একই। আপনি কি আমাকে একটি ভাল উত্সকে নির্দেশ করতে পারেন বা দয়া করে আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন?

উত্তর:


11

একটি পিআইডি ফাংশন যা বেশিরভাগ লোকেরা প্রতিদিন ব্যবহার করে তা হ'ল গাড়ি বা সাইকেল চালানোর জন্য হাতের সমন্বয়। আপনার চোখ ইনপুট, স্টিয়ারিং হুইল / হ্যান্ডেল বারগুলির কোণ আউটপুট। সেট পয়েন্টটি সাধারণত আপনার গলির কেন্দ্র হয় (যতক্ষণ না কোনও হরিণ বাইরে চলে যায় বা কোনও কুকুর আপনাকে তাড়া না করে)। এই কাজটি


করার সময় আপনার মনকে নিয়মিত 3 টি ভিন্ন কারণ বিবেচনা করতে হবে । এটি প্রতিটি ফ্যাক্টরের উপর এটি যে গুরুত্ব দেয় তা অতীত অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে, যাকে পিআইডি বিশ্বে "টিউনিং" বলা হয়।

আনুপাতিক: "আমি লেনের কেন্দ্র থেকে দীর্ঘ পথ, আমার সেই দিকটি ফিরে আসা উচিত।"
স্বাভাবিকভাবেই, আমি যদি আরও দূরে থাকি তবে আমি খুব কাছাকাছি থাকলে আরও তীক্ষ্ণ পরিণত হতে চাই। এটি আমাকে সময়মতো আমার লেনের কেন্দ্রে ফিরে যেতে অনুমতি দেবে।

ডেরাইভেটিভ: "আমি কেবল সেই দিকের উপরের চাকা / হ্যান্ডেল বারগুলিকে ঝাঁকিয়ে রাখি না বা আমি সংশোধন করব, রোল করব এবং ক্রাশ করব" "
আপনি নর্দমার মধ্যে থাকতে পারেন, তবে আপনার ড্রাইভিংয়ের অভিজ্ঞতা আপনাকে শিখিয়েছে যে আপনি যদি তীক্ষ্ণভাবে মুখ ঘুরিয়ে দেন তবে খুব তাড়াতাড়ি পরিবর্তন হবে এবং আপনার সেট-পয়েন্টটি চালিয়ে যাওয়া এবং আগত ট্র্যাফিকের দিকে প্রবেশ করা থেকে আপনি কতটা তীক্ষ্ণ প্রবণতা বজায় রাখবেন তা হ্রাস করতে হবে।

ইন্টিগ্রাল: "বাতাস আমাকে রাস্তার ধারে ধাক্কা দিয়ে চলেছে, এবং মোটা থাকার জন্য আমাকে এটিতে পরিণত করতে হবে"
আপনি আপনার লেনের কেন্দ্রস্থলের কাছাকাছি, তবে আপনি যেখানে থাকতে চান ঠিক তেমন নয়। আনুপাতিক ছোট কারণ আপনি সত্যই নিকটে এবং ডেরিভেটিভ ছোট কারণ আপনি খুব দ্রুত পরিবর্তন করছেন না। ইন্টিগ্রাল বলতে এই পদটিটি পদক্ষেপ নিয়ে আসে এবং বলে যে "আরে এখন, আমি জানি আমরা খুব বেশি দূরে থাকি না তবে আমরা বেশ দীর্ঘ সময় ধরে বন্ধ করে দিয়েছি; কীভাবে আমরা বাতাসে পরিণত হব যাতে আমরা আমাদের নির্ধারিত পয়েন্টটি ধরে রাখতে পারি।"

