প্রশ্ন ট্যাগ «random-forest»

এটি আগের পোস্টের ফলোআপ: ল্যান্ড কভার শ্রেণিবিন্যাসের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম । দেখে মনে হচ্ছে দূরবর্তী সেন্সিং বিশ্বে র‌্যান্ডম ফরেস্ট (আরএফ) শ্রেণিবদ্ধকরণ পদ্ধতিটি বেশ গতি অর্জন করছে। আমি আরএফ এর অনেক শক্তির কারণে বিশেষত আগ্রহী: রিমোট সেন্সিং ডেটার জন্য উপযুক্ত একটি ননপ্যারমেট্রিক পদ্ধতি ric উচ্চ বর্ণিত শ্রেণিবদ্ধকরণ নির্ভুলতা পরিবর্তনশীল গুরুত্ব …

32 r  land-classification  random-forest  machine-learning 

আর ইমেজ বিভাজনের জন্য ক্ষমতা আছে, যদিও আমি যে উদাহরণগুলি পেয়েছি তার সবগুলিই বিভাগটির জন্য একটি একক ব্যান্ডকে ব্যবহার করে ( উদাহরণ )। আমি অবজেক্ট-ভিত্তিক বিভাগকরণ পদ্ধতির সাথে এলোমেলো বন চিত্রের শ্রেণিবিন্যাসের জন্য আর এর ক্ষমতা একত্রিত করতে আগ্রহী। প্রাকৃতিক সংস্থান-ভিত্তিক বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত মাল্টিস্পেক্টেক্টাল চিত্র বিভাজনের জন্য আর এর …

11 r  remote-sensing  digital-image-processing  image-segmentation  random-forest