শ্যুট-এম-আপগুলিতে শত্রু বিবর্তন

Question

এমন কোনও শ্যুট-ইম-আপ রয়েছে যার মধ্যে শত্রুরা খেলোয়াড়ের বিরুদ্ধে আপেক্ষিক সাফল্যের প্রতিক্রিয়া হিসাবে আসলে বিকশিত হয়েছিল?

বিবর্তিত হয়ে, আমি বোঝাতে চাইছি যে প্রতিটি শত্রুতে তাদের আচরণের এনকোডিং করে কিছু জিনগত তথ্য থাকে। যে শত্রু দীর্ঘকাল স্থায়ী হয় বা আরও বেশি ক্ষতি করে তাদের শত্রু তৈরি করতে তাদের জিনগুলি মিশ্রিত করার অনুমতি দেওয়া হয়। এইভাবে শত্রুরা নির্দিষ্ট খেলোয়াড়ের সাথে আরও ভাল মানিয়ে নিতে পারে।

Comments

এটি কখনও দেখেনি (বা আমি অবগত ছিলাম না)। দেখে মনে হয় যে খেলোয়াড়ের পরে যদি কোনও শালীন প্রতিপক্ষকে মডেল করা হতে সময় লাগে তবে এবং খেলোয়াড় একবার বিকশিত শত্রুতে দক্ষ হয়ে উঠলে ডিএনএ একটি নতুন চ্যালেঞ্জ তৈরি করতে খুব সুনির্দিষ্ট হয় (যেহেতু দুর্বল জিনগুলি বিবর্তিত হয়েছে)। তাই আপনাকে পর্যায়ক্রমে কিছু পুরানো জিনের পুনঃপ্রবর্তন করার জন্য মিউটেশন প্রবর্তন করতে হবে I শীতল ধারণা যদিও

— Kaj

আপনি অ্যাডাপটিভ এআইতে আগ্রহী হতে পারেন। যদিও আমি নিশ্চিত না যে এটি কোনও জেনেটিক অ্যালগরিদম নিয়োগ করেছে কিনা, ক্রিটেক গেমগুলির বেশ কয়েকটিতে অ্যাডাপটিভ এআই বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা প্লেয়ারের কৌশলগুলির সাথে খাপ খায়।

— DrDeth 21

Answer 1

" সতর্কতা চিরকালীন " নামে একটি জাপানি ফ্রিওয়্যার পিসি শ্যুট-ইম-আপ রয়েছে যা আপনি বসের কাছে কীভাবে বসেন তার উপর ভিত্তি করে বসগুলি বিবর্তিত হয়, এটি কেবল প্রিসেটগুলির মধ্যে স্যুইচিংয়ের চেয়ে বেশি। এটি মুক্ত থাকার জন্যও বেশ মজাদার।

আমি খুঁজে পেলাম অন্য একটি গেমটি হ'ল পেট্রি পুরোর " বিবর্তন শ্যুটার ", যা পৃথক শত্রুদের বিপরীতে পুরো শ্যুটার গেম সংজ্ঞাগুলিকে একত্রিত করতে একটি বিবর্তনীয় অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।

Answer 2

রিয়েল-টাইম, বা কোনও শ্যুটার নয়, তবে কার লড়াইয়ের গেমটি বিকাশ করার সময় আমরা এআই তৈরির জন্য একটি বিবর্তন প্রক্রিয়া ব্যবহার করেছি। শত্রু গাড়িগুলি ট্র্যাকের কিনারা এবং অন্যান্য গাড়ির অবস্থান দেখতে পারে।

তবে কতটা ভাঙ্গা, কখন শুরু করা, বিরোধীদের চারপাশে চালানো কতটা শক্ত, কখন প্রতিপক্ষকে লক্ষ্যবস্তু করা। বনাম ড্রাইভিংয়ে ফোকাস করা ইত্যাদি বিষয়গুলি সবই চলক হিসাবে সেটআপ ছিল। তারপরে এআই পুরো রাত ধরে আস্তে আস্তে চলকগুলিতে টুইট করে কোলে চালানোর জন্য প্রস্তুত ছিল। প্রতি সকালে আমরা আগের রাতের ডেটাগুলি দেখতে চাইতাম, যেগুলি সবচেয়ে ভাল সময় / কিলস ছিল সেগুলি সন্ধান করুন এবং তারপরে আবার পরিবর্তন করুন। শেষ ফলাফলটি এমন একটি এআই ছিল যে কোনও ট্র্যাকের মধ্যে ফেলে দেওয়া যেতে পারে এবং প্রতিযোগিতায় সক্ষম হতে পারে।

এটি তখন গেমটিতে বেকড ছিল, সুতরাং এটি প্লেয়ারের বিরুদ্ধে খেলতে শিখেনি।

বেশ কয়েকটি স্পোর্টস গেম রয়েছে যা প্লেয়ারের প্রবণতাগুলি ট্র্যাক করে এবং তারপরে সেই পছন্দগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য কাজ করে, নিশ্চিত কেউ নিশ্চিত না যে শ্যুটারে কেউ অভিযোজিত এআই প্রেরণ করেছে কিনা not