পিআইডি সঠিক নয়, এবং আপনার স্টিয়ারিং ক্ষমতাগুলি স্ট্যান্ডার্ড পিআইডি থেকে বেশ খানিকটা ভাল। আপনি উপলব্ধি করতে যথেষ্ট চৌকস যে বায়ু অদৃশ্য হয়ে যায় (কোনও অজানা কারণে) আপনি যখন নিজের অবিচ্ছেদ্য পদটি শূন্য করেন এবং বাতাস ফিরে আসার অপেক্ষায় আপনি ট্র্যাফিকের বিরোধী হয়ে ঘুরে বেড়াবেন না। ত্বরণ এবং পদার্থবিজ্ঞানের মতো অন্যান্য ইনপুটগুলি বিবেচনা করেও মানুষ অপারেশন চলাকালীন স্ব-সুর দেয়, যখন বেশিরভাগ মেশিন / কম্পিউটার বর্তমানে এটি সক্ষম হয় না।


ধন্যবাদ সুন্দর ব্যাখ্যা। সুতরাং সংক্ষেপে বলতে গেলে, আনুপাতিক সংশোধন আদর্শ হতে পারে তবে এর এই অসুবিধাগুলি রয়েছে: এটি জড়তার সাথে লড়াই করতে পারে না, বাহ্যিক শোরগোল মোকাবেলা করতে পারে না। এজন্যই জড়তা মোকাবেলা করার জন্য আমাদের ডি দরকার এবং শোরগোল মোকাবেলা করার জন্য D এটি কি ভাল সারসংক্ষেপ? আমি কি কিছু মিস করছি?
এর্গন

আনুপাতিকভাবে দুর্দান্ত কাজ করে যখন আপনার সেখানে পৌঁছানোর দীর্ঘ সময় রয়েছে। এটি স্যাঁতসেঁতে উপর টিউন করুন এবং এটি দুর্দান্ত কাজ করবে। ইন্টিগ্রাল নিশ্চিত করে তোলে যে আমরা যখন খুব কাছাকাছি থাকি না কেন আমাদের সত্য সেট পয়েন্টে পৌঁছে যাই। যখন আমরা আমাদের সেট পয়েন্টটিতে দ্রুত যেতে চাই তখন ডেরিভেটিভ সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ। আনুপাতিক আরও আক্রমণাত্মক সেট করা হয় তখন ওভারশুট হ্রাস করতে ডেরিভেটিভ ব্যবহার করা হয়; কেবল জড়তা প্রতিরোধ করার জন্য নয় পাশাপাশি আউটপুটও প্রতিহত করতে (স্টিয়ারিং হুইলের কোণ)।
এরিকনটচে

পিআইডি সিস্টেম @ আর্গন জানে না। পিআইডির সৌন্দর্যকে বোঝায় তবে এটির বৃহত্তম ব্যর্থতাও। এটি জিনিসগুলি অনুমান করতে সক্ষম নয়, এটি কেবল প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে। কীভাবে এটি পরিমাপ করা হচ্ছে তার কারণে প্রায়শই গোলমাল থেকে ডেরিভেট অনুশীলনে কিছুটা কঠোর হয়। এটি প্রধানত বড় পি মানগুলিকে ব্যালেন্স করে।
joojaa

9

স্বজ্ঞাত পদে আমি নীচের ব্যাখ্যাটি দরকারী বলে খুঁজে পেয়েছি।

তর্কের খাতিরে বলতে দিন যে আমাদের সিস্টেমটি একটি বালতি ভরাট করছে এতে একটি ছিদ্র জল থেকে একটি নল থেকে জল। আমরা বালতিতে পানির গভীরতা পরিমাপ করি এবং একটি ট্যাপের মাধ্যমে পানির প্রবাহ হার নিয়ন্ত্রণ করি। আমরা যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বালতিটি পূরণ করতে চাই তবে এটি প্রবাহিত হতে চাই না।

সমানুপাতিক উপাদান একটি রৈখিক পরিমাপ, এই ক্ষেত্রে বালতি পানির উচ্চতার কিভাবে এই পূর্ণ হরিণ একটি প্রদত্ত সময়ে হয় একটি দরকারী পরিমাপ কিন্তু এটা আমাদের কত তাড়াতাড়ি এটা এত সময় আমরা দ্বারা ভর্তি করা হয় সম্পর্কে কিছুই বলে এটি পূর্ণ হয়েছে লক্ষ্য করুন এটি ট্যাপটি বন্ধ করতে খুব দেরী হতে পারে বা আমরা যদি খুব ধীরে ধীরে এটি পূরণ করি তবে জলটি ভরাট হওয়ার চেয়ে দ্রুত গর্তের মধ্যে দিয়ে ফুটো হয়ে যাবে এবং এটি কখনই পূর্ণ হয় না।

