আর ইমেজ বিভাজনের জন্য ক্ষমতা আছে, যদিও আমি যে উদাহরণগুলি পেয়েছি তার সবগুলিই বিভাগটির জন্য একটি একক ব্যান্ডকে ব্যবহার করে ( উদাহরণ )। আমি অবজেক্ট-ভিত্তিক বিভাগকরণ পদ্ধতির সাথে এলোমেলো বন চিত্রের শ্রেণিবিন্যাসের জন্য আর এর ক্ষমতা একত্রিত করতে আগ্রহী।
প্রাকৃতিক সংস্থান-ভিত্তিক বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত মাল্টিস্পেক্টেক্টাল চিত্র বিভাজনের জন্য আর এর কী কার্যকারিতা রয়েছে? অথবা আরও বিশ্লেষণের জন্য কীভাবে একটি একক ব্যান্ড বিভাগের ফলাফলগুলিতে লিঙ্ক করবেন।
5
আপনি যে উদাহরণটি সংযুক্ত করেছেন তাতে তারা বর্ণালী ক্লাস্টারিং ব্যবহার করে। নীতিগতভাবে বর্ণালী ক্লাস্টারিংকে এন-ডাইমেনশনাল ডেটাতেও প্রয়োগ করা যেতে পারে, কারণ এটি কেবল কোনও মিলের ম্যাট্রিক্সকে পচে যায় যা কোনও ধরণের ডেটার জন্য নির্মিত যেতে পারে। বর্ণালী ক্লাস্টারিংয়ের মূলনীতিটি হ'ল নিম্ন মাত্রিক স্থানে ডেটা এম্বেড করা এবং সেই স্থানটিতে ক্লাস্টারিং করা (উদাহরণস্বরূপ কোমেন সহ)। আমি আর এর সাথে খুব বেশি পরিচিত নই, তবে আমি নিশ্চিত যে এটি কেবল কয়েকটি লাইন কোড নেবে (কমপক্ষে মতলবটিতে এটি কয়েকটি লাইন নেয়)। যদি তা না হয় তবে আমি নিশ্চিত যে সেখানে অন্য পদ্ধতির যেমন নিখরচায় শিফ্ট বিভাজন নিখরচায় বাস্তবায়ন রয়েছে।
—
পিক্সেলমিচ
যদি এটি আর হতে না হয় (কেবল কিছু উন্মুক্ত উত্স) আপনি বিভাগটি করার জন্য আরএসজিআইএসবিব ব্যবহার করতে পারেন এবং বিজ্ঞান-শিখার সাহায্যে র্যান্ডম অরণ্য প্রয়োগ করতে পারেন। এখানে এটি করার জন্য আমি একটি উদাহরণ লিখেছি। spectraldifferences.wordpress.com/2014/09/07/… । আপনি আরএসজিআইএসআইবিবি ব্যবহার করতে পারলে সেগমেন্ট এবং অ্যাট্রিবিউট অবজেক্টগুলি আর এর পরে শ্রেণিবিন্যাসের জন্য একটি টেক্সট ফাইল হিসাবে আমদানি করতে পারেন।
—
ড্যানকলি
আপনি কি উত্তর খুঁজে পেয়েছেন?
—
জর্জ নস্ট্রাডামোস
@ জর্জিজনস্ট্রেডমোস আর এর জন্য নয়। তবে পাইথনের একটি গড় শিফট বিভাজন রয়েছে যা একাধিক ব্যান্ড ব্যবহার করে। আমি বিশ্বাস করি যে বিজ্ঞান-শিখার প্যাকেজে রয়েছে।
—
হারুন
অ্যারোন আমার কাছে ইতিমধ্যে পাইথন এবং গ্রাএসএসের অভিজ্ঞতা আছে তবে আমি দেখতে চেয়েছিলাম যে আমি আর কতটা দূরে ঠেকাতে পারি, যাই হোক আমি যা দেখতে পাব তা ধন্যবাদ, ধন্যবাদ
—
জর্জ নস্ট্রাডামোস