প্রশ্ন ট্যাগ «numpy»

নুমপি একটি পাইথন মডিউল যা এই অ্যারেগুলিতে পরিচালনা করার জন্য উচ্চ-স্তরের গাণিতিক ফাংশনগুলির একটি বৃহত্তর গ্রন্থাগারের পাশাপাশি বৃহত, বহুমাত্রিক অ্যারে এবং ম্যাট্রিকগুলির জন্য সমর্থন যোগ করে।

5
রাস্টার ফাইলে নাম্পার অ্যারে লেখা
আমি জিআইএসে নতুন। আমার কাছে এমন কিছু কোড রয়েছে যা মার্সের ইনফ্রারেড চিত্রগুলিকে তাপের জড়তা মানচিত্রে রূপান্তর করে, যা পরে 2D নিম্পের অ্যারে হিসাবে সংরক্ষণ করা হয়। আমি এই মানচিত্রগুলি এইচডিএফ 5 ফাইল হিসাবে সংরক্ষণ করছি তবে আমি তাদের সত্যিকারের রাস্টার চিত্র হিসাবে সংরক্ষণ করতে চাই যাতে আমি এগুলি QGIS …
30 python  raster  gdal  numpy 

5
সম্পূর্ণরূপে একটি রাঙানো অ্যারেতে রাস্টার লোড করুন?
আমি প্যাটার্ন সনাক্তকরণের জন্য আমার ফিল্টারগুলি ডিইএম রাস্টারগুলিতে চেক করার চেষ্টা করেছি এবং এটি সর্বদা সর্বশেষ সারি এবং কলাম (যেমন..২০) অনুপস্থিত হয় । আমি পিআইএল লাইব্রেরি, চিত্র লোড দিয়ে চেষ্টা করেছি। তারপরে নম্পুটি দিয়ে। আউটপুট একই। আমি ভেবেছিলাম, আমার লুপগুলির সাথে কিছু ভুল আছে, যখন অ্যারেতে মানগুলি পরীক্ষা করা হয় …

1
জিডাল পাইথন বাইন্ডিং ব্যবহার করে জিডালওয়ার্পের প্রতিরূপ তৈরির ফলাফল
আমি জিডিএল অজগর বাইন্ডিংগুলির সাথে পুনঃ-প্রকল্প / পুনরায় নমুনার চেষ্টা করছি, তবে কমান্ড লাইন ইউটিলিটি থেকে তুলনায় কিছুটা ভিন্ন ফলাফল পাচ্ছি gdalwarp। সংক্ষিপ্ত উদাহরণের জন্য নীচে আপডেট দেখুন এই স্ক্রিপ্টটি পাইথন পদ্ধতির চিত্র তুলে ধরেছে: from osgeo import osr, gdal import numpy def reproject_point(point, srs, target_srs): ''' Reproject a pair …
20 python  gdal  gdalwarp  numpy 

1
আমি কীভাবে বড় ডেটা জিওপ্রসেসিং অনুকূল করতে নুমপি অ্যারে ব্যবহার করতে পারি?
আমি জিওপ্রসেসিং অনুকূলকরণের জন্য নম্পপি অ্যারেগুলি কীভাবে ব্যবহার করতে পারি তা শিখতে আগ্রহী। আমার বেশিরভাগ কাজের মধ্যে "বিগ ডেটা" জড়িত, যেখানে জিওপ্রসেসিং প্রায়শই কিছু নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদনে কয়েক দিন সময় নেয়। বলা বাহুল্য, আমি এই রুটিনগুলিকে অনুকূল করতে আগ্রহী। আরকজিআইএস 10.1 এর বেশ কয়েকটি নম্পপি ফাংশন রয়েছে যা আরকিপির মাধ্যমে …

