আমি জিডিএল অজগর বাইন্ডিংগুলির সাথে পুনঃ-প্রকল্প / পুনরায় নমুনার চেষ্টা করছি, তবে কমান্ড লাইন ইউটিলিটি থেকে তুলনায় কিছুটা ভিন্ন ফলাফল পাচ্ছি gdalwarp।
সংক্ষিপ্ত উদাহরণের জন্য নীচে আপডেট দেখুন
এই স্ক্রিপ্টটি পাইথন পদ্ধতির চিত্র তুলে ধরেছে:
from osgeo import osr, gdal
import numpy
def reproject_point(point, srs, target_srs):
'''
Reproject a pair of coordinates from one spatial reference system to
another.
'''
transform = osr.CoordinateTransformation(srs, target_srs)
(x, y, z) = transform.TransformPoint(*point)
return (x, y)
def reproject_bbox(top_left, bottom_right, srs, dest_srs):
x_min, y_max = top_left
x_max, y_min = bottom_right
corners = [
(x_min, y_max),
(x_max, y_max),
(x_max, y_min),
(x_min, y_min)]
projected_corners = [reproject_point(crnr, srs, dest_srs)
for crnr in corners]
dest_top_left = (min([crnr[0] for crnr in projected_corners]),
max([crnr[1] for crnr in projected_corners]))
dest_bottom_right = (max([crnr[0] for crnr in projected_corners]),
min([crnr[1] for crnr in projected_corners]))
return dest_top_left, dest_bottom_right
################################################################################
# Create synthetic data
gtiff_drv = gdal.GetDriverByName('GTiff')
w, h = 512, 512
raster = numpy.zeros((w, h), dtype=numpy.uint8)
raster[::w / 10, :] = 255
raster[:, ::h / 10] = 255
top_left = (-109764, 215677)
pixel_size = 45
src_srs = osr.SpatialReference()
src_srs.ImportFromEPSG(3413)
src_geotran = [top_left[0], pixel_size, 0,
top_left[1], 0, -pixel_size]
rows, cols = raster.shape
src_ds = gtiff_drv.Create(
'test_epsg3413.tif',
cols, rows, 1,
gdal.GDT_Byte)
src_ds.SetGeoTransform(src_geotran)
src_ds.SetProjection(src_srs.ExportToWkt())
src_ds.GetRasterBand(1).WriteArray(raster)
################################################################################
# Reproject to EPSG: 3573 and upsample to 7m
dest_pixel_size = 7
dest_srs = osr.SpatialReference()
dest_srs.ImportFromEPSG(3573)
# Calculate new bounds by re-projecting old corners
x_min, y_max = top_left
bottom_right = (x_min + cols * pixel_size,
y_max - rows * pixel_size)
dest_top_left, dest_bottom_right = reproject_bbox(
top_left, bottom_right,
src_srs, dest_srs)
# Make dest dataset
x_min, y_max = dest_top_left
x_max, y_min = dest_bottom_right
new_rows = int((x_max - x_min) / float(dest_pixel_size))
new_cols = int((y_max - y_min) / float(dest_pixel_size))
dest_ds = gtiff_drv.Create(
'test_epsg3573.tif',
new_rows, new_cols, 1,
gdal.GDT_Byte)
dest_geotran = (dest_top_left[0], dest_pixel_size, 0,
dest_top_left[1], 0, -dest_pixel_size)
dest_ds.SetGeoTransform(dest_geotran)
dest_ds.SetProjection(dest_srs.ExportToWkt())
# Perform the projection/resampling
gdal.ReprojectImage(