Answer 3

এই ধারণার আশেপাশে একটি আরটিএস রয়েছে। তবে বিবর্তিত শত্রুদের পরিবর্তে, প্লেয়ার এমন একক প্রশিক্ষণ দেয় যা বংশবৃদ্ধি করতে, মানিয়ে নিতে এবং বিবর্তিত করতে সক্ষম।

নীএরো

এর পিছনে প্রযুক্তিটি হ'ল নিউরোল নেটওয়ার্ক এবং জেনেটিক অ্যালগরিদমের মধ্যে একটি মিশ্রণ, যাকে নিউরোএভলিউশন বলা হয়।

নিউরো-ইভলভিং রোবোটিক অপারেটিভস বা সংক্ষেপে নেরো হ'ল একটি অনন্য কম্পিউটার গেম যা আপনাকে বুদ্ধিমান এজেন্টদের হাতের মুঠোয় খেলতে দেয়। চ্যালেঞ্জিং কাজের জন্য তাদের কৃত্রিম মস্তিষ্কের সুরের মাধ্যমে আপনার নিজস্ব রোবট সেনাবাহিনীকে বিকশিত করুন, তারপরে অনলাইনে প্রতিযোগিতায় আপনার বন্ধুদের দলগুলির বিরুদ্ধে এঁকে দিন!

http://nerogame.org/

গ্যাল্যাটিক আর্মস রেস

আরও একটি গেম রয়েছে যা একই ধরণের প্রযুক্তি ব্যবহার করেছিল তবে ব্যবহারকারীর কার্যকারিতা এবং সামগ্রিক গেমপ্লে ভিত্তিক কাস্টম অস্ত্রগুলি বিকশিত হয়েছিল।

এই গেমটির মূল উদ্দেশ্য হ'ল গেমসের জন্য বুদ্ধিমানের সাথে সামগ্রী তৈরি করার জন্য স্বয়ংক্রিয় সামগ্রী প্রজন্মের প্রযুক্তির সম্ভাবনা অন্বেষণ করা। জিএআর-তে, সমস্ত খেলোয়াড়ের অস্ত্র সিজিএনইএটি অ্যালগরিদম দ্বারা অস্ত্র ব্যবহারের পরিসংখ্যানের ভিত্তিতে তৈরি করা হয়। যাইহোক, cgNEAT কেবল লোকেরা পছন্দ করে এমন রেসপ্যান অস্ত্রগুলি দেয় না। বরং এটি নতুন অস্ত্র তৈরি করে যা অতীতে জনপ্রিয় হয়ে ওঠে সেগুলির বিষয়ে বিস্তারিত।

http://gar.eecs.ucf.edu/

বিঃদ্রঃ:

এই গেম দুটিই একাডেমিক অনুসারী হিসাবে বিকশিত হয়েছিল।

Answer 4

আপনি উল্লিখিত অর্থে ঠিক বিবর্তন নয় তবে এখনও আকর্ষণীয়:

ভালভ দ্বারা বাম 4 মৃত গেমগুলির উভয়টিতেই একজন এআই পরিচালক রয়েছেন যা খেলোয়াড়দের আচরণের উপর ভিত্তি করে স্তরটিকে মানিয়ে নেয়।

"পরিচালক প্রতিটি খেলোয়াড়ের বর্তমান পরিস্থিতি, অবস্থা, দক্ষতা এবং অবস্থানের ভিত্তিতে শত্রু এবং আইটেমকে বিভিন্ন অবস্থান এবং পরিমাণের ভিত্তিতে রাখে" - http://en.wikedia.org/wiki/Left_4_Dead#AI_D ডিরেক্টর

Comments

আমার জ্ঞানের সর্বোপরি এআই ডিরেক্টর মোটেও বিবর্তনীয় নয়। এটি একটি গতিশীল পরিবেশ তৈরি করে এবং তাত্পর্যপূর্ণভাবে অবহিত করা হয় তবে এটি এখনও স্থির ডেটা সেটগুলির উপর ভিত্তি করে। আপনি সফলভাবে "ভয় পেয়েছেন" বা কাউকে কম্পিউটারে ফিরে পেয়েছেন কিনা "নির্ভরযোগ্য" হয়েছেন তা নির্ভরযোগ্যভাবে খাওয়ানো বেশ শক্ত।

Answer 5

আপনি সেই স্তরে কতটা ভাল করেছেন তার ভিত্তিতে রেজ লেভেল বসের অসুবিধা পরিবর্তন করে।

Comments

আমি একরকম জেনেটিক বিবর্তনের জন্য আরও জোর দিচ্ছি।

— রকেটম্যাগনেট

ডায়াবলো 2 এর এলোমেলো শত্রুদের মতো কিছু হতে পারে?

— কোডরেঞ্জার