কাগজে এই শব্দের মতো এটির নিজের মতো হওয়া উচিত এবং কিছু ক্ষেত্রে এটি যেমন হয় ততক্ষণে এটি ভেঙে যায় যখন সিস্টেম নিজেই সহজাতভাবে অস্থির থাকে (একটি উল্টানো দুল বা একটি ফাইটার জেটের মতো) এবং ত্রুটি এবং পরিমাপের মধ্যে ব্যবধান বহিরাগত শব্দের অনুপ্রেরণার হারের তুলনায় ইনপুট গ্রহণের প্রভাবটি ধীর।

ব্যুৎপন্ন উপাদান পানির স্তর পরিবর্তনের হার। এটি বিশেষত কার্যকর যখন আমরা বালতিটি যত তাড়াতাড়ি পূরণ করতে চাই, উদাহরণস্বরূপ আমরা দ্রুত ট্যাপটি খুলতে পারি যত তাড়াতাড়ি তা পূরণ করতে শুরু করতে পারে তবে একবার স্তরটি শীর্ষের কাছাকাছি এলে এটি কিছুটা বন্ধ করে দেই তাই আমরা এটি কিছুটা সুনির্দিষ্ট হতে পারে এবং এটি পূরণ না করে।

অবিচ্ছেদ্য উপাদান জল মোট আয়তন বালতি জুড়েছি। যদি বালতিটির সোজা দিক থাকে তবে এটি পানির প্রবাহের সমানুপাতিক হারে ভরাট হিসাবে তেমন কিছু যায় আসে না তবে বালতি যদি টেপারটি বাঁকা বা বাঁকা পাশ করে থাকে তবে তার মধ্যে পানির পরিমাণের হারের উপর প্রভাব ফেলতে শুরু করে জলের স্তর পরিবর্তন। সাধারণত এটি এটি একটি অবিচ্ছেদ্য কারণ এটি সময়ের সাথে সাথে এটি জমে থাকে তাই পি এবং ডি উপাদানগুলি যথাযথভাবে সংশোধন না করা থাকলে উদাহরণস্বরূপ অর্ধেক পূর্ণ বালতিটি বজায় রেখে একটি বৃহত্তর প্রতিক্রিয়া প্রযোজ্য।

এটি দেখার আরেকটি উপায় হ'ল অবিচ্ছেদ্য সময়ের সাথে সাথে ক্রমগত ত্রুটির একটি পরিমাপ এবং কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণের কৌশলটি কার্যকর ফলাফল অর্জনে কতটা কার্যকর এবং এটি কীভাবে সিস্টেমটি আচরণ করে তার উপর নির্ভর করে ইনপুট পরিবর্তন করতে সক্ষম তা কার্যকরভাবে পরীক্ষা করা হয় সময় একটি নির্দিষ্ট সময়ের উপর.

সুতরাং সংক্ষেপে:

পি (আনুপাতিক) উপাদানটি আপনি যে পরিবর্তনশীলটিকে নিয়ন্ত্রণ করতে চান তার সাথে আনুপাতিক (একটি সাধারণ তাপস্থাপকের মতো)

ডি (ডেরাইভেটিভ) উপাদানটি সেই পরিবর্তনশীলের পরিবর্তনের হারের সাথে সমানুপাতিক

(অবিচ্ছেদ্য) উপাদানটি সম্ভবত বোঝা সবচেয়ে কঠিন তবে আপনার পি প্যারামিটারটি যে পরিমাণের সাথে পরিমাপ করছে এটির সাথে সম্পর্কিত এটি ভলিউম, ভর, চার্জ, শক্তি ইত্যাদির মতো একসংখ্যক পরিমাণ হবে will