src_ds, dest_ds,
src_srs.ExportToWkt(), dest_srs.ExportToWkt(),
gdal.GRA_NearestNeighbour)
dest_data = dest_ds.GetRasterBand(1).ReadAsArray()
# Close datasets
src_ds = None
dest_ds = None
এর আউটপুট সঙ্গে তুলনা করুন:
gdalwarp -s_srs EPSG:3413 -t_srs EPSG:3573 -tr 7 7 -r near -of GTiff test_epsg3413.tif test_epsg3573_gdalwarp.tifএগুলি আকারে (2 সারি এবং 1 কলাম দ্বারা) পাশাপাশি প্রান্তের কাছাকাছি কিছু পৃথক পিক্সেল মানগুলির সাথে পৃথক হয়।
নীচে নীচে টেস্ট_সেপস 3535. ফিফ এবং টেস্ট_পিসজি 3573_gdalwarp.tif এর স্বচ্ছ ওভারলে দেখুন। চিত্রগুলি অভিন্ন হলে কেবল কালো এবং সাদা পিক্সেল থাকবে, ধূসর নয়।
পাইথন 2.7.8, জিডিএল 1.11.1, নম্পি 1.9.1 দিয়ে পরীক্ষিত
আপডেট :
এখানে একটি আরও ছোট উদাহরণ। এটি আপসাম্পলিংয়ের কারণে ঘটেনি বলে মনে হয় কারণ নিম্নলিখিতগুলিও এর সাথে অসঙ্গতিযুক্ত ফলাফল উত্পন্ন করেgdalwarp
from osgeo import osr, gdal
import numpy
# Create synthetic data
gtiff_drv = gdal.GetDriverByName('GTiff')
w, h = 512, 512
raster = numpy.zeros((w, h), dtype=numpy.uint8)
raster[::w / 10, :] = 255
raster[:, ::h / 10] = 255
top_left = (-109764, 215677)
pixel_size = 45
src_srs = osr.SpatialReference()
src_srs.ImportFromEPSG(3413)
src_geotran = [top_left[0], pixel_size, 0,
top_left[1], 0, -pixel_size]
rows, cols = raster.shape
src_ds = gtiff_drv.Create(
'test_epsg3413.tif',
cols, rows, 1,
gdal.GDT_Byte)
src_ds.SetGeoTransform(src_geotran)
src_ds.SetProjection(src_srs.ExportToWkt())
src_ds.GetRasterBand(1).WriteArray(raster)
# Reproject to EPSG: 3573
dest_srs = osr.SpatialReference()
dest_srs.ImportFromEPSG(3573)
int_ds = gdal.AutoCreateWarpedVRT(src_ds, src_srs.ExportToWkt(), dest_srs.ExportToWkt())
# Make dest dataset
dest_ds = gtiff_drv.Create(
'test_epsg3573_avrt.tif',
int_ds.RasterXSize, int_ds.RasterYSize, 1,
gdal.GDT_Byte)
dest_ds.SetGeoTransform(int_ds.GetGeoTransform())
dest_ds.SetProjection(int_ds.GetProjection())
dest_ds.GetRasterBand(1).WriteArray(int_ds.GetRasterBand(1).ReadAsArray())
# Close datasets
src_ds = None
dest_ds = None
এবং এটি জিডিওয়াল্প কল যা আমি একই রকম প্রত্যাশা করি, তবুও তা নয়:
gdalwarp -s_srs EPSG:3413 -t_srs EPSG:3573 -of GTiff test_epsg3413.tif test_epsg3573_gdalwarp.tifনীচের চিত্রটি 50% স্বচ্ছতার সাথে ওভারলাইড হওয়া প্রতিটি ফলাফলের বাইনারি চিত্র দেখায়। হালকা ধূসর পিক্সেল দুটি ফলাফলের মধ্যে অসঙ্গতি।
ধন্যবাদ লুক, এই ফাংশনটি জানেন না। এখনই চেষ্টা করা হলেও কিছু পিক্সেল এখনও দুজনের মধ্যে আলাদা। অর্থাত্, রাস্টারগুলির ভূ-রূপান্তর এবং আকারগুলি একরকম (যখন আপ-নমুনাযুক্ত নয়) তবে কিছু পিক্সেল আলাদাভাবে পুনরায় তৈরি করা হয়েছে বলে মনে হয়। এটি অন্তত প্রমাণ করে যে আপ-স্যাম্পলিং না করার পরেও বিষয়টি এখনও উপস্থিত রয়েছে।
—
ব্রুস ওয়ালিন
gdal.AutoCreateWarpedVRT(source_file, source_srs_wkt, dest_srs_wkt)?