আমার কাছে বাণিজ্যিক জমির ব্যবহারের প্রতিনিধিত্বকারী 36 কে পয়েন্ট সহ একটি বড় ডেটাসেট রয়েছে, প্রতিটি বর্গ ফুটেজযুক্ত ক্ষেত্র সহ। আমি এই ডেটাসেটে একটি কার্নেল ঘনত্ব বিশ্লেষণ চালিয়েছি, পুরো মেট্রো অঞ্চল জুড়ে বাণিজ্যিক স্কোয়ার ফুটেজের ঘনত্ব দেখানোর জন্য একটি রাস্টার তৈরি করেছি। আমার এই রাস্টারটিকে স্থানীয় ম্যাক্সিমার সাথে সম্পর্কিত অঞ্চলে বিভক্ত করা দরকার, যা আমি "কেন্দ্র" বলি। আমি ইতিমধ্যে কেন্দ্রগুলির অবস্থানগুলি নির্ধারণ করেছি এবং এখন আমাকে দুটি কাজের একটি করতে হবে:
আমি চিহ্নিত কেন্দ্রগুলির আশেপাশে ক্লাস্টারে পয়েন্টগুলি গ্রুপ করার জন্য একটি পয়েন্ট ক্লাস্টারিং টুল ব্যবহার করুন, যেমন "মেডোইডগুলির চারপাশে বিভাজন"। এই পদ্ধতির সমস্যাটি হ'ল এটি গণনাগতভাবে তীব্র এবং এরপরে আরও বেশি যদি আমি পয়েন্টগুলি আকার অনুযায়ী ওজন করতে একটি ভিন্নতা ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করার চেষ্টা করি।
যে কোনওভাবে কার্নেলের ঘনত্ব রাস্টারকে (যা প্রায় কোনও ভূখণ্ডের রাস্টার অনুরূপ) প্রতিটি কেন্দ্রের চারপাশে পৃথক "পাহাড়" এর মধ্যে ভাগ করে নিন। তবে আমি এটি করার জন্য কোনও সরঞ্জামের কথা ভাবতে পারি না।
এই সমস্যাটি আমাকে কিছু সময়ের জন্য জর্জরিত করেছে, এবং আমি আশা করেছি যে আমি আর-তে ক্লাস্টারিং পদ্ধতিটি সম্পাদন করতে সক্ষম হব, তবে এটি সময় সাপেক্ষ এবং আমি সময়সীমার বাইরে চলে আসছি। ঘনত্বের রাস্টারগুলিকে তীব্রতার আশেপাশের অঞ্চলে ভাগ করার জন্য বা দ্রুত বড় ডেটাসেটগুলি দ্রুত গুচ্ছ করার জন্য কেউ কি সহজ পদ্ধতি জানেন?