আশ্চর্যজনক উত্তর, সেরা ব্যাখ্যা আমি কোথাও খুঁজে পেয়েছি। তবে আরও 2 টি প্রশ্ন: 1. পরামিতিগুলি কীভাবে সুর করা হয়? স্বয়ংক্রিয়ভাবে, না অন্যথায়? যদি এটি কেবলমাত্র একটি প্যারামিটার হত তবে আমি অস্পষ্টভাবে দেখতে পারি যে এটি কীভাবে উপরে টেনে নিচে নামানো যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ অ্যালগোরিদমিকভাবে অবশেষে স্থিতিশীল মানে পৌঁছে যায়। ২. এক উপায়ে, পরিবেশের প্রকৃতি যদি পরিবর্তিত হয় তবে এই মানটি নিজেই পিআইডি সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তার দিকে পরিচালিত করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি বালতি বা ট্যাপটি পরিবর্তন করা হয়, তবে কীভাবে পরামিতিগুলি সবচেয়ে দক্ষতার সাথে সামঞ্জস্য করা যায়? আমি আশা করি এটি খুব বেশি জিজ্ঞাসা করছে না, সম্ভবত এটি একটি পৃথক প্রশ্ন বা দুটি জিজ্ঞাসা করে?
সিএল 22

প্যারামিটারগুলি টিউন করা সত্যিই আপনার সিস্টেমকে প্রথম স্থানে মডেল করার বিষয়টি নেমে আসে। আপনি এই গাণিতিকভাবে ল্যাপ্লেসটি ট্রান্সফর্মের সাহায্যে সিস্টেমটির প্রতিক্রিয়াটির সাথে ফ্রিকোয়েন্সি সম্পর্কিত মডেল অর্থাৎ আপনি এটি একটি ভর / বসন্ত / স্যাঁতসেঁতে সিস্টেম হিসাবে বিবেচনা করেন। অথবা আপনার কেবলমাত্র একটি শারীরিক সিস্টেম থাকতে পারে যেখানে আপনি কেবল আসল ডায়ালগুলি এবং নোবগুলি টুইঙ্ক করে। অনুশীলনে এটি উভয়ই কিছুটা হলেও শেষ হতে পারে, গাণিতিক মডেল আপনাকে একটি যুক্তিসঙ্গত প্রারম্ভিক বিন্দু দেয় যা আপনি বাস্তব বিশ্বের আচরণের প্রতিক্রিয়া হিসাবে সুরটি সূচনা করেন।
ক্রিস জন

অনুশীলনকারী রিয়েল সিস্টেমে জডদের অনেকের আচরণ রয়েছে যা মডেলিংয়ের সাথে আগে জানা যায় না।
joojaa

4

পিআইডি নিয়ন্ত্রণকারীরা প্রতিক্রিয়াটি সামঞ্জস্য করতে টিউনিং পরামিতি ব্যবহার করে।

পিআইডি নিয়ন্ত্রণের সমীকরণ থেকে:

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

তিনটি কে-সাবস্ক্রিপ্ট শর্তাদি হ'ল টিউনিং পরামিতি, এবং পিআইডি নিয়ামক আউটপুট প্রতিটি টার্মের জন্য একটি থাকে: আনুপাতিক, অবিচ্ছেদ্য এবং ডিফারেনশিয়াল।

সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, + 5V এর ত্রুটি এবং 0.3 কেপিপি সহ, আউটপুট 1.5V হবে। একইভাবে অবিচ্ছেদ্য এবং বিভক্ত পদগুলির জন্য for

অনুশীলনে, এই পরামিতিগুলি পরীক্ষামূলকভাবে নির্ধারিত হয়। Ziegler-নিকোলাসের (PDF) টিউনিং পদ্ধতি একটি সহজ অনুসন্ধানমূলক পদ্ধতি যা শিল্পে খুব জনপ্রিয় হতে ব্যবহার করা হয়।

আজকাল, বেশিরভাগ অফ-শেল্ফ পিআইডি কন্ট্রোলার এবং পিএলসি ফাংশনগুলিতে বিল্ট-ইন টিউন রয়েছে।

আশা করি এইটি কাজ করবে!

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.