3
এলএএস ফাইলটিকে ন্যালি অ্যারেতে রূপান্তর করা হচ্ছে?
অজগরটিতে কীভাবে এলএএস ডেটা পরিচালনা করতে হয় তা শিখতে শুরু করেছি এবং অন্যরা কীভাবে এলএএস ফাইল পরিচালনা করে তা দেখতে চেয়েছিলাম। আমি পয়েন্টগুলি পড়তে চাই (আমি একটি নমপি অ্যারে ব্যবহার করছি), এবং ক্লাস 1 এবং 2 (শ্রেণিবদ্ধ এবং গ্রাউন্ড) একটি পৃথক অ্যারেতে ফিল্টার করব। আমার কাছে নিম্নলিখিত কোড রয়েছে তবে …
15 python  lidar  numpy  array  liblas 

1
রাস্টেরিও ব্যবহার করে একক পয়েন্টে পিক্সেল মান পাওয়া
রাস্টেরিও ব্যবহার করে একটি রাস্টারে পয়েন্টে একক পিক্সেল মান পেতে, এখানে একটি উদাহরণ রয়েছে: https://github.com/mapbox/rasterio/pull/275 তবে, রাস্টেরিওর মধ্যে (এবং ক্লাইট নয়) এর মধ্যে একটি সরাসরি এপিআই রয়েছে যা কোনও রাস্টারের একক বিন্দুতে মান আহরণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে? - সম্পাদনা with rasterio.drivers(): # Read raster bands directly to Numpy …
14 python  numpy  rasterio 

2
আরকিপি ব্যবহার করে স্থানিক রেফারেন্স রাখছেন?
আমি আরকিজিআইএস 10.1 ব্যবহার করছি, এবং দুটি প্রিফিক্সিং রাস্টারের উপর ভিত্তি করে একটি নতুন রাস্টার তৈরি করতে চাই। RasterToNumPyArray একটি ভাল উদাহরণ যা আমি খাপ খাওয়ানো করতে চান হয়েছে। import arcpy import numpy myArray = arcpy.RasterToNumPyArray('C:/data/inRaster') myArraySum = myArray.sum(1) myArraySum.shape = (myArray.shape[0],1) myArrayPerc = (myArray * 1.0)/ myArraySum newRaster = …

3
লজিকাল অপারেটর এবং অন্যান্য ফাংশনের জন্য gdal_calc রাস্টার ক্যালকুলেটর সিনট্যাক্স
Gdal_calc এর ডকুমেন্টেশনে এটি নম্পি সিনট্যাক্স সহ কমান্ড লাইন রাস্টার ক্যালকুলেটর হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে । পরবর্তীতে এখানে কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে যেখানে তার একটিতে: gdal_calc.py -A ইনপুট.টিউফ - আউটফাইল = ফলাফল.টিফ - ক্যালক = "এ * (এ> 0)" --নোডাটাভ্যালু = 0 - মানে শূন্য এবং নীচের মান নির্ধারণ করা দুর্ভাগ্যক্রমে …
13 python  gdal  numpy  gdal-calc 

2
সাইকোপজি 2 ব্যবহার করে পোস্টগ্রিজ থেকে অজগরটিতে রাস্টার ডেটা ডাউনলোড করা
আমার একটি পোস্টগ্রিস টেবিলে রাস্টার ডেটা রয়েছে যা আমি একটি অদ্ভুত অ্যারে হিসাবে পাইথনে যেতে চাই। আমি ডিবিতে সংযোগ করতে সাইকোপজি 2 ব্যবহার করছি। আমি ডেটা ডাউনলোড করতে সক্ষম তবে এটি একটি স্ট্রিং (সম্ভবত সিরিয়ালযুক্ত বাইনারি) হিসাবে ফিরে আসে। এই স্ট্রিংটি কীভাবে নিতে হবে এবং একটি নাম্পার অ্যারে রূপান্তর করতে …

