প্রশ্ন ট্যাগ «resampling»

3
স্থানিক প্রসঙ্গে ল্যাঙ্কজোস পুনরায় মডেলিংয়ের জন্য কী কার্যকর?
জিডিএল-এর নিকটতম প্রতিবেশী, বিলিনিয়ার, কিউবিক এবং স্প্লাইনের সাধারণ মিশ্রণের বাইরে পুনর্নির্মাণের একটি পদ্ধতি রয়েছে: "ল্যানকোসোস উইন্ডোডড সিনক রিম্যাম্পলিং"। আমি বুঝতে পারি যে এটি একটি কনভলিউশন ফিল্টার, তবে চিত্রগুলির বিপরীতে যেখানে ফলাফল বিষয়বস্তুযুক্ত থাকে, স্থানিক ডেটার জন্য ব্যবহৃত পুনরায় মডেলিংয়ের অন্যান্য জড়িত রয়েছে। ল্যাঙ্কজোস কী এবং কীভাবে এটি ব্যবহার করে আউটপুট …

4
রাস্টার ডেটা পুনরায় মডেলিংয়ের জন্য কোন ইন্টারপোলেশন পদ্ধতিটি ব্যবহার করবেন তা সিদ্ধান্ত নিচ্ছেন?
কোন ধরণের নিয়ন্ত্রক পদ্ধতি যা প্রতিটি ধরণের রাস্টার ডেটার সাথে উপযুক্ত?

3
বায়বীয় ফটো প্রজেক্ট করার সময় কোন পুনরায় মডেলিংয়ের কৌশলটি ব্যবহার করা উচিত?
আমি বায়বীয় ফটোগুলির জন্য কিছু সময় নিবিড় প্রজেক্টিং করছি, এবং আমি কৌতূহলী - বায়বীয় ফটোতে কী পুনর্নির্মাণের কৌশলটি সবচেয়ে ভাল? আর্কম্যাপে, আমার বিকল্পগুলি নিকটতম, বাইলাইনার, কিউবিক এবং মেজরিটি। নিকটবর্তী নিকটবর্তী এবং মেজরিটি বিভাগীয় ডেটাগুলির জন্য সুপারিশ করা হয়, তবে কিউবিক কনভলিউশন এবং বিলাইনার ইন্টারপোলেশন অবিচ্ছিন্ন ডেটার জন্য। বায়বীয় ফটো প্রজেক্ট …

2
একই রেজোলিউশনে জিওটিআইএফএফ চিত্রগুলির পুনরায় নমুনা?
আমার দুটি জিওটিফ চিত্র রয়েছে যা আমি একই রেজোলিউশনের পুনরায় নমুনা করতে চাই। আমি যদি আর্কজিআইএস ব্যবহার করি তবে এটি করা সহজ। তবে কিউজিআইএস ব্যবহার করে আমি কীভাবে এটি করব তা জানি না। কিছু সাহায্য খুব প্রশংসা হবে। ধন্যবাদ।

1
বিভিন্ন রেজোলিউশনের রাস্টারদের সাথে কথা বলার সময় কি সর্বোচ্চ বা সর্বনিম্ন রেজোলিউশনে পুনরায় নমুনা নেওয়া উচিত?
আমি বিভিন্ন রেজোলিউশন এবং প্রজেকশন সহ রাস্টার ডেটা স্তরগুলি মোকাবেলার জন্য সেরা অনুশীলনের বিষয়ে সুপারিশ খুঁজছি। আমাকে যে পরামর্শ দেওয়া হয়েছে তা হ'ল যে কোনও বিশ্লেষণ করার আগে সর্বনিম্ন রেজোলিউশনের সাথে স্তরটির পুনরায় নমুনা করা, তবে এটি আমার কাছে নির্ভুলতার বর্জ্যের মতো বলে মনে হচ্ছে এবং কেন এটি করা উচিত …

2
নতুন ঘর উইন্ডোতে * অনুপাত * দেওয়ার জন্য বাইনারি রাস্টারকে পুনরায় নমুনা করুন
আমি 30 মি রেজোলিউশনে বন / অ বন-বনের বাইনারি রাস্টার থেকে 240 মি রেজোলিউশনে একটি রাস্টার যেতে যেতে চাই যার সাথে প্রতিটি কক্ষের বনাঞ্চল সেই অনুপাতের অনুপাত হয় - 240m কোষের ডেটা মানগুলি 0 থেকে চলে যেতে পারে (যেখানে ৩০ মিটার রাস্টারগুলির সমস্ত কক্ষগুলি শূন্য / অ বন-বনাম) দিয়ে 0.5 …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.