ব্লক পরিসংখ্যান ব্যবহার করুন ।
এটি কোষগুলির একটি নির্দিষ্ট পাড়ার (যেমন একটি 8 বাই 8 বর্গ যেখানে 8 = 240 মি / 30 মিটার) মধ্যে পরিসংখ্যানগত সংক্ষিপ্ত বিবরণ (যেমন আপনি চান সেই গড় হিসাবে) গণনা করে ফোকাল পরিসংখ্যানের মতো কাজ করে, কেবলমাত্র এটির জন্য এটি সম্পাদন করে ওভারল্যাপিং পাড়াগুলির সেটগুলির পরিবর্তে গ্রিডের নিয়মিত মহকুমা, প্রতিটি ঘরে একটি করে।
আপনি যদি সত্যিই করতে চান তবে আপনি ফোকাল পরিসংখ্যানও ব্যবহার করতে পারেন : 8 বাই 8 স্কোয়ারের উপরে ফোকাল গড় গণনা করার পরে নিকটবর্তী প্রতিবেশী পুনরায় মডেলিং ব্যবহার করে 240 মিটার গ্রিডের পুনরায় নমুনা করুন । যখন গ্রিডগুলি একে অপরের সাথে নিবন্ধিত হয় ( যেমন , তাদের একই উত্স রয়েছে) এটি একই ফলাফল দেওয়া উচিত block statistics। (আমি গ্যারান্টি দিচ্ছি না: নতুন কোষ কেন্দ্রগুলি পুরানো কোষের কোণগুলির সাথে মিলে গেলে কিছু স্বেচ্ছাসেবী পছন্দ করতে হবে - যেমন তারা এখানে থাকবে - এবং, যদি বিভিন্ন কমিটি দুটি পদ্ধতি কোড করে থাকে তবে তারা বিভিন্ন পছন্দ করতে পারে: সামান্য আরকজিআইএস-এ সত্যই সামঞ্জস্যপূর্ণ, আমি ভয় করি))
আরেকটি পদ্ধতি হ'ল জোনগুলির গ্রিড তৈরি করা, প্রতি বর্গক্ষেত্রে একটি জোন যেখানে গড়ে আকাঙ্ক্ষিত হয়, এবং গ্রিড হিসাবে একটি জোনাল সারাংশ সম্পাদন করা । অঞ্চল (মাধ্যমে সারি এবং কলামের স্থানাঙ্ক এর গ্রিডের থেকে গাণিতিকভাবে নির্ণিত করা যেতে পারে floorবা int, ফাংশন reclassification এসে বা অ্যাট্রিবিউট টেবিলে উপযুক্ত টেবিল যোগদান করে)।
আমি সেই দ্বিপদী দ্বিখণ্ডিত কথাটি উল্লেখ করে বন্ধ করব, যদিও এটি প্রকৃতপক্ষে ০.১ এর মধ্যে মূল্য নির্ধারণ করবে, আপনি যা চান তা নয়: এটি একটি নতুনকে কেন্দ্র করে প্রায় চারটি মূল (30 মিটার) গ্রিড কোষ সন্ধান করে কাজ করে ( 240 মি) সেল এবং কেবল তাদের মানগুলি ইন্টারপোলটিং। এর মতো এটি প্রতিটি নতুন ব্লকের মধ্যে থাকা অন্যান্য 8 * 8 - 4 = 60 টি আসল কক্ষকে উপেক্ষা করবে। আমি http://www.quantdec.com/SYSEN597/GTKAV/section9/map_algebra.htm- এ বিলিনারের অন্তরঙ্গকরণের চিত্র তুলে ধরছি : আলোচনাটি পৃষ্ঠার মাঝখানে কাছাকাছি শুরু হয়।