3
জিডাল ডেটাসেট.আরএডএএসআরে () পাইথনকে ক্র্যাশ করেছে
আমি পাইপথন ২. 64.৫ (32 বিট) সাথে নিম্পি 1.3 এবং জিডাল 1.9.1 উইন্ডোজ 7 64 বিট ইনস্টল করেছি। কিছু 800 জন রাস্টার বীজগণিত করার জন্য আমি 800 এমবি ইমেজিন (.img) রাস্টার ডাটাसेट পড়ার চেষ্টা করছি তবে আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালানোর সাথে সাথে পাইথন.এক্সএ ক্র্যাশ হয়ে গেছে। from osgeo import gdal …
12 gdal  numpy  python-2.6  array 

1
পাইথনে জিডিএল দিয়ে জিওটিফ পড়া, সংশোধন করা এবং লেখার জন্য
আমি পাইথন জিডিএল বাইন্ডিংস এবং নম্পটি ব্যবহার করে রিমোট সেন্সিং ইমেজ প্রসেসিংয়ের দড়িগুলি শিখতে চেষ্টা করছি। প্রথম প্রয়াস হিসাবে, আমি একটি ল্যান্ডস্যাট 8 জিওটিফ ফাইলটি পড়ছি, একটি সাধারণ হেরফের করুন এবং ফলাফলটি একটি নতুন ফাইলে লিখুন। নীচের কোডটি ঠিকঠাকভাবে কাজ করছে বলে মনে হচ্ছে, মূল রাস্টার হেরফেরের পরিবর্তে আউটপুট ফাইলে …

1
নম্পি অ্যারে থেকে পিআইএসএল প্রাকৃতিক বিরতি
আমি পাইথন ব্যবহার করে একজন রাস্টার থেকে প্রাকৃতিক বিরতির মানগুলি বের করার চেষ্টা করছি। উদ্দিষ্ট প্রক্রিয়াটি চলে যায়: নম্পপি অ্যারেতে আর্কি রাস্টার বস্তু ( রাস্টারটোমপাইআরাই ব্যবহার করে ) প্রাকৃতিক বিরতির মানগুলিতে ( পিএসএল প্রাকৃতিক বিরতি ফাংশন ব্যবহার করে )। import arcpy, pysal from pysal.esda.mapclassify import Natural_Breaks as nb # code …

2
পাইথন জিডাল ব্যবহার করে জিওটিফের কাছ থেকে স্থানাঙ্ক এবং প্রাসঙ্গিক পিক্সেল মানগুলি পান এবং এগুলিকে অসাধারণ অ্যারে হিসাবে সংরক্ষণ করুন
আমি কীভাবে কোনও জিওটিফ ফাইল থেকে সেই স্থানাঙ্কগুলিতে প্রকৃত পিক্সেল মানগুলির সাথে প্রকৃত পিক্সেল মানগুলি পেতে পারি এবং তারপরে এগুলিকে একটি অলস অ্যারেতে সংরক্ষণ করতে পারি? আমার কাছে arsenci020l.tif ফাইল রয়েছে এবং এর স্থানাঙ্কগুলি মিটারে রয়েছে। নীচে আমি তাতে দৌড়ে গেডালিনফোর সংক্ষিপ্ত আউটপুট রয়েছে। ~$ gdalinfo arsenci020l.tif Driver: GTiff/GeoTIFF Files: …

3
পান্ডাস (উইন্ডোজ) এর সাথে খেলতে কিউজিআইএস কীভাবে পাবেন?
উইন্ডোজে কিউআইজিআইএসের পাইথন ইনস্টলেশনটির সাথে কাজ করার জন্য কেউ পান্ডা পেয়ে সফল হয়েছে? আমি কিউজিআইএস ২.২ ইনস্টল করতে ওএসজিও ৪ ডাব্লু ইনস্টলার ব্যবহার করেছি, যা পাইথন ২.। এবং নম্পি ২.৫.১ নিয়ে আসে। পান্ডের যে কোনও যুক্তিযুক্ত নতুন সংস্করণের জন্য নম্পি 1.6.1 বা আরও নতুন প্রয়োজন। সুতরাং এটি আমার প্রধান সমস্যা …
9 qgis  python  numpy 
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.