স্পষ্টভাবে. কারন? যেহেতু আপনি আপনার ক্ষেত্রের শীর্ষ প্রান্তে ব্যবহার করা কৌশলগুলি সম্পর্কে আরও গবেষণা করেন, তত বেশি ভাল এবং আরও সৃজনশীল [এখানে আপনার পেশার নাম সন্নিবেশ করান] আপনি হয়ে উঠবেন।
সাপ্তাহিক ভিত্তিতে, আমি রিয়েল-টাইম রাইট্র্যাকিং, গ্লোবাল আলোকসজ্জা মডেল, আপ-এন্ড-এন্ডিং এআই কৌশলগুলি, পদ্ধতিগত প্রজন্মের, ন্যারেটোলজি এবং / অথবা গেম ডিজাইনের পাশাপাশি গণিতের অন্যান্য এলোমেলো বিষয়গুলি নিয়ে গবেষণা পত্রগুলি পড়ে বা কমপক্ষে স্কিম করি জ্যামিতি. আপনি যে ক্ষেত্রগুলিতে নতুন, সেগুলি মৌলিক বিষয়গুলি ছাঁটাই করতে আপনার কিছুটা সময় লাগবে এবং আপনি মাঝে মাঝে বোকা বোধ করতে পারেন। ভয় দেখাবেন না । (এটি ধরে নেওয়া হয় আপনি ইতিমধ্যে পোস্ট-গ্রেড বা অন্যথায় পাকা গবেষক নন)। আপনি যতটা নিজেকে সেই জ্ঞানে নিমজ্জিত করবেন তত তাড়াতাড়ি আপনি বড় চিত্র এবং ডকুমেন্টযুক্ত সমাধানগুলির উজ্জ্বলতা দেখতে শুরু করবেন। আপনাকে পুরো কাগজপত্র পড়তে হবে না। কখনও কখনও অধ্যয়ন থেকে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি দেখে বা কেবল তাক করা কেবল যথেষ্ট।
আমি মনে করি গেম ডেভলপমেন্টের ক্ষেত্রে এটি কম্পিউটারের বিজ্ঞানী হিসাবে নিজেকে না ভাবা খুব সাধারণ বিষয় । 90 এর দশকের মাঝামাঝি থেকে নতুনত্বের ক্রমবর্ধমান অভাব, এবং বিপরীতে ইন্ডি শিরোনামগুলির প্রতি বাড়তি আগ্রহের কারণ হ'ল আইএমএইচও।
গবেষণার সমাধানগুলির জন্য আমি আরও একটি দুর্দান্ত জায়গা খুঁজে পেয়েছি যা উপলভ্য প্রযুক্তির সীমানাটিকে ধাক্কা দেয় এটি হ'ল ডেমো দৃশ্য। আগের দিনগুলিতে, অনেক গেম ডেভেলপার (উদাহরণস্বরূপ জিরিনেক্স / লেবু নিন, ছেলেরা যারা AMOK বিকাশ করেছিল) ডেমোসেসিন কোডারদের পদ থেকে এসেছিল এবং আমি বিশ্বের কিছু অংশে মনে করি, এটি এখনও যথেষ্ট পরিমাণে ঘটে।